颠覆 Google/百度的下一代搜索产品是什么？据说下一代 AI 搜索工具 Thinkany 的 Demo 只花了 3 天时间！

[arronyoung]

搜索工具已经很多了，貌似产品慢慢开始同质化，我理解好用的搜索工具有一个标准，能快速高效的解决用户的问题。

AI 让信息传递的颗粒度越来越小，网页形式的信息传递在信息爆炸的当下，作为普通用户处理大量信息的能力和精力明显不足，AI 很好解决了这块痛点，并帮助用户快速获取并内化答案。https://i.afbcs.cn/CqxdfU

Thinkany ，新一代 AI 搜索工具。以搜索的准 / 快 / 稳为主要目标，提供体验不错的方案。

1. 多模式搜索，满足不同需求
Thinkany 支持多种搜索模式，包括传统的 search （搜索）、chat （对话）和 summarize （摘要）。这意味着无论是需要快速查找信息、进行深入对话，还是需要对大量信息进行概括，Thinkany 都能满足。

2. 聚合多模型，提升搜索质量
Thinkany 聚合了多个先进的问答底座模型，如 GPT-4 、Claude 和 Llama3 等，通过这些模型的协同工作，可以提供更准确、更丰富的搜索结果。

3. 多模态检索，拓宽信息边界
除了文本，Thinkany 还支持对图片和视频等内容的检索。用户甚至可以上传自己的私有文档，让搜索不再局限于公开信息。

4. 多信源整合，丰富信息来源
Thinkany 能够检索包括 Wikipedia 、Twitter 、Github 、Reddit 在内的多个信息源，并且用户可以自定义信息源，确保搜索结果的多样性和全面性。

5. 多纬度输出，深化信息理解
搜索结果不再单一，Thinkany 支持从 mindmap （思维导图）、timeline （时间线）、concepts （概念）、research （研究）等多个维度进行摘要和输出，帮助用户更深入地理解信息。

6. 智能体与工作流，个性化定制
Thinkany 提供了 Agents + Workflows 创作平台，用户可以创建自己的智能体，自定义工作流程，打造专属的搜索和信息处理体验。


海外用户： https://thinkany.ai （可能需要翻墙访问）
国内用户： https://thinkany.so/

[HUZHUANGZHUANG]

很巧合，昨天看了<the art of seo 4th edition> 这本书里说了，Ai 搜索即使存在，也不可能会代替搜索结果网页的存在。你可以找来看看

[HUZHUANGZHUANG]

@HUZHUANGZHUANG #1 the art of seo 4th edition

[HUZHUANGZHUANG]

@HUZHUANGZHUANG #2 书名加在这个<> 里会被吞了

[clhcowboy]

对于创业团队来说，需要认真考虑下怎么能战胜现有巨头？
数据优势？ NO
算法优势？ NO
算力优势？ NO
人才优势？ NO
钱跟其他资源？ NO
更好的体验？ NO
商业变现效率？ NO

即使这么多 NO ，依然选择了这个方向，勇气可嘉。

[tonywangcn]

哈哈，有意思的是所用到的 serp 的数据大概率是来自 Google, Bing 或者某家搜索引擎

[mumbler]

@clhcowboy #4 朱啸虎也是这样思考字节跳动的，但没想到出了个抖音

[tonywangcn]

果然是

https://github.com/thinkany-ai/rag-search/blob/0ca2d96876e04436a6af8e988f4555723e2b9577/services/search/serper.py#L9C31-L9C41

```
def get_search_results(params):
try:
url = "https://google.serper.dev/search"
api_key = os.getenv('SERPER_API_KEY')
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"X-API-KEY": api_key
}
```

[arronyoung]

@HUZHUANGZHUANG 谢谢推荐，我看看

[crokily]

图片访问不了：‘访问次数已达上限’
AI 搜索一直有在关注，秘塔搜索和 perplexity 都设成了浏览器启动页来保持日常使用，但仍然无法代替搜索引擎。
我感觉 AI 搜索只能用于了解一些概念性的东西，当我想了解某种概念，某种技术的笼统信息，可以使用 AI 搜索，但技术里具体的实操具体的某些内容，就还是只能依靠搜索引擎来获得。

[arronyoung]

@crokily 用户使用搜索引擎的需求主要可以归纳为以下几类，这些 AI 搜索慢慢也都会体验做的越来越好。搜索本质还是为了快速找到答案~

1. **信息获取**：用户可能需要寻找有关某个话题的一般信息，如历史事件、科技发展、健康建议等。
2. **问题解答**：针对具体问题寻求答案，例如“How to fix a leaking tap?”（如何修理漏水的水龙头？）。
3. **产品研究和购买**：在购买前，用户会搜索产品信息、比较价格、阅读消费者评价以及寻找购买地点。
4. **学术研究**：学生、教师或研究员使用搜索引擎查找学术论文、研究报告和相关教材。
5. **娱乐内容搜索**：寻找电影、音乐、电视节目、游戏等娱乐资料。
6. **旅行规划**：包括搜索航班信息、酒店住宿、旅游景点及相关评论。
7. **饮食与做法**：搜索食谱、餐饮地点推荐、食品安全和营养信息。
8. **地理位置和导航**：定位地理信息、获取行驶路线和交通状况。
9. **新闻和趋势**：了解最新新闻、流行文化、经济动向、政治事件等。

[LuckyLauncher]

基于 google 去颠覆 google ？

[GeekGao]

这 RAG 搜索没啥技术含量了。 就看怎么把成本压缩下来。

[jy02534655]

刚刚试着用 thinkany 搜索了下我的网名，居然把我在即刻的主页给搜了出来，谷歌都没搜到

[mathzhaoliang]

试用了一下，搜出来的东西信息过时，ai 给出的总结驴唇不对马嘴。

[mathzhaoliang]

我举个简单的例子，我搜索了一个包含我自己的名字的词，这个词正好在 csdn 的某个下载页面里面，这个页面包含一大堆乱七八糟的作品，于是 ai 把其它作品里面的内容安到我头上了。

诚实面对自己的产品是成功的前提。

[bestkayle]

@mumbler 字节不依赖其他厂商啊，这种 ai 完全依赖大厂的 api 。

[nicoljiang]

@jy02534655 有没有可能把返回结果数设置为 20 条或 50 条的时候就有了呢？

[jy02534655]

@nicoljiang 我一直默认显示 100 条

[lucybenz]

@bestkayle 字节早期产品是转载各大报纸门户内容，官司不断

[bestkayle]

@lucybenz 技术不依赖其他家。