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sensui7
V2EX  ›  问与答

数学不好的是否就告别这几个领域了

  •  
  •   sensui7 · 2017-01-19 21:54:43 +08:00 via iPhone · 3611 次点击
    这是一个创建于 2626 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    说实话,编程来说, web 开发,管理系统这类软件有个毛的意思。
    我对自然语言处理,图像处理,机器学习和游戏开发有兴趣。
    可是这几块都严重依赖数学知识。
    还有可能补救吗,有人试过自学取得一定成果的吗?
    28 条回复    2017-02-26 10:12:19 +08:00
    eastpiger
        1
    eastpiger  
       2017-01-19 21:57:07 +08:00   ❤️ 2
    既然你已经注意到 CS 有不同的方向了,那有没有注意到数学也是有不同的方向呢。:-D

    有句话说得好,优秀的大学教育不在于教会你什么,而是在于教会你能去学会什么。
    dou4cc
        2
    dou4cc  
       2017-01-19 22:01:55 +08:00
    sensui7
        3
    sensui7  
    OP
       2017-01-19 22:08:30 +08:00 via iPhone
    @eastpiger 真的太难了,我得从线性代数开始学,这任务太艰巨了。

    @dou4cc 比不了啊,我距离勃学失败人士还有 500 个失败距离呢
    billlee
        4
    billlee  
       2017-01-19 22:54:15 +08:00
    不好到什么程度?工程师应该是会用就行了吧,不需要你去推导证明,那是算法科学家做的事情
    snnn
        5
    snnn  
       2017-01-19 22:59:37 +08:00
    数学不好自学,你所列举的其它那些都可以。
    数学自学难在短期内看不到什么效果,所以容易放弃。
    pollow
        6
    pollow  
       2017-01-19 23:14:06 +08:00 via Android
    你说的那些领域本来就是数学领域和编程其实只有半毛钱关系。做的都是纸上推公式模型开脑洞想点子的活儿,编程部分只是写几行 R 或者 MATLAB 验证一下而已。你认真想想自己相当数学家还是计算机工程师啊
    sensui7
        7
    sensui7  
    OP
       2017-01-20 00:58:40 +08:00 via iPhone
    @billlee 话是如此,可真要解决一个实际问题,也不是简单套公式那样的,如何分析问题,确定解决方案,之后才能确定要用哪个公式作为计算基础。单单一个公式或原理当然不难。
    sensui7
        8
    sensui7  
    OP
       2017-01-20 01:00:59 +08:00 via iPhone
    @pollow 🈶dao   li
    flyaway
        9
    flyaway  
       2017-01-20 06:09:52 +08:00
    @pollow 不同意你的说法。我就是做 NLP 的 Machine Learning 的,如果你认为这些领域只是“纸上推公式模型开脑洞想点子的活儿”,那你的理解就太肤浅了。
    如果只是推公式, AlphaGo 是怎么能打赢李世石的?
    如果只是推公式, Google 翻译是怎么服务那么多人的?
    如果只是推公式,无人驾驶是怎么实现的?

    这里面包含了很多的努力和工作,包括大量的编程、优化工作,不仅仅只是模型的推导。
    flyaway
        10
    flyaway  
       2017-01-20 06:16:42 +08:00   ❤️ 1
    @sensui7 如果真感兴趣,从基础开始学习。如果坚持不下去,那就表示真不是有兴趣。
    这里面的数学其实并不难,并不是高深莫测的,静下心来好好学习,都能理解。
    mazyi
        11
    mazyi  
       2017-01-20 09:25:53 +08:00
    现在开始学习数学吧
    AntiGameZ
        12
    AntiGameZ  
       2017-01-20 09:37:34 +08:00
    @flyaway 就像生活大爆炸里的一样,搞理论的 Sheldon 就是看不起搞工程的 Howard
    flyaway
        13
    flyaway  
       2017-01-20 09:42:24 +08:00
    @AntiGameZ 我们不止理论,也要实现的……也要考虑工程性的东西……
    hzwjz
        14
    hzwjz  
       2017-01-20 10:18:59 +08:00 via Android
    关注,我数学也不好
    sensui7
        15
    sensui7  
    OP
       2017-01-20 11:11:37 +08:00 via iPhone
    @flyaway 谢谢
    GreatMartial
        16
    GreatMartial  
       2017-01-20 11:13:12 +08:00 via iPad
    都能接受高等教育,还怕学不好数学...
    aborigine
        17
    aborigine  
       2017-01-20 11:36:49 +08:00
    数学还是很有趣的,数学系毕业路过
    shakoon
        18
    shakoon  
       2017-01-20 11:40:48 +08:00
    楼主是中学生么?
    Kei
        19
    Kei  
       2017-01-20 11:41:16 +08:00
    确实呢……例如简单 A 星寻路算法我也不记得了……当初也是对着教程硬抗下来,没能理解多少。
    很久没碰,现在也全丢了。
    green15
        20
    green15  
       2017-01-20 11:41:16 +08:00 via iPhone
    一般情况下,知道用在哪就行……像公式定理,前人总结出来,你用就是了,没必要每一个研究根源、推导
    murmur
        21
    murmur  
       2017-01-20 11:42:16 +08:00
    @flyaway 但是没有开脑洞和推公式的人,后面的工作都没法进行
    就跟当年 LDA 的最初版本和后面用吉布斯采样实现的一样,每一篇都是 EI+以上的文章,但是如果没有最先开出脑洞的呢
    murmur
        22
    murmur  
       2017-01-20 11:43:48 +08:00   ❤️ 2
    @green15 人要有点梦想么,还有那么多在读硕士、博士的人
    当然最大的打击是你研究这么多算法其实上没鸟用
    典型是推荐算法
    研究那么多年还是竞价排名。。
    flyaway
        23
    flyaway  
       2017-01-20 11:49:28 +08:00
    @murmur 没说开脑洞和推公式不重要,我想表达的是,除了开脑洞和推公式,那些搞 CS 科研的人也需要处理工程性的东西,不是只会推公式和开脑洞。
    Senevan
        24
    Senevan  
       2017-01-20 11:54:44 +08:00 via Android
    同在补充数学知识,关注一下
    ivvei
        25
    ivvei  
       2017-01-20 11:57:12 +08:00
    事在人为,可以现在开始学嘛。我数学也一直都很差,现在准备好好从头学。
    yangff
        26
    yangff  
       2017-01-20 12:02:42 +08:00
    @Kei 那样硬记没啥意义的呀=-= 像 A*你只要理解了, A*对未来永远是乐观估计,就不难理解为什么他能得到最优解啦
    loryyang
        27
    loryyang  
       2017-01-20 13:25:10 +08:00
    我在学 DNN ,公式推导尽量保证看懂,看过之后可以自己推导出来。有不懂的数学知识就现学。反正现在网上学习资料特别多,想学肯定有办法的
    pollow
        28
    pollow  
       2017-02-26 10:12:19 +08:00 via Android
    @flyaway 童鞋你对现代工程管理运作太不了解了啊!建模推公式自有 researcher 去做,模型小范围验证成功复杂度有保障,写成文案交给工程组去实现,优化和系统与模型是完全分开的。
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