pyenv 入门介绍

[Livid]

pyenv

pyenv 可以帮助你在开发或者生产环境里安装和管理多个 Python 版本。这对于 Python 开发者而言非常有用。

比如在 Ubuntu 12.04 上（这个版本的 Ubuntu 曾经非常流行，至今仍然驱动了很多重要系统），系统自带的 Python 版本是 2.7.6。而这个版本的 Python 缺乏对一个重要的 SSL 功能的支持—— Server Name Indication，简称 SNI。这样当你在使用如 requests 这样的 HTTP 库访问一些 HTTPS API 时，就会遇到证书错误。

对 SNI 的支持是在 Python 2.7.9 时从 Python 3 里 backport 过来的。而借助 pyenv，我们就可以在一些非常古老或者不方便升级 Python 版本的系统里用上最新版本的 Python，同时完全不会影响到系统自带的 Python 版本。

这是在 Ubuntu Linux 上使用 pyenv 安装 Python 2.7.14 （本文写作时 Python 2 的最新版本）的步骤：

首先安装一些必要的工具和支持库：

sudo apt-get install git build-essential libreadline-dev libsqlite3-dev libbz2-dev libssl-dev zlib1g-dev

然后获得 pyenv 的最新版本：

git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv

然后在 .bashrc 中添加三行指令，让系统可以找到 pyenv 安装的 Python：

echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n  eval "$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.bashrc

之后你需要重启你的 shell 来让上面添加的 3 条指令生效。你可以登出再登录，或者简单的执行下面这个指令：

exec $SHELL

然后就可以用 pyenv 安装你需要的任何 Python 版本了，比如 2.7.14：

pyenv install 2.7.14

安装完成之后，你可以通过这条指令查看目前系统里所有的 Python 版本：

pyenv versions

你可以把某个版本设置为全局使用：

pyenv global 2.7.14

或是只对当前所在目录生效：

pyenv local 2.7.14

如果是设置为只对当前目录有效，那么在当前目录下会产生一个名为 .python-version 的文件，其中的内容是版本号。pyenv 就是根据这个文件的内容来确定当前目录应该使用哪个版本的 Python。

关于 pyenv 的完整文档你可以在这里看到：

https://github.com/pyenv/pyenv

[gulu]

已经是我 Python 开发环境下必用的工具

[XIVN1987]

virtualenv、pyenv、pipenv，，工具太多，都搞糊涂了，，还是继续用古老的 virtualenv 吧先(╥╯^╰╥)

[qq976739120]

推荐 anaconda,简直懒人必备

[mimzy]

配合 https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv 风味更佳

解决阿里云 pyenv 无法下载的问题 /t/256328

@qq976739120 #3 pyenv install anaconda3-5.0.1

[est]

推荐直接 miniconda3

[quinoa42]

再安利下 neovim 调用 pyenv： https://github.com/zchee/deoplete-jedi/wiki/Setting-up-Python-for-Neovim
我的相关配置：
```
if has("nvim")
let g:python_host_prog = $HOME . "/.pyenv/versions/neovim2/bin/python"
let g:python3_host_prog = $HOME . "/.pyenv/versions/neovim3/bin/python"
endif
```

```
" use flake8 installed at the virtualenv for neovim
let g:ale_python_flake8_executable = $HOME . "/.pyenv/versions/neovim3/bin/flake8"
let g:ale_python_flake8_use_global = 1
" use yapf installed at the virtualenv for neovim
let g:ale_python_yapf_executable = $HOME . "/.pyenv/versions/neovim3/bin/yapf"
let g:ale_python_yapf_use_global = 1
" use isort installed at the virtualenv for neovim
let g:ale_python_isort_executable = $HOME . "/.pyenv/versions/neovim3/bin/isort"
let g:ale_python_isort_use_global = 1
```

[Livid]

@quinoa42 抱歉目前回复里暂时还不能渲染 Markdown。这个我们会尽快支持的。

不过相信这里很多人都已经有人脑渲染 MD 的能力了。

[onlyice]

推荐 anaconda +1，pyenv 是自己下源码编，某些情况下可能不如 anaconda 直接编好的二进制分发

[sikariba]

还是 anaconda 爽

[rogwan]

新版 pycharm 里面可以自动设置 pyenv 吗？（默认支持的是 virtualenv ）

[javlib]

分享一个安装方面的技巧：
pyenv install 命令会先去 python 官网下载对应的版本包，然后编译安装。因为网络缘故，在国内下载非常慢，有时候甚至被墙，这时候可以把以前下载的 python 安装包（后缀是'tar.xz'）放在$PYENV_ROOT/cache 下，可以跳过下载。

[bomb77]

@rogwan PERFERENCE 里的 project interpreter 设置成 pyenv 里安装的 python 环境就可以，包括 pyenv virtualenv 也可以
一般类似~/.pyenv/versions/3.6.3/bin/python 这样子

[rogwan]

@bomb77 好的，谢谢

[rogwan]

@javlib 这个很重要啊，用 pip 安装都是选国内清华或豆瓣的源，否则大点的包根本安装不上

[korvin]

@javlib 直接用国内的源，速度快的一批，自用科大，我记得 v2 好像也有源
中国科学技术大学： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/
清华大学 TUNA： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
豆瓣： https://pypi.douban.com/simple

[rogwan]

@korvin 科大的地址是不是粘错了？

[korvin]

@korvin
@javlib 貌似回复错了，你说的是 pyenv install，我回了个 pip install

[korvin]

@rogwan 没有错，我自己在用，而且点击打开的页面也没错

[forever139]

一直在生产上的 python2 用 pyenv + virtualenv 的插件，这样可以用一个 pyenv 既可以管理不同 python 版本，又可以管理不同虚拟环境。
不知道现在有人在生产上用 python3 的 venv 来管理的吗？也不知道最佳实践是怎样的。
所以我现在生产上的 python3 还是用 pyenv 来管理

[qsnow6]

习惯用 pyenv 吧，自带的 venv 没有太多资料，用不习惯

[raysonx]

pyenv virtualenv 万年不支持路径中带空格

[mulog]

pyenv + virtualenv 插件的确好用 已经成为我的必备工具了
发现有不少好东西都是从 ruby 那边过来的 比如 pyenv <- rbenv

[wellsc]

virtualenv 足够了

[usenix]

刚把 pyenv 卸载了，用上了 pipenv。。。

[flowfire]

python 用的不多，是不是类似于 python 版的 nvm。。。

[yanchao7511461]

我用 conda

[duoglas]

@Livid 咋知道我们已经有人脑渲染的能力了 这么隐秘的事情竟然被你发现了

[SuperMild]

能用 conda 的解决就尽量用 conda，conda 环境隔离得很彻底，安装库也方便

[okampfer]

@Livid 我来一波人脑渲染

`**env`系的工具有：
* [rbenv]( https://github.com/rbenv/rbenv)
* [nodenv]( https://github.com/nodenv/nodenv)
* [goenv]( https://github.com/syndbg/goenv), github 上名字叫 goenv 的好几个 (推荐使用[gvm]( https://github.com/moovweb/gvm)代替)
* [jenv]( https://github.com/gcuisinier/jenv) (个人感觉还是用 homebrew/linuxbrew 安装后设定 JAVA_HOME 更方便直接)

个人感觉`**env`系的比`**vm`系的更好用。

[gclove]

能用 anaconda 就用 anaconda = = 只会用 conda 和 virtualenv

[okampfer]

@usenix pipenv 是跟 pipfile 配合使用而且目的跟 pyenv 不一样，前者管理 python 项目依赖，后者管理 python 版本。


@SuperMild anaconda 体积太大。。。公司电脑 SSD 太小伤不起，miniconda 感觉也不小啊。。。

[Muninn]

python3.3 后就自带 pyvenv 了 从那以后我就懒得额外安装 virtualenv 了

[alber1986]

python 系列视频教程，学习的来看看
http://www.sucaihuo.com/video/172-0-0

[ClutchBear]

pyenv 安装 anaconda 速度慢的话,
可以去官网下载.sh 的安装脚本,
安装完后, 把 anaconda 目录拷贝到 .pyenv/versions 里面
在终端执行一次, pyenv rehash

[emdoe]

@Livid 有没有推荐的插件可以帮助人脑渲染增加 highlight 功能的说 :-D

[jowuIM]

用过 pyenv 的基本功能，感觉并没有很优秀。
但是有的，用起来就如官方说的命令比较接近 node，也就是习惯 node 的人会比较喜欢

[Anybfans]

推荐使用 pipenv 感觉不错~

[yexiaoxing]

@korvin 你贴的科大的地址是清华 TUNA 的。科大是这个 http://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/

[korvin]

@yexiaoxing 用了这么久我竟然没发现写错了
不过科大的最终 pip 可用地址应该是 https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/

[fewtime]

现在不是流行用 pipenv 吗

[yexiaoxing]

@korvin 反正 tuna 和 ustclug 是一对好基友（

[korvin]

@yexiaoxing

[vivisidea]

不是直接 docker 走起么:D

[tcitry]

还用 virtualenv 的原因是可以直接在项目里打开三方库查看源码。。

[ChangHaoWei]

pyenv , pyenv virtualenv，这不是可以一起用？
@tcitry

[sunwei0325]

我推荐 pipenv 和 virtualenvwrapper

[moogle]

pyenv , pyenv virtualenv 我一直搞不明白这两个区别在哪里，什么情况下用哪个？

[Seymer]

Mac OS 下安装可能会报错：zipimport.ZipImportError: can't decompress data; zlib not available

目前找到的解决方案是：

CFLAGS="-I$(brew --prefix openssl)/include -I$(xcrun --show-sdk-path)/usr/include" \
LDFLAGS="-L$(brew --prefix openssl)/lib" \
pyenv install -v 3.5.0

但是并没有实质性解决问题，安装其他版本仍需上面第一二行，不知道有没有其他方案？

参考链接：
https://github.com/pyenv/pyenv/issues/451
https://github.com/pyenv/pyenv/issues/448

[nlimpid]

pyenv 我的理解是个 python 版本管理器，它的目的更多的是为了方便测试，比如代码在 2 和 3 的环境运行的结果。而后者其实独立多个项目的 python 环境的作用，每一个新的项目的环境（除了版本，更多的是依赖包）都是独立，并且现在应该都在推 pipenv。
@moogle

[xrlin]

anaconda +1

[Mark24]

https://github.com/asdf-vm/asdf

管理所有语言的版本管理。（ python 还是用了 pyenv ）收窄了入口，也不用担心污染自己的 zshrc