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欢迎来到 AI 的世界:从树莓派, Arduino 到 HEXA | 了解机器人开发必看

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  •   Vincross · 2018-01-10 14:04:20 +08:00 · 2522 次点击
    这是一个创建于 2295 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    嗨,大家好!我是 Neo。最近几年人工智能( AI )可以说是个如火如荼的新锐概念。但不同于大疆的无人机或者各种 VR 设备,AI 设备本身由于兼具了软硬件的要求,门槛其实还是挺高的。

    比如对于之前刷屏的波士顿动力的后空翻机器人 Atlas,无论是机械结构,还是运动平衡算法,都是普通玩家没法企及的。别的不说,数百甚至数千万美元的研发投入,就让大家只能看看而已了。

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    同时对于极客和硬件玩家来说,面对茫茫多的新概念,比如 Raspberry Pi 啦,Arduino 啦,似乎都是非常火的产品二次开发社区。那么到底该如何选择呢,Neo 我最近刚好在做一些个人项目,把周边朋友手头的这类设备都搜刮过来做了个全面解读,才有了此文。希望感兴趣的值友看完这篇文章,能对自己该选择怎样的产品能有一个比较明晰的概念。

    一. 树莓派 Raspberry Pi

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    啥是树莓派?

    树莓派是将电脑集成到了一块电路板上的微型电脑。

    可接显示器鼠标键盘等外设;基于 linux 的系统;是一台功能完整的迷你电脑;存储通过 micro-SD 卡来提供;内置以太网接口可直接联网 ( Arduino 也可以访问网络,但那需要一些额外的部件)。

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    也就是说,树莓派其实就是一台小电脑,并且已经兼容了完整的软硬件系统,可以直接进行开发。

    这样对于偏编程开发的技术人员来说,树莓派是一个非常低成本而又可靠的开发平台。

    并且编程环境就是标准的 Linux 编程环境,对于有经验的程序员来说上手非常容易。但这也就导致对于没有相关经验的人来说,树莓派的软件编程门槛有点高。并且如果想做运动实例的话,配置过程比较复杂,还需要外接驱动板,成本也就上去了。

    二. Arduino

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    啥是 Arduino ?

    Arduino 是一个完全开源,可以二次开发用于商业运营的开发平台。

    核心:AVR 单片机 本质:单片机应用开发板

    优势:简单的函数,还有许多应用库,这样就不用直接去操作寄存器了,使得没有很好的单片机基础的人员也可以使用 Arduino 做出自己想要的东西。

    简洁的 IDE (集成开发环境):也就是写代码,编译,调试,下载的上位机软件。

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    作为核心的 Arduino 开发板有多个版本,比如最常见的 Arduino UNO 板。此外,Arduino 拥有自带的软件开发系统。目前非常的火的智能机械臂就是利用 Arduino 开发出的非常热门的品类。

    然而 Arduino 的开发成本其实不低,要求玩家必须有丰富的软硬件知识和不错的动手能力。而对于这样的高阶玩家来说,Arduino 芯片本身的性能又显得有些孱弱。

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    所以目前 Arduino 更多的还是作为一些高校学生的毕业设计,或者个人 /小团队练手的选择。如果要做严肃的机器人 /AI 项目开发,Arduino 的算力 /复杂度比,还是稍微低了点。也就是说,玩家实力达到创客级别之后,Arduino 平台本身的硬件性能瓶颈,会明显限制创客的想象力了。

    三. 全地形可编程机器人 HEXA

    看到这里可能有值友会说:聊了半天啥情况?

    波士顿动力那种牛逼的我们买不起; 树莓派那种偏软件的不仅上手门槛很高,即便开发出应用,也仍属于是一个 PC 设备,还称不上是机器人; 而 Arduino 这种偏硬件的对于开发者来说,如果不太明白机械结构设计不会自己搭控制系统,那么可玩性也非常低。

    所以啥也干不了? 好在,有需求就会有厂商来努力填补这个空缺。 Vincross 最近新出的一款可编程全地形机器人 HEXA,似乎就是一个不错的尝试。

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    我最早注意到这个产品,其实也是看站内的一篇众测报告。 前不久还在《 Wired 》杂志的年度产品"Gear of the Year"里看到 HEXA 占据了非常大的篇幅:

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    虽然没有细看,但留下了印象。就是觉得这个产品蛮酷的,好像以前没见过。 没想到身边的 Geek 小伙伴居然已经直接在 KS 上众筹了一台,赶快第一时间拿过来玩玩。首先 HEXA 本身的造型比较让人印象深刻,把它放在办公桌上可以达到超过 100%的回头率,不少同事甚至回头了不下三次。纷纷表示,这个是什么东西?能不能演示一下?

    直接导致我啥也没干就玩没电了

    首先从外形来看,六足( Hexapod Robot )的结构会比传统的轮式、或者履带式结构更适合各种越野环境。美国 NASA 目前正在研制的登月机器人 ATHLETE 其实就是源于六足机器人的造型,从而可以更好的适应月球复杂的地表环境:

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    在一些地面比较不平整的环境中,足型机器人先天就会比轮式机器人拥有更强的通过能力。

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    对于一些沟壑,足型机器人也可以有更强的环境适应能力。而对于六足机器人来说,只要保证三足不离地,就可以非常稳定,而如果增加到八足或者更多又会造成对软硬件资源要求增加,效果却不明显。所以其实六足是最具性价比的一个选择:

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    而 HEXA 则将六足机器人的优势进一步优化,从步态上来说,有跨步、正常、探洞三种步态,再加上它可以 360°无限旋转的头部,使得 HEXA 在行动能力上更加灵活便捷。

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    我想 HEXA 的团队在设计这款产品的时候,主要也是考量了如何兼具性能和成本的平衡,从而最大化的实现产品力。 聊完了六足结构,回到产品本身。HEXA 在传感器配置上也比较丰富,头部除了高清摄像头(有夜视功能)之外,还有测距传感器和红外发射器,可以比较充分的感知周围世界。这也给后续我们编程实现各种复杂功能提供了底层支撑。

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    如果觉得官方自带的传感器不够满足创客们的开发脑洞,HEXA 也提供了丰富的硬件开发接口( I²C,ADC,GPIO,USB,音频接口等),可以扩展更多外设来 DIY 一些更复杂的功能。

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    这种科技感+神秘风的六足机器人,对于小朋友的吸引力实在是太大了。同事的儿子小 C 不过是来叫爸爸一起吃饭,直接就表示吃饭不急,得先玩玩这个高科技家伙。

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    所以我干脆说,那就由小 C 你作为我们的测试员,来评测一下这个机器人吧! 小 C 的毫不示弱,在我帮忙连接好之后,就用"Explore"这个机器人应用(官方称为 Skill )给小 C 用于"探险"。

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    作为一个没有任何相关经验的 5 岁孩子,小 C 直接上手,就可以通过触摸屏控制,玩出各种丰富的步伐和身体姿态:

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    而长时间不操作的话,HEXA 也会自动"卧倒"进入休息模式。

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    所以从易用性的角度来说,HEXA 确实做得不错,没有任何基础的小朋友,也可以轻松上手。 不过,HEXA 可不仅仅只是一个让小朋友玩的机器人玩具产品。定位于可编程的它,更重要的给想研究机器人科学的创客们,提供一个机器人学习和开发的平台。 对于初级的开发者,首先可以使用 HEXA Simulater 来进行入门学习。

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    在 Simulator 中,可以通过可视化的 3D 模拟器,让开发者不用编写代码就可以直观地进行动作设计。设计好的动作可以直接写入 HEXA 的硬件中,轻松实现想要的功能。

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    而且除了预设的动作,我们也可以简单地通过设置创造更多动作。

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    当然,对于有编程基础的创客来说,HEXA 也能够满足他们的机器人开发需求。HEXA 搭载的是基于 Linux 内核定制优化的 MIND OS 操作系统。这个机器人操作系统其实类似智能手机里的 iOS 或者 Android。创客可以通过这个系统,使用 GO 语言,进行更为深度的开发(后面我会介绍一个实例)。

    另外,在开发的便捷性上,Vincross 不仅在官网提供了完整的开发文档和教程,也同时在 Github 这样的开源平台上也进行了分享,方便了创客们的开发使用。

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    在完成相应的开发之后,创客可以将动作封装成机器人应用,也就是我上面提到的 Skill。值得一提的是,HEXA 提供了专门的 Skill Store,类似于 App Store,开发者不仅可以将自己创建的 Skill 上传到 Skill Store 上进行分享和售卖,其他的 HEXA 玩家也可以自行前往下载里面的应用,增加 HEXA 的功能。

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    也就是说,HEXA 并不是提供单纯的一个机器人硬件,而是所谓的一个完整的 Package:硬件( HEXA )和软件( MINDOS )一同构建成一个完整的机器人开发生态,甚至一种机器人文化。作为一款新产品,这个完成度的确让我有些意外。

    不过可能光这样罗列有些过于抽象,我们还是来看个实例吧~

    实例机器人应用:斗牛( Bullfight )

    比如这里我们以斗牛"Bullfight",来说明一下编写过程。

    这个 Skill 是由一位海外的 Reddit 用户编写的。具体来说主要就是分三步:头部运动,捕捉红色信号,Go Go Go !!!

    而这位用户也把完整的设计思路和源代码开源了出来,方便大家取用。具体来说,这个 skill 需要教会机器人的主要是 2 点:

    1. 启动视频捕捉系统
    2. 找到红色,然后启动运动系统走向红色目标

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    最终实现分为三步:

    第一步:头部转动

    具体的代码,其实就是修改"hexabody"这个 package 里面的头部转动参数:角度和时间。角度指的是接下来这个动作需要头部转动多少角度,而时间则代表了转动速度。具体代码如下:

    func (skill *ScanRed) searchRed() {
        for skill.status {
            if skill.rotate {
                direction := hexabody.Direction()
                direction += 30
                hexabody.MoveHead(direction, 200)
                skill.checkRedLightDistrict()
                time.Sleep(time.Millisecond * 100)
            }
                time.Sleep(time.Millisecond * 200)
        }
    }
    

    比如这里我想让 HEXA 转头的速度快一点或者慢一点,只有调整对应的参数就可以了。

    第二步:侦测红色

    这一步,首先是使用 SnapshotRGBA() 来抓取 HEXA 捕捉到的视频图像信息。然后,通过所以中心点范围内的 RGB 值,来判断是否超过了阈值(即红色或者非红色)。这里的 RGB 算法其实也是多种多样,不过要平衡准确性和速度,其实有时候不得不把备选的各个算法都尝试一遍。这部分的代码如下:

    func isRed() bool {
        thresHold := 200
        subRed := 0
        srcImg := media.SnapshotRGBA()
        srcBounds := srcImg.Bounds()
        m := image.NewRGBA(srcBounds)
        ptX := (srcBounds.Size().X * 1) / 10
        ptY := (srcBounds.Size().Y * 1) / 10
        draw.Draw(m, srcImg.Bounds(), srcImg, image.Pt(ptX, ptY), draw.Src)
        subBounds := image.Rect(srcBounds.Min.X/2, srcBounds.Min.Y/2, srcBounds.Max.X/2, srcBounds.Max.Y/2)
        newImg := m.SubImage(subBounds)
        width := newImg.Bounds().Size().X
        height := newImg.Bounds().Size().Y
        for w := 0; w < width; w++ {
            for h := 0; h < height; h++ {
                r, g, b, _ := newImg.At(w, h).RGBA()
                r = r >> 8
                g = g >> 8
                b = b >> 8
                c := (int(r) - int(g)) + (int(r) - int(b))
                if c > thresHold {
                    subRed++
                }
            }
        }
        log.Info.Printf("%d %d", subRed, width*height)
        if subRed > (width*height)/200 {
            return true
        }
        return false
    }
    

    当然了,掌握算法以后,也可以随意更换颜色对象。

    而第三步就是冲向红色目标了

    这一步其实就是直接调用 WalkContinuously()命令。具体代码如下:

    func (skill *ScanRed) goToRed() {
           for skill.status {
               if skill.run {
                   log.Info.Printf("RUN...")
                   hexabody.Walk(hexabody.Direction(), 100)
           }
           else {
               time.Sleep(time.Millisecond * 200)
           }
       }
    }
    

    最终的实现效果,还是不错的。

    所以,HEXA 可以说是提供了一个完整的开发环境和比较严谨的进阶之路:

    1、酷炫的外形和自带 skill,比如 Explore,可以吸引极客玩家对机器人的兴趣,也让任何零基础的玩家操控 HEXA 来一段越野探险。 2、简单易用的 HEXA Simulator,可以让不太懂编程的用户,通过所见即所得的方式编写和组合各种 HEXA 的新动作,实现相关的功能。对于培养青少年的编程、机械制造兴趣,也是非常好的。 3、完整的 HEXA Mind SDK,可以让对机器人和 AI 感兴趣的高校学生、从业人员或者 Geek、创客们轻松发挥自己的想象力。创客们不需要精通机械设计,也不需要精通软件编程和开发,就可以直接拿 HEXA 进行高级语言的动作程序开发,非常方便和高效。

    不仅仅是降低了机器人学习和开发的门槛,也提供了一条学习曲线并不算陡峭的机器人入门之路。

    当然,其实也不难看到 HEXA 的目标不止于此。HEXA 结合 MIND OS 构建的机器人开发生态,让用户完全有能力超越目前的功能演示范畴,开发出一些有强大应用价值的功能(比如:极端狭窄环境的探险、抢险救援中提供一些协助、作为机器人宠物承担家庭陪伴的功能等等)。

    可以想象,当这些功能真正应用到实际生活中,机器人就不在只是一个生活在科幻电影中摸不着的,或者只是玩具一般的产物,而是像如今的智能手机一样普及生活助手。从机器人行业的角度来看,HEXA 的价值更在于让创客们对于机器人的想象有途径可以实现,从而推动整个机器人产业的发展。当然了,光靠这一款产品显然是不够的,但显然我们看到了好的迹象和趋势。

    四. 尾巴

    回到最初的话题,现在国际化背景之下,我们接触最新最高科技技术的方式的确是越来越多了。并且各种开源文化的影响之下,和世界一起开发新产品早就不是一句空话而已经成为了现实。

    如果想要做一些个人创客项目,或者只是单纯的做一些好玩的作品,树莓派、Arduino 或者 HEXA 这样的成品,其实都提供的相当不错的基础。至于如何选择,更多的可能还是看实际的需求来决定。

    如果是做一些数据监控和处理任务,比如下载机、空气监控、PM 2.5 监控,树莓派应该是最佳选择,价格不贵几百元搞定,实例也多;

    如果是做一些运动控制的小作品,比如机械臂、微型 3D 打印机、智能小车,Arduino 是更合适的选择,并且拖各种改版的开源产品库的福,在某宝上可以直接买到原始图纸。一般一个项目的成本大约在 1000-3000 元;

    如果想不只是学习 DIY 产品的过程,而是直接学习机器人从初级到高级的编程,对复杂环境、丰富视频信号的捕捉、处理和进一步动作,从而实现真正的机器人应用,并且通过类 Skill 的形式在全球创客的智能手机上传播,目前 HEXA 也可以说是这个品类下最佳的选择。甚至,是唯一的选择。感兴趣的朋友可以去 Vincross 的官网,以及京东和淘宝看看。

    输入图片说明

    总而言之,我们可能正处于创客最好的时代。

    If you wanna DIY something, the best time is NOW !

    好了,这次对于机器人开发入门的介绍就到这里,如有未尽之处,还请大家在评论区指出。 如果大家感兴趣的话,后续我也会带来更详尽的项目开发实例介绍。 我是(微博:沈少 Neo ),我们下次见!

    2 条回复    2019-03-25 15:04:25 +08:00
    sennes
        1
    sennes  
       2018-01-10 15:20:08 +08:00
    那蜘蛛不错 专门坑那些不懂硬件的人
    konakona
        2
    konakona  
       2019-03-25 15:04:25 +08:00
    你就告诉我多少钱把!
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