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102errors
V2EX  ›  机器学习

想用机器学习的方式来预测某个路段拥堵情况

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  •   102errors · 2018-07-27 14:52:49 +08:00 · 2423 次点击
    这是一个创建于 2071 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    假设有两个十字路口 A 和 B, 十字路口 A 分别有 a1 a2 a3 a4 四个路口,其中 a4 路口通向十字路口 B。

    想通过 A 十字路口过去两小时内 a1 a2 a3 向 a4 路口驶入的车流量,来预测接下来半小时由 a4 路口开往 B 十字路口。

    基于 tensorflow 该如何做呢?或者有没有类似的 demo ?各位老铁求引路

    3 条回复    2018-07-27 15:10:24 +08:00
    saluton
        1
    saluton  
       2018-07-27 15:03:49 +08:00
    太多了,可以看下微软的[城市计算]( https://www.microsoft.com/en-us/research/project/%E5%9F%8E%E5%B8%82%E8%AE%A1%E7%AE%97/)
    相关论文也有很多
    est
        2
    est  
       2018-07-27 15:08:05 +08:00
    过去两小时这个没法预测。更多的是用长期工作日的观察数据来预测。
    takato
        3
    takato  
       2018-07-27 15:10:24 +08:00
    先别急着用 tensorflow
    考虑先试着用 numpy 和 scipy 把正向传播做了。。。

    如果纯黑盒使用 tf,后面优化就大概率懵比了= =。。
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