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BBrotherV2EX 第 160862 号会员，加入于 2016-02-27 22:21:11 +08:00 |
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1 程序员 • BBrother • 71 天前 • 最后回复来自 mattx
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| 请教个关于遗传算法的问题，具体细节跟遗传算法没太大关系就是了。 问与答 • BBrother • 2017-10-22 20:39:03 PM |
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BBrother 最近回复了
45 天前 回复了 JaviDN 创建的主题 › 问与答 › Python Flask 的问题 |
你是不是把文件夹或者哪个文件命名为 flask 了？
49 天前 回复了 Chat 创建的主题 › 推广 › 送 10 本 GitChat 精品专栏 + 10 个 价值 199 GitChat 会员 | GitChat 1024 活动 |
搓手手
95 天前 回复了 BBrother 创建的主题 › 问与答 › 问个关于人工智能的问题，各位看看技术上可不可行？ |
@yidinghe 所以我也是对这个不报希望的，有次优解就满足了
95 天前 回复了 BBrother 创建的主题 › 问与答 › 问个关于人工智能的问题，各位看看技术上可不可行？ |
@cmdOptionKana 那个大佬是新闻业的，不差钱但是也不想浪费钱的那种
95 天前 回复了 BBrother 创建的主题 › 问与答 › 问个关于人工智能的问题，各位看看技术上可不可行？ |
我是认真的想讨论下这个事。
就我的认知里，文本生成是可行的，热点话题预测也是可行的，但是文本生成是基于概率预测的，不能围绕一个主题“创作”，所以我觉得这个东西不可能做，但是把文案抽象一下，转化为一个个标签的集合，分析标签的关联，然后根据一些关键词找到与之关联度高的标签集，应该可行吧，但是效果可能是一坨屎😂
就我的认知里，文本生成是可行的，热点话题预测也是可行的，但是文本生成是基于概率预测的，不能围绕一个主题“创作”，所以我觉得这个东西不可能做，但是把文案抽象一下，转化为一个个标签的集合，分析标签的关联，然后根据一些关键词找到与之关联度高的标签集，应该可行吧，但是效果可能是一坨屎😂
我从小到大只有一个节目会表演，叫做尴尬
137 天前 回复了 BBrother 创建的主题 › 问与答 › 最近入门神经网络，遇到个问题想请教一下 |
137 天前 回复了 BBrother 创建的主题 › 问与答 › 最近入门神经网络，遇到个问题想请教一下 |
217 天前 回复了 GeekCourse 创建的主题 › 推广 › 改规则了，这次真的简单粗暴，关注今天有课公众号就送 2 元，直接到账微信零钱 |
今天有课,一个推荐优质网课，返利优惠买课的公众号
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240 天前 回复了 kyuuseiryuu 创建的主题 › 问与答 › 越来越多影院开始 3D 眼镜收费了真的很看不过。 |
我有一个共享 3D 眼镜的 idea，就差个投资人了😂
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