CF 防守的判断原理基本就同 @jinliming2 所言检查 TLS 指纹以区别浏览器和其他库。

解决方法比如 curl 则用特供版 https://github.com/lwthiker/curl-impersonate 🔗

测试直接执行：

```bash
curl_chrome116 https://www.nodeseek.com/api/attendance/board?page=30
```

可以得到 JSON 结果，因而确为前述原理，没有常规请求头检查。

打包框架有老式的 .framework 和新式的 .xcframework 两种格式，后者方是二进制格式。

PS. 有问题一般可先看官方文档 https://developer.apple.com/documentation/xcode/creating-a-multi-platform-binary-framework-bundle ，同时参考可靠的第三方教程 https://www.kodeco.com/17753301-creating-a-framework-for-ios 。

适配都有做，但 “适配” 并不代表 “方便”。仅 SketchUp 和其 Enscape 插件的 macOS 版因为新开发适配良好，而如果是 CAD 且以 AutoCAD 为例，尚不论本身功能 macOS 版的缺失，如果需要特定的插件，基本都只有 Windows 特供。

能，跟普通货币一样支付完会发兑换码到所填邮箱。

https://www.coinsbee.com/
https://www.bitrefill.com/

PS. 前者有使用过，后者被同期推荐但种类较少且费率稍高。

没有提供面试的具体内容所以不对具体两方评价，当然愿意具体分享各位 V 友大概也能更有针对性地分析。

如果是自己认为这个岗位并不需要知道的内容却没答上，心情则完全没必要波动，就当多一次见识，继续下一家面试；反之自己觉得早应该知道却没有准备好，那应该复盘漏洞重新准备。无论哪种都要强化自身的认识而不是一直膈应自己。

PS. 好奇五千价位的公司业务方向。

“煮鸡蛋用电饭煲，不要用微波炉。”

PS. 来自 https://support.apple.com/en-us/HT208544 ，“To use an eGPU, a Mac with an Intel processor is required.”

乐观向，xrOS 官方推荐 SwiftUI 为底搭建，而 SwiftUI 因目前本身进一步完整的功能和 Swift 更新的宏语法等使用起来更加友好，所以入门而言并无过多包袱；

悲观向，即使不考虑 SwiftUI 的学习成本，想要开发沉浸式产品还需要 RealityKit 和 ARKit 等的支持，虽然这两者也跟 SwiftUI 集成较好，但其基础知识并非今年 WWDC 能够覆盖，稍微深入就要多翻几年，学习成本根据不定的产品需求可能相差多个层次。

综合来说，在有 macOS 机器的情况下，可以在空闲时间试水 iOS 的 SwiftUI ，对自身能有大概评估，再进一步考虑是否有能力深入 xrOS 开发。

PS. 严肃说 Vision Pro 真机测试，目前 WWDC 的 Session 中 Xcode 的模拟器演示能较好满足一些交互需要，届时 SDK 发布可以试试，真机则完全可以有条件再考虑。

GRDB 还是太多 try 了。（

SwiftUI 上 Realm 还是很方便的（比如把 ObservedRealmObject 对象做到类似官方 ObservedObject ，代码相似而很多读写操作自动封装起来）。可看官方对比 https://realm.io/best-ios-database/ 或者直接跟着教程 https://www.kodeco.com/32960966-realm-with-swiftui-tutorial-getting-started 简单上手体验一下。要说不满意的，还是多态的支持不够完善。

@mfsw

关于 bash 命令，就类似 Windows 的 PowerShell ，macOS 里启动 Terminal （终端），先把 PS_PATH 设置为 PS 的安装路径，一个 arch 按 arm64 启动 PS （原生），另一个 arch 按 x86_64 启动 PS （转义）。

关于安装两个，像 https://community.adobe.com/t5/image/serverpage/image-id/4653iA6DB4AF922089F1A 里用官方的管理工具是可以多版本共存的。

看例举考虑安装两个的方案，便假设「共存」是指同时运行两个，支持指定架构运行应用的命令行工具 arch 应该满足需要。

再假设 PS 安装在类似 /Applications/Adobe\ Photoshop/Adobe\ Photoshop.app/Contents/MacOS/Adobe\ Photoshop 的路径（看个人的版本调整），如下便可一次安装的同时运行两种架构。

```bash
PS_PATH=/Applications/Adobe\ Photoshop/Adobe\ Photoshop.app/Contents/MacOS/Adobe\ Photoshop
arch -arm64 $PS_PATH
arch -x86_64 $PS_PATH
```

单考虑 iOS 开发时 Swift 和 Python 的交互，https://github.com/pvieito/PythonKit 就可以，一般是把 Python 文件作为模块引入后用 Swift 调用 Python 同名函数。

综合爬虫需求，原生也可以了解，以 https://github.com/scinfu/SwiftSoup 和 https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ 为例，try SwiftSoup.parse(html) 较于 BeautifulSoup(html, 'html.parser') 除了 Swift 的强类型安全特点稍显烦扰，其他使用成本的区别并不很大。

当然如 @okakuyang 所述，如非必要其实无论从管理还是迭代考量，依旧是服务端最为方便。

虽然缺少样例数据不过后俩基本思路如下，必要时可构造相应类型。（缩进用下划线表示以便查看。）


```java
List<OrderAttribute> orderAttributeList = orderData.get("order_lineitem_components")
____.filter(
________order -> order.get("material_type_id").toString()
____________.equals(materialType.get("ART").get("id").toString())
____)
____.map(order -> order.get("custom_attributes"));
boolean isEmpty = orderAttributeList.isEmpty();

List<String> artTypeList = orderAttributeList
____.map(orderAttribute -> orderAttribute.get("art_type").toString());
boolean containsImage = artTypeList.contains("image_upload");
```

语义上是「订单列表里，材料类型为艺术的订单个数不为零」，后一句类似「订单确保有上传的图片」，前面几条比较容易就是简单的比较。

要说不容易理解，可能主要在于 DataWeave 的 lambda （ https://docs.mulesoft.com/dataweave/2.4/dataweave-functions-lambdas#use-anonymous-parameters-in-a-lambda ）和 selector （ https://docs.mulesoft.com/dataweave/2.4/dataweave-selectors#multi_value_selector ），可以看下文档。

「 yt-dlp 如何开启日志」的角度，以第一个视频为例：

$ yt-dlp "https://www.youtube.com/watch?v=olOzlESoEh0" > log.txt 2>&1

成功时：

$ cat log.txt
[youtube] olOzlESoEh0: Downloading webpage
[youtube] olOzlESoEh0: Downloading android player API JSON
[info] olOzlESoEh0: Downloading 1 format(s): 248+251
[download] Destination: 220708 #뮤직뱅크 퇴근길 #비비지 #VIVIZ (#은하 #신비 #엄지) Fancam [olOzlESoEh0].f248.webm
[download] 100% of 28.26MiB in 00:01 at 25.82MiB/s
[download] Destination: 220708 #뮤직뱅크 퇴근길 #비비지 #VIVIZ (#은하 #신비 #엄지) Fancam [olOzlESoEh0].f251.webm
[download] 100% of 1.75MiB in 00:00 at 14.48MiB/s
[Merger] Merging formats into "220708 #뮤직뱅크 퇴근길 #비비지 #VIVIZ (#은하 #신비 #엄지) Fancam [olOzlESoEh0].webm"
Deleting original file 220708 #뮤직뱅크 퇴근길 #비비지 #VIVIZ (#은하 #신비 #엄지) Fancam [olOzlESoEh0].f251.webm (pass -k to keep)
Deleting original file 220708 #뮤직뱅크 퇴근길 #비비지 #VIVIZ (#은하 #신비 #엄지) Fancam [olOzlESoEh0].f248.webm (pass -k to keep)

失败时：

$ cat log.txt
[youtube] olOzlESoEh0: Downloading webpage
[youtube] olOzlESoEh0: Downloading android player API JSON
[info] olOzlESoEh0: Downloading 1 format(s): 248+251
[download] Destination: 220708 #뮤직뱅크 퇴근길 #비비지 #VIVIZ (#은하 #신비 #엄지) Fancam [olOzlESoEh0].f248.webm
[download] 100% of 28.26MiB in 00:01 at 17.19MiB/s
[download] Destination: 220708 #뮤직뱅크 퇴근길 #비비지 #VIVIZ (#은하 #신비 #엄지) Fancam [olOzlESoEh0].f251.webm
[download] 100% of 1.75MiB in 00:00 at 5.02MiB/s
[Merger] Merging formats into "220708 #뮤직뱅크 퇴근길 #비비지 #VIVIZ (#은하 #신비 #엄지) Fancam [olOzlESoEh0].webm"
ERROR: Postprocessing: Press [q] to stop, [?] for help

假设在全新的 Ubuntu 上，目标是微信小程序，前端至少：

sudo apt install nodejs npm
cd ddjy
npm install -g @vue/cli@4
PLATFORM=mp-weixin
npm run build:$PLATFORM

后端至少：

sudo apt install php
curl -sS https://getcomposer.org/installer | php
mv composer.phar /usr/local/bin/composer
cd hd
composer update topthink/framework
php think run

此外，「感兴趣」便从基础学，否则交给专业开发。

@Latin 原题说「数字可以是多位」，所以需要累计，可以用 `w13y5` 测试一下区别。

(1)

www

(2)

10 * n + int(ch)
result += n * s1
i += 1

```python
s = input('data: ') + ' . '
n = 0
result = ''
s1 = s[0]
i = 1
while i <= len(s) - 1:
ch = s[i]
if ch >= '0' and ch <= '9':
n = 10 * n + int(ch)
else:
result += n * s1
s1 = ch
n = 0
i += 1 # 原题缩进有问题
print(result)
```

忠告，如果是学生，自己的作业自己做。

反馈几点：
1. 核心功能，花色相同的不同猫无法区分，比如多只橘猫识别为一只；
2. 交互设计，识别时进度条遮挡底部，分组的 Cell 绿色背景和整体白色背景搭配或可调整；
3. 其他体验，速度一般且识别完微热，效率也可优化。

MJJT7LY67YAX 已用，给流浪猫分一分 😺