企业 QQ 和腾讯通是什么关系？我在前公司用过腾讯通😂

docker compose 不用学了。docker ，尤其是 docker-cli 要学。k8s 也要学。

对于 java 开发者来说 IDEA>eclipse ≈vsocde-java>vim ，总体来说，不要折腾自己。

最近正好在搞着方面的事情，看了下 Hexo 官网的框架，发现 Hexo+hexo-theme-navy 还可以用，我正在将这个主题剥离出来：

https://github.com/hexojs/site/pull/1729

https://github.com/robberphex/hexo-theme-navy

可以看下 GCToolkit 。
“GCToolkit 工具包将 GC 日志文件解析为离散事件，并提供了一个 API 用于从这些事件聚合数据，使用户能够对由垃圾收集日志表示的 Java 虚拟机（ JVM ）中托管内存的状态进行任意复杂的分析。”

目前在 VS Code 上和 IntelliJ IDEA 上在用 Copilot （没错，Copilot 支持 Intelli 了）。

用起来还是不错的，自动补全比想象的要好很多比如你写 cmd 工具，它就补全出来一些常见的 flag 代码（ cobra 之类的）。

Copilot 也支持 vim 了，https://github.com/github/copilot.vim

（ P.S. 现在可以通过 hack 的方式将内测资格给别人的 Intelli 了，需要用的话可以私信我）

哈哈，太搞笑了！

@mitsuizzz https://user-images.githubusercontent.com/1926185/137065270-5e0ee75c-141e-454f-a6e6-6217f64e399c.jpg

@mitsuizzz 如果想体验 IDEA 版本的话，可以加我微信（ wxid_sa5xitgfrrsr22 ）来用。

谈谈我个人的理解哈。

技术（或者说一些实在的东西）是基础，比如在学校、刚毕业，我们都会关注一些技术上的成长，觉得自己能够带来变革。

但是一般到后来才会发现，赚钱多的，有名气的人，大部分都是有资源的，比如有钱的、有权的。所以就会苦苦钻营这些，比如如何赚钱，如何结识贵人，如何谋求权利（不仅仅是自己的权利，还有自己族群的权利）。这就涉及到政治了。

再后来就会发现，钱和权，本质上是关于人的。然后就会想着维护人际关系，把自己织入一个大的社会网络中，让自己成为关键节点。

接下来就是幡然醒悟了。要不就是回归初心，再度钻研技术（或者爱好），由于没有金钱等外在的压力，处于一种“自由自在”的研究之中，乐此不疲，类似科学家。要不就是回报社会，参与公益等等，让自己的人生变得有更大的“价值”。

当然，如上仅仅是我的观察，还很浅薄，需要各位指正。

最后，目标很重要，不管目标是求财还是别的什么，有目标并且坚信的人，是幸福的。

`https://plugins.jetbrains.com/plugins/super-early-bird/list`

虚拟化不能跨架构，要不要试一试 qemu （虚拟化 and 模拟）

golang 的挑战有两个 goroute 和原生二进制，
希望 loom 和 graal 能够早点成熟吧。

我刚好相反，喜欢在公司😂，因为租的房子，没有显示器、办公椅等装备😂。

生产环境，还是不要用 k3c/k3s 了，第一遇到问题资料比较少；第二要调研的东西比较多，比如默认用 sqlite，线上要如何切换到 etcd 。

生产环境还是老老实实 kubeadm （如果嫌麻烦，直接云服务）。

另外，对于本地环境，我一直觉得，在资源允许的情况下，还是尽量保持和线上环境一致，要不然不就失去了 docker 的初心——统一本地环境和线上环境——了吗？
比如 k8s etcd 遇到的 informer 问题，本地用 k3s 就没法测出来😂

可以试一下 reptyr

eci 有预留实例券可以用的。

我 off topic 一下哈。

《人月神话》书中提了软件工程的复杂度主要来自两个方面：本质性的的困难、附属性的困难。

题主所属的，C++过于复杂，可以从其他语言吸收特性等，都是附属性的困难。

但需要注意的是，“没有银弹”的主要原因，是本质性困难的存在。本质性的困难难以解决，因为大部分的活动是发生在人们的脑海里，缺乏有效的辅助工具：
* 复杂性（ complexity ）：软件要解决的问题，通常牵扯到计算步骤，这是一种人为、抽象化的智能活动，多半是复杂的。
* 隐匿性（ invisibility ）：尚未完成的软件是看不见的，即使利用图标说明，也常无法充分呈现其结构，使得人们在沟通上面临极大的困难。
* 配合性（ conformity ）：在大型软件环境中，各子系统的接口必须协同一致。由于时间和环境的演变，要维持这样的一致性通常十分困难。
* 易变性（ changeability ）：软件所应用的环境常是由人群、法规、硬件设备、应用领域等，各因素所汇集而成，而这些因素皆会快速变化。

所以编程语言的发展还是有必要的，在解决附属性困难上很有必要。
但是如果我们要大幅提升开发效率，目前比较好的方向是 AI 、形式化验证等。现阶段，编程语言的进化在解决本质性困难上用处不大。

dubbo