@yuhaocoding #9 人数定了是可以的，但是人数不定就不一样了

这个说不通的，奖品全抽完了后面的人就是 0 概率了

sentiment analysis, 请. 文字的分析已经很成熟了,语音的不了解

不过楼主说是小公司,要自己实现.我的理解是大公司才自己开发,小公司就直接花钱调 api

确实我看简历看到 icc 的经历,下意识就会觉得这人找不到好工作靠 icc 混身份

RTX8000 感觉上是传统上说的"专业卡", 和游戏显卡相对, 感觉是给渲染什么用的

V100 就是 deep learning 用的. 比如你复现别人论文的模型, 别人论文里提到 V100 下速度是多少,你就很容易比对. 另外出了莫名其妙的 bug, 也更容易搜到同样的问题和解决方案.

和这些比起来速度是小事

取代也不是非 0 即 1 的. 比如读纸质 /扫描的表格,把数据敲到电脑里这活,自动化处理可以解决比如 90%的情况,意味着只要软件+原本 10%人力

https://stackoverflow.com/questions/1132941/least-astonishment-and-the-mutable-default-argument

和 dfs 无关, 不要把 mutable 的对象作为默认参数

看到"先进后出"就发现不对 https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02g5wksrj200k00k3y9.jpg

从简历的角度来说几乎无解.对于刚毕业的学生,课程 /个人级别的项目,task 是很有限的. 而这些 task, github 上有无数连模型带数据集外加全套 pipeline 的 repo. 至少对于 hr 来说,很难分辨简历项目的注水程度.

另外楼主的数学水平很高,可能过分高估了一般人的数学理论水平. 像随机变量的定义,对很多人来说并不是基础,而是"底层", 对其定义的理解只不过是"有某个意义的随机数", 并不会完全理解样本空间概率空间的定义,

@azanone #20 啥?你是不是 at 错人了

从我点开看到的第一个帖子(edge 那个),我感受到了运营一个论坛是多么困难

你是不是开通了个 3 个月免费试用之类的,现在到期开始收费了?

线上如果没有用户反馈给你标 label,没法知道预测是对是错. 不然你把这套流程移到输出之前,岂不是凭空提高了准确率

黄牛只要买下热门车次的二等座,就可以逼着你买一等和商务,去和黄牛换

临安山核桃和天目山笋干