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V2EX  ›  black11black  ›  全部回复第 1 页 / 共 28 页
回复总数  544
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307 天前
回复了 jack139 创建的主题 Python 有没有炒股炒币的,推荐个小工具
LZ 有联系方式吗,发个 base64 加个好友,共同探讨
321 天前
回复了 ezhiw 创建的主题 问与答 摸鱼聊基
qq 的话就加了,vx 群劝退
@billlee 这个 legacy server 应该怎么理解,看不懂啥意思
@2yuansvip 大佬熟不熟悉香港服务生态,我想了一下,除了亚马逊和微软这种大厂云服务,我还没用过香港的机器。比如搬瓦工这种"小"厂的,一般美国机房都是 g 口,香港是类似这种大带宽的多还是类似国内小带宽的多
印象中 cython 可以设置允许或关闭 traceback,默认是允许的,理论上与原生无异。LZ 嵌入了一些反向追踪的内容?
@black11black 我的理解上,国内要获得生产级网络,那只有物理托管。物理托管门槛又太高了,毕竟搬瓦工这种几百块就入门,物理托管可能要翻二十到三十倍价格
@Chingim
@redwing2003

不推荐,这个只能自用看缘分吧。毕竟推荐了没好处,明年多一个抢机的,一旦翻车还挨埋怨。搬瓦工不错啊,我手里有台搬瓦工的 CN2 GIA,虽然不是最稳的,但小声 BB 一下其实感觉跑生产问题也不太大。我现在用这组一千以内,硬件配置已经顶好了,实际连接国内时物理速度能跑满 100 兆家用宽带。真不是嘲讽,我是真不理解腾讯阿里云的机器,10 兆带宽,一年两三千,是用在什么环境的
@cccp2020
@ThitBiu

非攻击,纯粹好奇,但我一直很好奇为什么有人会推荐买腾讯和阿里这类服务。因为单纯提供网络服务的话,海外机房只要提供 CN2,基本上网络稳定性都不差,带宽十倍大于这些带宽 5 到 10M 的机器,为什么还有人一定要花很贵的钱买这些国产服务商的机器呢
322 天前
回复了 xDaShen 创建的主题 程序员 对外提供服务使用 nginx 还是网关地址
@jorneyr 单纯 echo 的话,你这套负载能力,淘宝双 11 秒杀的并发量应该也能搞定
收藏一波等答案,以前做过特定领域语言,是用了自己实现解释器的方案。但是你叫我重新实现一个 python 语法检查那我肯定是不行的。
323 天前
回复了 abersheeran 创建的主题 Python 基于 Python PEP249 的连接池
不了解业务环境,不过“全局共享同连接”本身应该避免吧,即使实现线程安全,锁的开销也很大。最近造了 py 连 oracle 接口的异步封装,基本原则是保证单连接同一时间不会有两个线程在操作。
@php8 不是很理解这个算式,10M*100k 以后为什么要乘 100 呢,10M*100k 才 1T,没感觉有什么问题
324 天前
回复了 abersheeran 创建的主题 Python 六行代码实现 Python 管道
@abersheeran 这么用的话使用上就很舒服了,但是这些 filter map 之类的是自建类吧,感觉不是那么的完美,像 LZ 这个实现,每个函数外面还要加个 F (),感觉也很不 pythonic 。我大概把我上面的想法写了一下是这样



> i = PIPE | range(10) | (map , lambda x:x + 1) | list | set | END
> {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
> func = lambda x: PIPE | range(x) | (map , lambda x:x + 1) | list | set | END
> func(5)
> {1, 2, 3, 4, 5, 6}
324 天前
回复了 abersheeran 创建的主题 Python 六行代码实现 Python 管道
我觉得直接封装函数无意义,比如 PIPE 并不直接返回结果而是创建一个可供输入的对象,我并不常用这种功能。如果有需要我更愿意另外显式封装函数
324 天前
回复了 abersheeran 创建的主题 Python 六行代码实现 Python 管道
震惊于还有这种写法

看了楼上的讨论,对我个人而言感觉最合适的语法是

```
a = PIPE | range(10) | (map , str) | END
```

这种格式,有初始化时不需要显式新建对象,感觉有时间可以封装一下
@sunhk25 你有 py 对象要入库,无论如何还是得序列化和反序列化啊
@BrettD 这很基础的问题吧,我觉得不需要解释,而且细节完全是无所谓的问题,不知道你为什么要问这个。算法里实现缓存的办法有很多,比如缓存已判明的质数,比如维护一张全量表等等
@yzbythesea 这个就是我用的 cpu bound 的很基础的算法,但是实际上这个算法可能比带缓存的版本慢一百倍,让我想到了并行问题
@BrettD 寻找 N 以内质数,比如在 10 秒内寻找一百亿以内所有质数,质数一般都说的这个吧。判断单个质数没见过这么出算法题的
@also24 啥意思,搜索了一下 GIMPS,所以是一个跑分时兼顾云计算素数的软件?
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