canwushuang 最近的时间轴更新 canwushuang 最近的时间轴更新 |
canwushuangV2EX 第 22480 号会员，加入于 2012-06-21 18:22:02 +08:00 |
| 求好心人赐予红米手机F码一个。 问与答 • canwushuang • 2013-12-02 22:16:08 PM |
canwushuang 最近回复了
97 天前 回复了 miyuki 创建的主题 › 分享发现 › [真官方出品] 微软电脑管家 |
总喜欢被管是什么心理？
97 天前 回复了 louchenabc 创建的主题 › 分享发现 › ⚙️ IFTTT 和 Zapier 使用对比、最好的效率系统、投入产出比最高的 3 件事 |
还是 tg 好用，tg 不够那就 tg 机器人。
98 天前 回复了 redtech 创建的主题 › 分享发现 › 发现油管一个宝藏女孩 CAN YOU FEEL THE LOVE TONIGHT (OST) |
宝藏啥。。。细听本身声音很一般，后期调音很明显。视频和音频且不一致
122 天前 回复了 jifengg 创建的主题 › 分享发现 › 体验了开源的离线语音识别模型 wenetspeech，准确度很高。分享一些使用心得。 |
@jifengg 恩 语音 decode 部分还是不错的，要适配各种场景可能需要调整源码的 attention.py 这块。
122 天前 回复了 jifengg 创建的主题 › 分享发现 › 体验了开源的离线语音识别模型 wenetspeech，准确度很高。分享一些使用心得。 |
要么字回拼音，然后用相似度对应行业专业名词去匹配。。
122 天前 回复了 jifengg 创建的主题 › 分享发现 › 体验了开源的离线语音识别模型 wenetspeech，准确度很高。分享一些使用心得。 |
@jifengg 开始是用 ws 接口测试，发现较新的模型会较敏感，可能需要加入环境音降噪会比较好。后面就直接 docker_main 去跑音频切片，单从发音上成字已经较好了，但模型整体基于字的发音结构，成词准确率还不知道需要怎么提高。现在大概思路是想把分片结果再塞入一个上下文的类隐马尔可夫链模型去纠正词语。不知道您是怎么解决的？
127 天前 回复了 jifengg 创建的主题 › 分享发现 › 体验了开源的离线语音识别模型 wenetspeech，准确度很高。分享一些使用心得。 |
11 月 2 日这个是不是很敏感，容易乱出字，是否有解决办法？ ps. 我还是用官方 docker 跑。
173 天前 回复了 shileilei1 创建的主题 › 分享发现 › 相信是最便捷的 Github 加速方法 |
都在澡堂里，现场教学如何脱衣服。
182 天前 回复了 18870715400 创建的主题 › Python › 询问大佬们一个 shell 脚本的问题 |
指令用了 python 的解释器，但是又用了 shell 的代码 $name 是不是有些问题？
182 天前 回复了 mikywei 创建的主题 › Python › Python 怎么做到优化老照片、优化老视频、修复视频马赛克、视频换脸？ |
@wateryessence 它下一个问题会问，C 语言怎么做到优化。。。
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