用 UI 组件库可以让你免去各种设备上诡异的显示不统一以及奇怪的 bug 。

否则当出现这种情况的时候，你的 app 就更 low 了。

p.s. 如果你问我有没有人把 Linux 几乎所有代码都读过了，那 Linus 一定是其中一位。

有没有一种可能，普通人不会把辞海记下来，而是在需要的时候根据目录去翻。

@NebulaGraph （其实我觉得王垠不是空不空窗的问题，他为人处世的问题老大了。

@feirisu 我对于我自己会去用的软件之外的一切软件开发都很提不起劲，这是我对我个人的总结。

@NebulaGraph 别迷信王垠了（滑稽

so ，楼主要做什么样的玩具。视需求再讨论技术嘛

@feirisu 艹人才啊，不写代码就不舒服。
----

我从六年级开始写代码，高中因为写代码的项目自主招生加分，大学因为写代码的项目保送计算机系，然后校内保研读了个博，我这也勉强算是真·喜欢写代码了吧。

可是对于做软件给别人用这件事，我也是提不起干劲，最好不写呢。

@murmur 奇怪，Java 不是能做到和 C/C++ 性能差不多嘛。

缩放还要做平均，理论上直接遍历更快才对啊

有没有一种可能，没前途的不是做 ERP ，而是只做前端。

“R^n 实数上的线性空间分析” 这句话可以立刻让它和很多数学分支形成联系。举个例子：

把 R^n 实数空间换成别的空间，函数空间（泛函分析）。所谓的特征向量其实是实数空间上的正交基，换成函数空间，那么傅里叶级数每一项其实都是正交函数基。傅里叶系数又和线性代数的特征值有很强的关联。。。反正一下就串起来了。

其实某种意义上线性代数的精髓可以概括为：

R^n 实数上的线性空间分析。。。

@LiubaiQ 线性代数的教学有个很大的矛盾点，特别是国内工科只有一个学期学的前提（又用不上

那就是，如果不先把这种形式和计算方法给你写出来，你根本无法阅读线性代数的应用内容；可是没有应用内容的支撑，你又根本无法理解形式化的线性代数。所以其实线性代数是很难教的。

我当年本科就被线性代数教材带得一点都不会。直到后来接触了泛函分析被虐了一遍，被机器学习虐了一遍。但是后面两门学科，泛函分析是线性代数去掉乱七八糟的计算和细节概念直接抽象化（反而能领会精髓），机器学习教材让你实际运用抽象的线性代数形成具体的感觉。这样反过来我才学懂了线性代数。

@LiubaiQ "为了解决线性代数问题，所以引入了向量？不过，我找不到明显证据表明向量是研究线性代数的过程中诞生的。。。"

没啥，只是稍微表达了一点我的看法。

@LiubaiQ 你这说法我怎么觉得就像问“先有鸡还是先有蛋”呢？为啥就不能是鸡和蛋是一段漫长的共同演化历史呢？

数学都是人为规定的。先规定一些基本规则（公理），然后在这个公理体系上开始进行演绎，最后如果整个体系不矛盾，就是“一套数学理论”。

有很多不同的数学理论，初中的实数代数只不过是最经典的一种。复数也是类似的数学体系，只不过复数是兼容实数体系的扩充体系。然后人们发现复数对于电路和物理（比如量子物理）很有用。

----

广义相对论里面用到了非欧几何也是类似。

有数学家质疑欧式几何五大公理的第五条“过直线外一点有且只有一条平行线”（初中数学经典基础楼主还记得么）是不是冗余了。接着，人们发现如果规定“过直线外一点没有平行线”以及“过直线外一点有至少两条平行线”，也能演绎出和欧式几何不同的、自成体系的几何系统。刚发现这一点的时候，同时代的数学家都不可接受，后来虽然接受了但也是没用的数学玩具。

直到几百年后，爱因斯坦发现在广义相对论里面用非欧几何恰到好处。。。

----

所以楼主的疑问很好解释：数学本就是先人为规定，演绎出很多不同的体系。随后可能在几百年后发现，它居然是有用的。

更何况婚庆公司不可能 7 天无休的，哪有这么多人结婚还找同一个公司。再算上设备费用之类的，公司抽成，ummm 我觉得楼主还是不食肉糜了

程序员一个月 5 天三万工资嫌公司小气。

婚庆公司一套班子少说也有三四个人吧，一单 2800 一天，每个人 700~900 块。哪怕是 7 天无休呢，900*30 也不过刚刚三万。。。