kaichen

> 现在假冒钱包这么多 官方就没啥措施吗

对于能够追查到信息的都提交材料给各地警方，也提交假应用假网站给各家安全机构，尽力做到能做的事情

> 看到 tw 上说你们很容易被盗币 而且还不管

对于去中心化钱包的安全管理方法我们尽力在产品上做好提示（已列入安全公司的），在教育层面尽可能告知安全风险和安全保管措施

> 我被盗了价值 20 万的 找不回来了

可以尽早和尽量更多提供材料给警方，才能提高追回可能性

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对于安全来说，最好都看一下漫雾出品的安全手册，保障你自己的资产安全

https://github.com/slowmist/Blockchain-dark-forest-selfguard-handbook/blob/main/README_CN.md


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太多人很随意的点进搬砖套利电报群或者随手把助记词明文存到云同步的笔记里，又或者在网页上看到弹出输入助记词就立马填上，又或者完全不看清签名信息直接输密码签交易，这些情况基本上占到 95%，在生态和技术基础还没到很完善的时候，自我保护是很重要的。

eth1 有这么一些实现节点，准确来说是以太坊基金会当前只维护一个实现
- https://ethereum.org/en/developers/docs/nodes-and-clients/#execution-clients

当前网络里主要都是 geth >70%
- https://etherscan.io/nodetracker

@Nasei

大厂里不可能诞生真正区块链项目，就如同养马的牧场造不出汽车，诺基亚造不出没键盘的触摸屏手机一样，而且我聊过的人都有种被同一个公司里其他鄙视的情况（不理解或者觉得没实际产出），内部给予的精神压力大，做事情的框架也会受限于原本的业务和政策风险

to 楼里所有人

在 V2EX 的区块链相关话题右边就有好几家花钱来这里投广告的公司，找对 blockchain 对 web3 感兴趣的有志之士，你们点开投简历就是了

另一方面，真正 web3 的公司（非中心化交易所）对人要求不低
- 因为是新事物而且快速变化，对人才自驱力，学习能力，接受新事物能力都有比较高要求
- 而远程工作环境能做好，需要你能写出清晰容易理解的文档，大部分时候视频会议里能简明扼要表达你的意图

@leiuu

贴一下我的 airflow 调研笔记，基本上如果是我来做技术选型肯定是 airflow + 对应 cloud 上 data tool

- [Apache Airflow Documentation — Airflow Documentation]( https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/)
- [GitHub - apache/airflow: Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows]( https://github.com/apache/airflow)
- [社区支持]( https://airflow.apache.org/ecosystem/)非常好
- 有 [awesome list]( https://github.com/jghoman/awesome-apache-airflow)，有很多讲述最佳实践的文章
- github 搜索超过 9000 相关仓库
- 云厂商支持好，如 [[Google Cloud]], [[Amazon]]
- 有书，有[开发者大会]( https://airflowsummit.org)，有 Meetup ，有[播客]( https://www.astronomer.io/podcast/)，有专门的 Youtube 频道，有 Udemy 上的培训课程
- 大量科技企业的选择，并且有创业项目围绕它做数据服务平台
- Twitter: [Productionizing ML with workflows at Twitter]( https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/insights/2018/ml-workflows.html)
- [[Robinhood]]: [Why Robinhood uses Airflow. Robinhood relies on batch processing… | by Vineet Goel | Robinhood]( https://robinhood.engineering/why-robinhood-uses-airflow-aed13a9a90c8), [Upgrading & Scaling Airflow at Robinhood | by Abhishek Ray | Robinhood]( https://robinhood.engineering/upgrading-scaling-airflow-at-robinhood-5b625dfaa2ee)
- Gitlab: [dags · master · GitLab Data / GitLab Data Team · GitLab]( https://gitlab.com/gitlab-data/analytics/-/tree/master/dags)

印象不好

- 自动化程度低，仅仅提供 vb 式拖拽界面
- 不够云原生，很多能力并不是通过依赖外部组合实现，而是基本自己实现，比如监控
- 外部集成能力差，没有插件系统，数据输出，监控等感觉是定制化写死
- 社区差，你几乎很难找到大量讨论
- 土土国企风，从界面排版字体，都感觉像十多年前的设计

建议有需要 etl 调度工具，用 airflow ，可编程，高度集成，社区繁荣

你可以看看著名分析数据服务商 nansen 早期实践的 https://github.com/blockchain-etl/ethereum-etl 最终可以导入到 sqldb https://github.com/blockchain-etl/ethereum-etl-postgres

最后你会发现存储也是个最费钱的事情，如果你做的数据颗粒度越细存储成本就越高，仅仅转账以太坊就需要 2T ，如果把各种业务结果结构化存下来不会少，再加上快照型数据那更是天量

如果你想分析各种各样的链，可以 github 上搜索各个链的浏览器实现，每个链都有差异，像 nansen 就做精以太坊系的

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这个事情实际上区块链相关服务商都会做自己做这个事情，我们厂是做钱包的，从 2016 年就在做这块，v2ex 区块链节点下右边有我们招聘广告，和 etherscan 是很早合作伙伴（他们处理这么多数据成本控制是件难事）

1. 从需求出发会很好做优化
- 如果你只是分析数据不去做验证可以把里面签名和共识层相关参数拿掉，数据量能压缩很多
- 如果你只是要分析特定 topic ，那么很多垃圾交易可以直接丢掉，transaction 里的 input 只切前面的 4bytes 存剩下扔掉，eventlog 只保存 topic0 ，剩下 topic 和 data 扔掉

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2. 从现有基础设施出发，
- 可以把 hash/address 改成 bytes ，amount 类都用 bigint 存 存储和搜索效率都能提升
- 直接用 google bigquery 里已经弄好的 eth etl 数据，问题是数据 T+1 ，并且费用按照查询源数据扫描量计算

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上述除 gcp 产品外用单个 mysql 都能轻松处理，没必要过早优化

Andreas 的书一直是最好的入门学习材料，直接开源在 github ，也能搜索到对应的社区中文翻译
- mastering bitcoin https://github.com/bitcoinbook/bitcoinbook
- mastering https://github.com/ethereumbook/ethereumbook

然后去看以太坊基金会的开发者页面，上面有大量教程和文档索引，以太坊的 EVM 模式作为应用最广泛模式
- https://ethereum.org/en/developers/

实际上在行业里写公链的比较少，就像现在现在的互联网开发写操作系统写数据库人少写业务多

从 dapp 开发来看，我最喜欢的 https://github.com/scaffold-eth/scaffold-eth 这里有涉及面比较广的合约相关开发上手例子，而且他在 youtube 上也有对应的教程，讲解的时候非常热情洋溢

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上面一直说没技术材料只有炒币教程的可能你们没用对搜索引擎（只用百度？），也只找的中文，英文材料有很多也很详尽，从入门到前沿高阶都有，上面一位朋友贴的名校教材也很好