@zzm88104 看来目前人类引以为傲并且在近期的将来仍可以引以为傲的就是数学和科学了。当然十年以后，可能对于绝大多数人，甚至普通的数学家 /科学家来说，AI 也许都比他们强。。。

我也是啊，工作其实比较枯燥，只能业余搞搞东西了。计划是五年后回学校全职读书，做一个我真正想做的人，但是因为经济原因估计要往后延期不知道多久了。

@zzm88104 我现在觉得对于艺术类创造来说，其实一般人的思路的确就是先模仿再一点点创新。这和 ChatGPT 未必有很大区别啊。如果它的训练集全部是精华，就算是纯模仿就已经秒杀一般人甚至一般的艺术类人才了，那他们唯一能做的就是把自己的作品低价卖给 ai 公司扩充训练集。

就我朋友自动生成的那些游戏画面，其实已经秒杀大多数游戏了，现在需要的就是把画面连起来，那就变成动画了。

@sunqi1993 复杂工程肯定不行，但是接入内部系统后，工程里任何一个小的部分能够给你生成 boilerplate 就已经省了不少时间了。不知道五年后什么样子。

@ungrown 问题在于，当代资本主义下第一逻辑就是一切技术进步都是为了压榨屁民的，所以好处先别想，先想想怎么适应。

@Myprajna 无人超市应该技术上没啥问题了，就是为了防盗或者防止系统宕机，还是得有人才行。亚马逊搞的那个好像一直没搞起来。

@v1101010 这估计还是不行。。。

@youthfire 我琢磨着是不是就是用堆栈溢出做的训练集

@zzm88104 我觉得至少数学和科学这块它是真的不行。当然就想楼上说的 不是为了要赢过 ai 才学这个，得有兴趣才行。

@webcape233 学物理啥的倒就是个人兴趣，大概过几年回学校学，倒是和他没关系。

我觉得大家也可以讨论一下，AI 有哪些周边领域可以进入。AI 的理论本身需要比较艰深的数学，但是其周边可能就相对容易进入一些。

现在了解下来，一个是 GPU 运算，一个是向量数据库，还有什么？

@kesichen89 的确，我现在 Google 用的少了。不过他还不能代替 Google 。

@8eacekeep 我觉得一方面的确可以讨论下应为。但是我最关心的是，有哪方面是 AI 短期内无法侵入的？底层的代码，比如说系统编程有可能吗？似乎也不行。

@searene 我的工作还是需要接入内部系统，否则一大堆验证和 API 读取就搞不定。但是说实话让 AI 写一个稍微复杂点的通用 API 读取程序基本上已经没有问题了。反正绝大多数的时候也不需要多复杂的系统啊。

@feelapi 一直在想，如果有钱，就去学物理（数学）和生物工程。在理解宇宙这点上 AI 应该还有一段路程。

@zzm88104 真的是很让人紧张啊。。。

还不如查走香港付的高管工资。。。当然这种事情不会去管啦

我觉得 ai 模仿宠物应该没啥难度，关键是如何建立亲密感。可能还是等机器人成熟些。

@implion 问题在于能不能驾驭它。