@lagoon 你说的对，当然理解，我自己当然也堆过烂代码。

不过到自己手里之后还是心情很糟。

@ospider 多谢，读一下

@golangLover 快速迭代不起来。测试太依赖环境，没有自动化测试。

某团队核心成员：“不用 scala 就离职”
歪招借鉴一下 :D

我觉得吧，只要不改完一上线都挂了，都有讨论的余地

@hafuhafu 我的解决方案也是这个

哥们儿，问一句，你搭这个是自己掏钱维护节点的吗？

@abersheeran #23

它的代换规则确实很简单，但是这种从简单的元素开始“构建一切”的东西，理解如何构建很难。
不怕笑话，我觉得挺难的。比如纯粹用函数表示整数、加减乘除。都写成 lambda，看起来都差不多。

我理解研究人员可能会用吧，现在的程序员普遍程序员普遍用不到。
像 Y combinator 这种东西，就算不知道它是啥也能写出递归。

这么多站，真的专业摸鱼

做给喜欢的人吃，你会很有动力

一次性的任务，还是重复性的工作？
另外，你预计单机的算力能支持吗？

如果是一次性的任务，并且单机多核算力没问题，上 multiprocessing 就行了，多进程，代码很好写。
如果否，上任务队列吧。你这个需求简单，celery，或者 rq 都可以。

支持，加我一个

理解 lambda calculus 本身有难度。
用 python 写 lambda calculus 的难度相比之下不算什么。

到外企工作

点开始为啥没反应

我们老了是看 v2 学带娃吧

既然已经有 offer，说明是有机会去的。不如先去体验一下，哪怕发觉不适合自己再退场。退场总比进场容易吧？
到时候未必是你想象的工作强度，未必你不会乐在其中，未必不会有新的遇见，未必不会有新的收获。
可以想一想吧，如果今天不多尝试一下，若干年之后回头看，是否会略觉得遗憾呢？
能把握在手里的事情，能不遗憾当然最好。
仅供参考。祝你想明白～