rayhy

我知道的两个著名 985 ，现在还在用 Borland C++ 3.1 在 Dos 下学 C 语言呢。之后课设是直接 Dos 下写 GUI 程序，哈哈。

像是触发了什么敏感词库，直接返回一个无关的美图给你。

现阶段感觉 memos 自己也不是特别稳定，文档什么都还不太齐全。现在小白自己吭哧吭哧搭了一个版本，之后升级什么的也不好搞。可以等一段时间再说。

我的网站和 @huhexian 差不多： https://wrong.wang

每周开个周会，其它就不管了...

字节房补和距离有关，容易导致涨价。腾讯房补是你睡大马路上，不租房也会给你发的，就是不需要出五险一金的工资，是腾讯用来节省成本的。

列了一堆，竟然没考虑华科。。。

你第一个问题可能没定义清楚。PyTorch 里所有网络都是 nn.Module 的子类，torchvision 里面的网络也是。我看你意思应该是想问如何查看官方自己实现的基础模块，比如 nn.LSTM 的结构吧。如 nn.Conv2d ，nn.LSTM 这些类是官方实现的一些基础的 nn.Module 模块，确实没法直接 print 看到细节。想了解这种官方模块的具体结构，要不就算看 torch 的源码（对于初学者来说过于复杂了），要不就是直接看论文或者相关博客。因为这些基础模块不多，同时也都非常重要，我个人还是推荐先看论文或者解读的博客，理解原理就好。初学阶段还是把它当成最底层的积木，只学习如何使用它。具体如何实现比较麻烦，比如 nn.Conv2d 可能背后被优化得一般人都认不出来。

另外，看模型如何搭起来的还可以尝试一些第三方的把模型可视化出来的库，比如 torchinfo 。甚至自己写也不是很难。我的博客里就有一篇如何利用 torch.fx 实现模型可视化的文章，一共就百来行代码。https://wrong.wang/blog/20220520-%E5%88%A9%E7%94%A8torch.fx%E6%8F%90%E5%8F%96pytorch%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%BB%93%E6%9E%84%E4%BF%A1%E6%81%AF%E7%BB%98%E5%88%B6%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%9B%BE/
这个就是生成出来的 ResNet18 的可视化结果：
https://wrong.wang/blog/20220520-%E5%88%A9%E7%94%A8torch.fx%E6%8F%90%E5%8F%96pytorch%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%BB%93%E6%9E%84%E4%BF%A1%E6%81%AF%E7%BB%98%E5%88%B6%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%9B%BE/ResNet18.gv.svg

至于第二个问题，最火的 transformer 实现之一可能就是 Hugging Face 搞的吧： https://huggingface.co/docs/transformers/index 。CV 领域比较火的还有 https://github.com/rwightman/pytorch-image-models ，也实现了超多模型。https://pytorch.org/hub/ PyTorch 官方也搞了一些非常基础的模型实现，可以参考。

我也要去漕河泾了。是毕业入职。没法不去。唉，做好准备，熬下去吧。