@meeop 保存在本地或者发布到线上，跟普通的 url 就没啥优势了。个人理解，这个东西唯一的优势就是轻量。

@meeop 新标签页，不是“启动时”。浏览器默认不支持自定义，试了几个能自定义 url 的插件，也不支持 data:text/html;

可惜不能直接作为浏览器的默认新标签页，好像是 chrome 有啥限制。否则拿这个自定义一个自己的新标签页还挺方便的。

"大多数用户已经习惯和熟练使用这个交互逻辑"
不一定，我看到你这个帖子才知道能这样删除单个数字，我以前以为 ios 这个 sb 计算器只能按 c 全部清零，数错一个就完蛋了。

不是江苏的，对当地情况不了解，但有些别的方面的建议：
不要立刻搬到淮安，你女朋友刚考上而已，工作又没真正稳定下来，你俩又没结婚，着什么急呢？
最好先等她稳定下来、结了婚，你再考虑搬到淮安，这期间你既可以不断地寻找当地好的工作机会，又可以攒一些钱，你总不想到了淮安后只能吃软饭吧。
买房的时间倒无所谓，如果你觉得未来大概率是要到淮安的，就可以买。最好一步到位，不要买神马小户型，纯浪费钱。

不需要日语么？产品岗位也不需要？

@kyznever 那就直接瞄准特定领域，比如设计师、网文编辑这些人，有无图片搜集的需求，当前是咋搞的，当前的方式有啥问题，balabala 。另外还要关注他们的工作方式，平常都去哪里找素材，你好后续在这些地方搞推广。

需求太小众了，很难有用户的。
现在大部分人都用手机刷各种社交平台，真的遇到喜欢的图片需要保存时，直接存手机本地就好了。没多少图片，也不需要省空间、备份、多平台同步这些。

@Chingim 别介呀，我是看总结的确实不错才贴上来的，😢

@kimzn33251 这种啰啰嗦嗦的文字，一看就是 ChatGPT 呀😁

这篇文章探讨了中国房价下跌对不同地区和个人的影响，用户分享了各自经历的房价跌幅，并讨论了可能的原因和未来趋势。主要讨论点包括：

房价下跌的广泛影响：用户来自不同城市（如武汉、北京、郑州、成都、深圳等），几乎所有人都报告房价下跌，幅度从 10%到 50%不等。各地房价下跌的情况反映了中国房地产市场的普遍疲软。

北京：如用户 swift 提到“跌差不多 180w”，显示一线城市也难以幸免。
武汉：如 zuzippo 提到“现在 1.0w 都卖不出去”，反映武汉的房价下跌严重。
深圳：如 zsxzy 提到从高峰期的约 600w 跌到约 450w 。
购房者的感受：许多用户对房价下跌感到焦虑和不安，但也有一些人采取了相对乐观或自我安慰的态度。

焦虑和痛苦：如 BinaryDH 提到“一大早的, 说这么痛心的话题做什么？”以及 hccsoul326 提到“一早上看到这个话题 心情顿时不美丽了😭”。
乐观和自我安慰：如 itianjing 说“不卖就不亏”，flowerains 说“只要是自住，就永远不亏”。
政策和税费的影响：一些用户提到了政府政策和税费对房地产市场的影响。

税费增加：如 andytao 提到“税费的额度只能增加不少减少”。
契税和政策：如 Cheons 提到“契税按开发商开票价固定比例算，涨跌不影响”。
未来预期和策略：部分用户讨论了如何应对房价下跌，以及对未来房市的预期。

房市前景：如 dfkjgklfdjg 提到“等到最后置换改善的时候才会感觉到痛”。
投资策略：如 zek 提到“我倒希望再跌一点，我想再买一套大的”，显示了希望通过抄底来对冲风险。
房产价值和周期：许多用户提到房产价值波动和周期性特点。

周期性：如 chengxiao 提到“2011-2014 年周期 评论区都是买什么房 房子太多了”，“2018-2022 周期,评论区整体趋势,买买买 刚需必买,北上广是永远不会降的,赶紧上车”。
整体来看，讨论体现了房价下跌对社会的广泛影响，以及人们对未来房市的各种看法和应对策略。这些讨论反映了对经济周期、政策变化、和个人投资策略的复杂认知和情感反应。

发工单投诉它，就说没经过自己同意咋就付费了，可能就直接给你退了。

随缘吧，有些公司对体验要求很奇怪。我之前去一家创业公司，入职体检里有个很常见的异常，HR 非让我去医院，让医生给个证明，说是没有问题才行。 医生都蒙了，没遇到过这么奇葩的要求，就是个很轻微、很常见的异常而已，但又不能说完全没有问题，就写了个车轱辘话（忘记具体是啥了）作证明，最后拿给 HR 交差。
身体不好就不要给自己太大的压力，不要操心太多未来的事。我后来做了次恶性肿瘤的手术，就完全想开了，目前在某二线城市躺平，策划早日退休。

@mouyase 哈哈，那你这种用法应该属于产品升级过程中被认为是边界场景，可以忽略，通过响应投诉来解决的问题 < _ <