@die4live 我在看的书支持向量机在第六章，我才看到第四章朴素贝叶斯。。。谢谢分享，感谢已送。

@9hills 交叉的意思是OO和XX是相互交错的，不能用直线完美的分开，所以要求错误个数最少
@yangzh 恩，学习中

@msg7086 是看machine learning公开课遇到的问题，没有头绪啊，所以来问问。
想知道用那种技术能解决OO和XX交叉时分类的情况，而且能够准确的得到最小错误数。
恩，看看LDA怎么弄。

@die4live 你确定SVM能够准确分类OO和XX交叉的情况吗？
https://gist.github.com/10017883
http://ww4.sinaimg.cn/large/6f5c53a1gw1ef77b9ex6uj20fk0bo3z6.jpg

难道是代码的问题？

http://ww4.sinaimg.cn/large/6f5c53a1gw1ef76h692bxj20fk0boaas.jpg
图没出来，微博果然是个好图床。

@rock_cloud 你说的这种方法叫什么名字
@u @11 能说出个名字吗，XXX方法，或XXX分类器

我想把交叉的那些点也分开

[IMG]http://ntu.me/di/0TOLB/.jpg[/IMG]

https://gist.github.com/10017286
代码转自： http://blog.csdn.net/ranchlai/article/details/10303031

是这种方法吗？
第六行shift的变量原来是3，我改成1，想得到OO和XX交叉的分类结果，可是得到的图是这样的。。。
http://ntu.me/di/0TOLB/.jpg

@sanddudu 你是说把OO回归一下，再把XX回归一下吗，那怎么分开啊？

@skydiver
可以写成（n-a+1）*（1/2）^a-（n-（a+1）+1）*（1/2）^（a+1）
可以理解成：
n次中有a次连续的情况有（n-a+1）种，每种情况的概率为（1/2）^a，其中（a+1）次连续的情况被重复计算了2遍，（a+2）次的情况被重复计算了3遍...n次连续的情况被重复计算了（n-a+1）遍。
现在要计算（a+1）次连续的情况，套用上公式就是（n-（a+1）+1）*（1/2）^（a+1），这样（a+1）次连续的情况被重复计算了1遍，（a+2）次连续的情况被重复计算了2遍...n次连续的情况被重复计算了（n-（a+1）+）遍。
两者一减就是a次连续到n次连续都被计算一遍的概率啦。
和 @alexrezit 的去重道理上差不多。

6*1/2^5 - 5*1/2^6 = 7/64
貌似是这样的

不会讲笑话

好的文章就是无论你怎么跳着看都能看懂了

@Livid 谢谢，这种理论很符合V2EX，但是感觉不能概括整个互联网。
我在想理想主义的电商是什么样的。

@Seita 很专业的方法，谢谢。

太神奇了，赞一下

@banbanchs 记不得了，要不就是汉王之类的了。

以前在地铁看到有人拿着大号的kindle,墨水屏，触摸，10寸以上，不知道是什么产品

感觉这种行业最赚钱的是做平台，赚点差。哪怕是黑平台，点差再低也有的赚。