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A2923
V2EX  ›  机器学习

想自学 ml 对机子配置要求高吗?

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  •   A2923 · 2017-03-17 01:03:32 +08:00 · 2756 次点击
    这是一个创建于 2602 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    1060 或者 1070 的笔记本可以吗? 先不考虑台式机 或者有什么其他的廉价解决方案没有?
    第 1 条附言  ·  2017-03-17 10:43:56 +08:00
    1.现在手里唯一能算是电脑的设备是 surface pro3 i5 4g 版 这样的配置不知道行不行?


    2.面向机器的 ml 比面向对象的 ml 对我来说更易实现 前者我只是没有机器 后者我没有对象

    3.明明发在机器学习节点 还有一大堆问是哪种 ml 的 果然码农都是闷骚型的? 没听说过 ml 不能算做 AI 吗?[doge]
    20 条回复    2017-04-12 00:09:42 +08:00
    ivvei
        1
    ivvei  
       2017-03-17 01:07:45 +08:00 via Android
    先学起来再说吧…这么早就考虑设备容易变成器材党啊…
    UnisandK
        2
    UnisandK  
       2017-03-17 01:08:00 +08:00   ❤️ 2
    https://www.sixa.io/ 支持按量付费
    Xs0ul
        3
    Xs0ul  
       2017-03-17 01:09:00 +08:00 via Android
    至少我们的课后作业,很多人都是用 mba 做的(

    你不做 deep learning ,也基本用不到 GPU (
    call43848
        4
    call43848  
       2017-03-17 01:09:15 +08:00   ❤️ 1
    ML programming language? Or Machine Learning? Or making love?
    wineway
        5
    wineway  
       2017-03-17 02:17:30 +08:00 via Android
    @UnisandK wow 这个厉害
    stotle
        6
    stotle  
       2017-03-17 03:03:46 +08:00
    你需要数学好,不然最终水平不会太高。当然会忽悠也可以另辟蹊径。
    lan894734188
        7
    lan894734188  
       2017-03-17 03:07:02 +08:00 via Android
    GoogleCloud 有环境
    WildCat
        8
    WildCat  
       2017-03-17 03:57:07 +08:00
    @UnisandK 握草,这价格真心不贵
    cxbig
        9
    cxbig  
       2017-03-17 05:04:25 +08:00 via iPhone
    做实验去 AWS 申请一个账号,第一年最小的那一组服务是免费的,足够学习之用,
    zhpech
        10
    zhpech  
       2017-03-17 06:22:55 +08:00 via iPhone
    暂时不用考虑这个问题,学习阶段不怎么烧,而且不是还有云计算嘛
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        11
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       2017-03-17 07:12:08 +08:00 via Android
    难道就我想歪了? ml ……
    changwei
        12
    changwei  
       2017-03-17 07:14:46 +08:00 via Android
    自学 ml ?难不成你打算看*v 自学?现在是台电脑都能放视频,自学随便什么电脑都可以
    ys0290
        13
    ys0290  
       2017-03-17 07:42:55 +08:00 via iPhone
    学 ml 为什么要电脑?不是真人实操么❓
    Antidictator
        14
    Antidictator  
       2017-03-17 07:54:34 +08:00 via Android
    dl 考你们怎么想歪😏
    scusjs
        15
    scusjs  
       2017-03-17 08:52:51 +08:00
    只是学习 ml 的话,数据量不大,集显也足矣。
    dl 的话可能需要 GPU ,但是一般情况下学习时候用到的数据量不太大, CPU 也能跑。
    plqws
        16
    plqws  
       2017-03-17 09:42:18 +08:00
    自学 ml 。。。。需要一个离线下载工具。。。还有一个磁力链搜索引擎。。。
    littleylv
        17
    littleylv  
       2017-03-17 09:56:40 +08:00
    ml 不应该是两个人的事吗 怎么自学 [滑稽
    popil1987
        18
    popil1987  
       2017-03-17 10:05:53 +08:00
    那个把你的头像和 starry night 混合成 starry night 风格的你的头像的程序,是用的神经网络
    我的笔记本是 gt540M , 2 分钟搞定
    以此为基本单位,可以推算下
    Suddoo
        19
    Suddoo  
       2017-03-17 10:57:30 +08:00 via Android
    学 ml 一般的机器都行,要是搞 dl ,没有 nvidia 的 GPU 很难玩转的,估计只能跑个手写数字识别,尤其是涉及到 cnn 的时候,运算量相当大。

    我曾经在没有 GPU 的机器上跑一段 cnn 代码, cpu 满载,跑了一下午都没结果。同样的代码在一台有 TITAN X 的机器上, 10 分钟跑完,不过 GPU 也是烫得不行。
    benjaminshi
        20
    benjaminshi  
       2017-04-12 00:09:42 +08:00
    要看是不是搞 deep learning ,如果不搞不用很强的机器
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