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flowfire
V2EX  ›  程序员

大家学习新东西的时候一般是广度优先还是深度优先(捂脸

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  •   flowfire · 2017-09-26 09:14:36 +08:00 via Android · 9025 次点击
    这是一个创建于 2375 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    比如看某篇技术文章 A 里面有概念 B C D 搜概念 B 的时候发现又会涉及到 E F G ……………… 感觉是个无底洞😂😂😂😂😂😂

    84 条回复    2017-09-27 13:02:31 +08:00
    anthow
        1
    anthow  
       2017-09-26 09:17:47 +08:00
    +1...然后到头来忘记了自己看这篇文章的目的
    nullcc
        2
    nullcc  
       2017-09-26 09:19:56 +08:00
    一般广度优先,深入优先你会痛不欲生,有些东西没必要一次性都搞明白,你会很累
    ivechan
        3
    ivechan  
       2017-09-26 09:20:55 +08:00
    看时间, 时间充足肯定深度优先的, 不然看的东西只是一知半解的概念而已,没有用。
    wwwyiqiao
        4
    wwwyiqiao  
       2017-09-26 09:21:24 +08:00
    广深广啊
    tommyzhang
        5
    tommyzhang  
       2017-09-26 09:22:16 +08:00   ❤️ 8
    出活优先
    dangyuluo
        6
    dangyuluo  
       2017-09-26 09:23:27 +08:00
    从小学到大学,是先深度还是先广度
    tscat
        7
    tscat  
       2017-09-26 09:25:04 +08:00
    广度优先,
    messyidea
        8
    messyidea  
       2017-09-26 09:25:27 +08:00 via Android   ❤️ 2
    限制最大深度的深度优先(
    NSAtools
        9
    NSAtools  
       2017-09-26 09:27:03 +08:00
    随机遍历
    1OF7G
        10
    1OF7G  
       2017-09-26 09:28:29 +08:00 via iPhone
    一定范围内的广度优先,很多东西是相互联系或是触类旁通的,盯着一块深挖很困难
    ayyll
        11
    ayyll  
       2017-09-26 09:28:39 +08:00
    虽然偏爱 dfs
    cisisustring
        12
    cisisustring  
       2017-09-26 09:33:42 +08:00 via Android
    广度优先,先上手工作,在工作中,带着问题去学习,效率最高,而且学的东西都是实实在在用得到的,很实惠。
    anyele
        13
    anyele  
       2017-09-26 09:39:20 +08:00
    广度优先
    wanhuiming
        14
    wanhuiming  
       2017-09-26 09:39:25 +08:00
    双管齐下
    hosea
        15
    hosea  
       2017-09-26 09:49:37 +08:00   ❤️ 1
    以前读书的时候觉得深度优先。。出来工作了才知道广度的重要性。。能不能升职一般就看你能吹的东西多不多。。
    Zrocky
        16
    Zrocky  
       2017-09-26 09:51:00 +08:00   ❤️ 1
    @cisisustring 同意以完成工作为目的,解决问题优先的原则。其实在接触知识之前,最好先理清楚自己的目的,是要解决眼前的问题,还是要针对某一个知识进行深入的研究,以期望解决未来的问题,代入时间节点去学,比较不容易出现广度深度之间徘徊的情况。
    wuhau
        17
    wuhau  
       2017-09-26 09:52:57 +08:00
    广,以前太专注于一个东西了,吃大亏了。
    wemore
        18
    wemore  
       2017-09-26 09:53:17 +08:00 via Android
    深度,然后栈就爆炸了
    wenzichel
        19
    wenzichel  
       2017-09-26 09:54:21 +08:00   ❤️ 9
    广度优先啊,不然“北上广深”,为什么把“广”放在“深”前面呢!
    NoAnyLove
        20
    NoAnyLove  
       2017-09-26 09:57:50 +08:00
    广度优先,但是通常我都会栈溢出,Orz
    misaka20038numbe
        21
    misaka20038numbe  
       2017-09-26 09:58:44 +08:00
    当然是业务优先。
    dbg
        22
    dbg  
       2017-09-26 10:09:15 +08:00   ❤️ 1
    知识的广度只是知识深度的副产品。
    SunnyCoffee
        23
    SunnyCoffee  
       2017-09-26 10:13:39 +08:00
    @messyidea +1
    linux 上有个遍历文件的命令就是可以设置遍历深度的,有个深度限制 这样量上可控。而且越深入的知识点和最初的知识点 关联性 越弱。
    northisland
        24
    northisland  
       2017-09-26 10:14:14 +08:00
    @dbg 赞,没有一定的高度,不可能达到广。浮在表面再大,严格说也不叫广。。。


    我的体会,身体好不好,随便啥时候,不管穿啥,你随时敢去球场踢个一个小时,就证明你身体好。
    学的东西也是一样,学的好不好,你不管啥环境,多深的内容,看完你能搞几个呆毛,随时跑一跑,就证明你学的还不赖。
    caijihui11
        25
    caijihui11  
       2017-09-26 10:16:17 +08:00
    一个 技术一个的来,最好是同类的
    northisland
        26
    northisland  
       2017-09-26 10:16:18 +08:00   ❤️ 7
    还有一种叫:缘分学习大法
    mcfog
        27
    mcfog  
       2017-09-26 10:18:21 +08:00 via Android
    人又不是机器,为啥要那么僵硬的用算法来套呢,当然是该广的时候广该深的时候深啦
    mentalkiller
        28
    mentalkiller  
       2017-09-26 10:24:13 +08:00
    @wenzichel 666666,这个机灵抖得好
    TomDu
        29
    TomDu  
       2017-09-26 10:45:03 +08:00   ❤️ 1
    九广一深√
    Numbcoder
        30
    Numbcoder  
       2017-09-26 10:47:46 +08:00
    缘分优先
    shakoon
        31
    shakoon  
       2017-09-26 10:51:08 +08:00
    大部分人都是广吧。比如我会十几种编程语言,但是精通的也就 3 种。
    NUT
        32
    NUT  
       2017-09-26 10:52:53 +08:00
    @northisland #26 666
    zysidea
        33
    zysidea  
       2017-09-26 10:53:34 +08:00
    随缘补刀
    duoglas
        34
    duoglas  
       2017-09-26 11:00:06 +08:00
    随缘补刀+1
    pexcn
        35
    pexcn  
       2017-09-26 11:01:30 +08:00
    当然是广度
    gainsurier
        36
    gainsurier  
       2017-09-26 11:08:27 +08:00   ❤️ 2
    工作:广度优先,碰上实在解决不了的问题,继续往下走
    学习:深度优先,大部分不限深度,很多核心都会重复遇到,理解过再来看就当成结论看了,初期很慢,到了后期会很快,而且往往相关联的知识到最后都变成闭包了,看来看去,也就那些东西。
    但是,如果深度优先看到最后发现是无底洞,就会限制深度。继续往后走。
    Hilong
        37
    Hilong  
       2017-09-26 11:43:17 +08:00 via Android
    看到大家都说广度我就放心了。我为了工作学了一堆非本职需要的东西,nginx.docker.我一个前端现在配置服务器 jenkins,docker 镜像自动部署什么的
    deadblock
        38
    deadblock  
       2017-09-26 11:46:32 +08:00
    楼主你是人体描边大师教的徒弟么?
    HuangLibo
        39
    HuangLibo  
       2017-09-26 11:47:26 +08:00
    九浅一深
    LeeSeoung
        40
    LeeSeoung  
       2017-09-26 11:50:41 +08:00
    先广度了解大体,实际操作的时候你会发现你需要深度。
    evlos
        41
    evlos  
       2017-09-26 12:12:49 +08:00 via iPhone
    广度按需再深度按需
    lolizeppelin
        42
    lolizeppelin  
       2017-09-26 12:37:20 +08:00 via Android
    解决需求优先

    深度优先是扯淡 随便
    Chrisplus
        43
    Chrisplus  
       2017-09-26 12:40:28 +08:00
    启发式搜索?
    随心情来的
    lolizeppelin
        44
    lolizeppelin  
       2017-09-26 12:40:30 +08:00 via Android
    解决需求优先

    深度优先是扯淡 随便看点代码 深度下去都是无底洞
    搞清楚需求 解决主要矛盾
    litter123
        45
    litter123  
       2017-09-26 12:53:00 +08:00
    @northisland +10086
    fengxuejianshi
        46
    fengxuejianshi  
       2017-09-26 12:56:39 +08:00 via iPhone
    一个人的成功,不仅要根据历史行程,还要看个人奋斗……
    Wolther47
        47
    Wolther47  
       2017-09-26 12:57:52 +08:00 via iPhone
    看前评论,这个问题我喜欢
    n2l
        48
    n2l  
       2017-09-26 13:00:12 +08:00 via iPhone
    @TomDu 哈哈哈
    YORYOR
        49
    YORYOR  
       2017-09-26 13:03:13 +08:00
    swors
        50
    swors  
       2017-09-26 13:13:25 +08:00
    随机
    flyingghost
        51
    flyingghost  
       2017-09-26 13:14:03 +08:00   ❤️ 2
    1,结果导向。你目前急需的才是最高优先级。
    2,兴趣优先。不管深度还是广度,兴趣是最佳驱动力。
    3,然后是广度优先。每个深度都是无底洞,都可以扔一辈子在里面,而无论是实用角度还是耐力角度,广度都更好一些。
    4,对于个别重要话题,保持一定深度。记住两点:选题要准,深度要足够深但又不过深。
    然后就是在 2 驱动下的 34343434 循环了。
    sjx95
        52
    sjx95  
       2017-09-26 13:14:06 +08:00
    我一般 A*
    ZRS
        53
    ZRS  
       2017-09-26 13:39:32 +08:00
    能跑起来优先...
    Ixizi
        54
    Ixizi  
       2017-09-26 14:00:21 +08:00
    @HuangLibo 哈哈哈 老司机
    MikeFeng
        55
    MikeFeng  
       2017-09-26 15:29:58 +08:00
    北上广深+1 要遵循中国特色自然顺序
    AckywOw
        56
    AckywOw  
       2017-09-26 15:33:55 +08:00
    至少要有一深,只有广不行
    edfward
        57
    edfward  
       2017-09-26 15:44:42 +08:00   ❤️ 1
    czmecho
        58
    czmecho  
       2017-09-26 15:48:31 +08:00 via iPhone
    @wenzichel 所以还是要先“北上”
    imagechans
        59
    imagechans  
       2017-09-26 16:03:27 +08:00
    广度优先,相互参考,才能像深处挖掘,不然你会很痛苦的
    maxmilia
        60
    maxmilia  
       2017-09-26 16:22:08 +08:00
    能用优先
    BigFun
        61
    BigFun  
       2017-09-26 17:05:47 +08:00
    @MikeFeng 哈哈,还有这种说法
    owenliang
        62
    owenliang  
       2017-09-26 17:14:26 +08:00
    螺旋上升。
    YvesX
        63
    YvesX  
       2017-09-26 17:16:36 +08:00
    这种时候就需要一些奇谈怪论来搅混水了,比如:
    只是都是相互关联的,独起一座高楼的那种往往是还没学透。让我们一起来发现鳄鱼皮肤与赌博决策的奇妙关系吧!
    DreGD
        64
    DreGD  
       2017-09-26 17:19:01 +08:00 via Android
    先广后深
    zjbztianya
        65
    zjbztianya  
       2017-09-26 17:44:09 +08:00
    还是启发式吧。。。
    takato
        66
    takato  
       2017-09-26 17:59:15 +08:00
    启发式,随机产生“跳线”加快整体进程。。
    siloong
        67
    siloong  
       2017-09-26 18:03:44 +08:00
    广度,然后发现自己啥都不会了(
    nbstoner
        68
    nbstoner  
       2017-09-26 18:06:02 +08:00
    应为沪广深,所以,
    scofield7419
        69
    scofield7419  
       2017-09-26 18:10:50 +08:00
    二层深度+广度。
    whosesmile
        70
    whosesmile  
       2017-09-26 18:15:27 +08:00
    广度优先,但是要有一个临界点,当你行业经验积累的一定阶段时,再考虑广度就没意义了,因为触类旁通,你就算知道回字的八种写法是没意义的事情,到这个阶段,对于新事物一定要深度研究。
    jitongxi
        71
    jitongxi  
       2017-09-26 18:32:55 +08:00
    遇神杀神 遇佛杀佛...

    像我这种懒得看书的, 不会无目的去学个理论..

    所以,看情况把,有时候需要新的东西的就当是广, 当需要解决深层的东西,就钻研一下.
    反正都是带着目的性的去搞.
    sniffles
        72
    sniffles  
       2017-09-26 18:53:19 +08:00
    应用优先,之后看兴趣决定技能怎么点
    MIMEIK
        73
    MIMEIK  
       2017-09-26 19:19:40 +08:00 via Android
    启发式搜索(逃
    vdvvdd
        74
    vdvvdd  
       2017-09-26 20:03:54 +08:00
    工作中肯定广度优先啊
    jeneser
        75
    jeneser  
       2017-09-26 20:18:17 +08:00 via Android
    1.如果新名词不多,会先不求甚解的读完,然后从全局深入细节,解决具体的坑。
    2.如果新名词多到不知所云,那就先深度过滤检索相关关键词,然后回到 1。
    patx
        76
    patx  
       2017-09-26 20:25:44 +08:00 via Android
    怎么舒服,怎么优先
    wqzjk393
        77
    wqzjk393  
       2017-09-26 21:15:34 +08:00 via iPhone
    只有第一遍是广度,最起码要知道大概的内容都有什么,然后就是好多轮的深度了…不都是这样么。你跟项目难道是所有细节都了解的特别清楚了才上手的么,不都是边做边深入学习…
    bumz
        78
    bumz  
       2017-09-26 22:12:07 +08:00
    感兴趣就深入,否则就广度
    daimao
        79
    daimao  
       2017-09-26 23:31:24 +08:00 via iPhone
    @patx A*
    NauxLiu
        80
    NauxLiu  
       2017-09-26 23:40:05 +08:00
    不先广,怎么会知道往哪儿深呢。
    abcbuzhiming
        81
    abcbuzhiming  
       2017-09-26 23:45:22 +08:00   ❤️ 1
    我始终记住我曾经在某个计算机专业的的博士那听的那段话:整个计算机世界是一棵树,组成树干的知识(组成原理,数据结构等等)是不变的,树冠在不断扩展壮大,你要真深入,在树干深入,树冠的知识,广就行了,最多要上手做东西,再在具体某个方向深入一下
    gladuo
        82
    gladuo  
       2017-09-27 00:07:00 +08:00
    beam search
    opengps
        83
    opengps  
       2017-09-27 08:53:20 +08:00
    想发展成领导层,广度优先
    想发展成技术大牛,深度优先
    mrcode
        84
    mrcode  
       2017-09-27 13:02:31 +08:00
    没有广度哪里来的深度。。
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