TensorFlow 的 TFRecord 和 QueueRunner 简介

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这是一个创建于 2361 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

如何将数据集转换为 TensorFlow 的 TFRecord 格式呢？为什么要转换为 TFRecord 格式？如何使用文件队列？如何生成 Batches ？

TensorFlow 的 TFRecord 和 QueueRunner 简介

tfrecord

TensorFlow

简介

格式

6 条回复 • 2017-11-04 16:03:48 +08:00

Boristype000

2017-11-01 22:26:33 +08:00

原来那个 tf.contrib.data 在 1.4 并入 tf 变成 tf.data 的数据预处理模块楼主用过吗？好多地方都推荐用这个

lufficc

2017-11-01 23:12:34 +08:00

@Boristype000 挺好用的，https://www.tensorflow.org/versions/r1.4/programmers_guide/datasets

inflationaaron

2017-11-02 02:41:08 +08:00

这种 feed data 的方法虽然性能最好，但是很不灵活，想要在 epoch 间切换到另一个 dataset 需要用 tf.where 之类的图内条件切换。这也是 TensorFlow 静态图的缺点之一。

lufficc

2017-11-02 10:09:40 +08:00

@inflationaaron TensorFlow 动态图机制 Eager Execution，10.31 号出的，你怎么看？

inflationaaron

2017-11-03 22:31:08 +08:00

@luffylcc 挺好的啊，给 TensorFlow 使用者提供了另一种选择。当然我觉得对于动态图有需求的早就转到 PyTorch 了。

zsneoks

2017-11-04 16:03:48 +08:00

我使用过，无非就是流化输入吧。有相应的 batch 接口啊，还可以 shuffle，可以参考源码里的 cifar10 的示例。