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mutelog
V2EX  ›  程序员

抛硬币问题

  •  
  •   mutelog · 2018-06-28 20:36:32 +08:00 · 2630 次点击
    这是一个创建于 571 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    重复抛掷一枚均匀的硬币

    从某次抛掷开始观测到连续 10 次正面。

    试问第 11 次抛掷正反面的概率。

    37 回复  |  直到 2018-06-29 13:50:32 +08:00
    102errors
        1
    102errors   2018-06-28 20:44:10 +08:00 via iPhone
    我们用排除法,肯定不是 1
    CEBBCAT
        2
    CEBBCAT   2018-06-28 20:48:00 +08:00
    经典算法题
    ```shell
    echo "0.5"
    ```
    xbigfat
        3
    xbigfat   2018-06-28 20:49:56 +08:00 via iPhone
    System.out.println(0.5);
    ballshapesdsd
        4
    ballshapesdsd   2018-06-28 20:50:26 +08:00
    概率论了解一下。。。。。。。。。。。。。
    seeker
        5
    seeker   2018-06-28 20:52:23 +08:00
    不要问送分题
    yezhiye
        6
    yezhiye   2018-06-28 20:52:26 +08:00 via Android
    print(0.5)
    Sanko
        7
    Sanko   2018-06-28 20:55:00 +08:00 via Android
    cout<<0.5;
    noNOno
        8
    noNOno   2018-06-28 20:55:30 +08:00
    你真的不是在水么?
    贝叶斯
    ruimz
        9
    ruimz   2018-06-28 20:56:01 +08:00 via Android   ♥ 1
    已经说明硬币是均匀的,就不用再期望得到除 0.5 以外其他的答案。
    Snowday
        10
    Snowday   2018-06-28 20:58:13 +08:00 via Android
    除了 0.5 还有别的吗…
    noNOno
        11
    noNOno   2018-06-28 20:58:44 +08:00
    希望世界上少一些,不可能得到已知条件的题目
    pWHx3x96
        12
    pWHx3x96   2018-06-28 22:09:24 +08:00
    请先复习概率论。
    gabon
        13
    gabon   2018-06-28 22:17:52 +08:00 via Android
    每次都是独立事件
    oIMOo
        14
    oIMOo   2018-06-28 22:58:09 +08:00
    一直好奇为什么是 0.5, 因为也有可能立着啊 = =~
    takato
        15
    takato   2018-06-28 23:10:04 +08:00
    如果抛掷方法有猫腻,可能也不是 0.5 的。。。23333

    毕竟现实环境中没那么多理想硬币和理想抛掷方法。。。
    wenzhoou
        16
    wenzhoou   2018-06-28 23:31:31 +08:00 via Android
    @102errors 你是怎么排除的 1
    楼主的正反面是哪个面?
    likuku
        17
    likuku   2018-06-29 00:26:11 +08:00
    42,宇宙终极答案
    someonedeng
        18
    someonedeng   2018-06-29 01:03:30 +08:00
    0.5
    但是按实际来看
    硬币是均匀的,还是抛出了连续 10 次正面,说明有其他因素在影响,比如特殊的手法什么的。。用贝叶斯来算
    Tianao
        19
    Tianao   2018-06-29 03:15:23 +08:00 via iPhone
    @wenzhoou 1 是概率,和正反面的定义无关。
    autoxbc
        20
    autoxbc   2018-06-29 03:18:42 +08:00 via iPhone
    其实是哲学问题,古典还是贝叶斯,透漏出答题人的世界观
    defel
        21
    defel   2018-06-29 04:04:15 +08:00 via iPhone
    不确定,薛定谔的硬币了解一下。
    ryd994
        22
    ryd994   2018-06-29 05:54:54 +08:00 via Android   ♥ 2
    @someonedeng 实际来看,1/1024 的概率
    和其他任何一种排列的可能性是一样的
    比如 10101010 或者 1110001110
    你是陷入赌徒错觉了
    dynaguy
        23
    dynaguy   2018-06-29 07:49:49 +08:00
    为啥不能立着???
    murmur
        24
    murmur   2018-06-29 08:11:58 +08:00
    连续 10 次正面难道不是认为硬币制造有问题?
    scmod
        25
    scmod   2018-06-29 08:33:52 +08:00
    话说起抛时候是正面还是反面~
    peterpei
        26
    peterpei   2018-06-29 08:47:22 +08:00 via Android
    0.5
    peterpei
        27
    peterpei   2018-06-29 08:47:43 +08:00 via Android
    @oIMOo 几率太小,忽略了
    yxcoder
        28
    yxcoder   2018-06-29 09:00:58 +08:00
    1/2,如果题设为 在连续 10 次正面的情况下,11 次正反面概率就是贝叶斯。主要差别在于分母,一个是 f(全集),一个是 g(连续 10 次正面,全集)
    zsdroid
        29
    zsdroid   2018-06-29 09:07:27 +08:00
    难道不是 1 ??
    opengps
        30
    opengps   2018-06-29 09:12:52 +08:00
    第十一次,这是单次概率。又不是 11 次都是正面的概率
    opengps
        31
    opengps   2018-06-29 09:14:23 +08:00
    借楼皮一把:
    硬币有可能站着,这个概率虽然小但是有
    硬币有可能摔碎了,这个概率更小但是也有
    硬币有可能掉不下来,这个概率越来越小了,但是依然是有的
    ryuzaki113
        32
    ryuzaki113   2018-06-29 09:17:28 +08:00
    不考虑立起来的话,独立事件的概率不会受影响
    whitev2
        33
    whitev2   2018-06-29 09:19:54 +08:00
    添加条件:在“某次”抛掷前已经观察到了连续 100 次反面,再问:试问第 11 次抛掷正反面的概率。
    rocbomb
        34
    rocbomb   2018-06-29 09:20:56 +08:00
    @oIMOo 这种问题里面 立起来是 0 概率事件
    0 概率事件不一定是不可能事件
    zhoucan007
        35
    zhoucan007   2018-06-29 09:21:51 +08:00
    抛硬币的人练过?
    liqingcan
        36
    liqingcan   2018-06-29 10:28:16 +08:00
    概率<0.5 但是无限接近于 0.5 大概应该是 0.49999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999~吧。
    为啥是这个数字,因为:万一硬币要是立起来了呢??哈哈
    102errors
        37
    102errors   2018-06-29 13:50:32 +08:00
    @wenzhoou 我在天桥下待过一年,从行人抛出硬币的情况来看肯定不是 1
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