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V2EX  ›  MySQL

请教 MySQL 查询统计性能问题

  •  
  •   jowan · 2018-07-19 14:07:33 +08:00 · 1352 次点击
    这是一个创建于 456 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    遇到一个问题,现业务中有一张表如下,一共有 650W 条数据, cid = 1 有 9.6W 条数据,cid = 4 有 354W 条数据, 本地查询 A、C、D 的速度还可以接受,大概在 2s 左右, 查询 B 比较慢,耗费了 30s,

    本人数据库优化这方面不是太懂, 请问一下各位这是什么原因,如何优化呢?

    表结构

    CREATE TABLE `wei_money_log` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
      `cid` tinyint(2) NOT NULL,
      `mid` int(11) NOT NULL,
      `type` tinyint(1) NOT NULL,
      `money` decimal(16,2) NOT NULL,
      `log` varchar(120) NOT NULL,
      `addtime` int(11) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `mid` (`mid`),
      KEY `cid` (`cid`),
      KEY `type` (`type`),
      KEY `money` (`money`),
      KEY `addtime` (`addtime`),
      KEY `log` (`log`),
      CONSTRAINT `wei_money_log_ibfk_1` FOREIGN KEY (`mid`) REFERENCES `wei_member` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    

    查询 A:

    SELECT SUM(`money`) AS `money`
    FROM `wei_money_log` 
    

    enter description here

    查询 B:

    SELECT SUM(`money`) AS `money`
    FROM `wei_money_log` WHERE cid = 4
    

    enter description here

    查询 C:

    SELECT SUM(`money`) AS `money`
    FROM `wei_money_log` WHERE cid = 1
    

    enter description here

    查询 D:

    SELECT SUM(`money`) AS `money`
    FROM `wei_money_log` WHERE id < 10000000
    

    enter description here

    第 1 条附言  ·  2018-07-19 14:51:48 +08:00
    问题解决了,900ms,加了 cid/money 的联合索引,感谢 @glacer
        1
    chenset   2018-07-19 14:15:36 +08:00
    这表全是索引...
        2
    chenset   2018-07-19 14:16:52 +08:00
    B 的问题主要是 cid = 4 有 354W 条数据 导致的吧.
        3
    jowan   2018-07-19 14:19:42 +08:00
    @chenset 实际业务中每个字段有检索条件 就都建了索引
    刚试了下 id not in(1,2,3)的速度 就正常了 但是 = 4 就慢
        4
    Rekkles   2018-07-19 14:19:50 +08:00
    你这个条件太宽泛 而且索引设置的也有问题 建议高频次查询数据存 redis
        5
    likuku   2018-07-19 14:25:55 +08:00
    D ... < 10000000 ... 这得扫非常多的记录了,看起来这需求上也没办法了。

    即时性很高?若即时要求不高(只需要给出前一个工作日 /上一个月),那么可以另外弄张表,
    专门存储类似 table_name, sum 这样的 sum 记录表,每天深夜定时统计更新一次。

    即时性很高,那么弄个触发器 /wei_money_log 这种数据变更事务里多加一个同时去更新 sum 记录表对应记录。
        6
    lookatme   2018-07-19 14:27:33 +08:00
    总共才 650w,cid=4 都有 300w,用索引反而没有全表遍历快
        7
    linpf   2018-07-19 14:28:53 +08:00
    @jowan not in 不应该是效率非常差吗? 为什么会比直接=4 要快? 我的世界观崩了
        8
    jowan   2018-07-19 14:30:44 +08:00
    @linpf 当前这个场景 要快 而且快 15 倍多 耗时 2.8s ,直接=4,33s
        9
    jowan   2018-07-19 14:31:47 +08:00
    @likuku < 10000000 这里只做个测试对比的,耗时 2.8s ,跟 cid=4 比起来 还是快多了
        10
    likuku   2018-07-19 14:32:55 +08:00
    @jowan 不好意思,看走眼了...原来最慢的是 B 而不是 D ...
        11
    linpf   2018-07-19 14:34:13 +08:00
    @jowan 这…… not in 不是不能利用到索引吗? =4 不是可以利用到索引吗
        12
    f4nyc   2018-07-19 14:38:11 +08:00 via iPhone
    因为 innodb 是聚簇索引啊,cid 是二级索引,先在二级索引查找到对应主键的值,然后再查聚簇索引,300w 次 O(logn),当然没有直接遍历 O(n)来的快,差不多就是这个时间比
    怀疑你的索引是无脑加的,推荐高性能 mysql
        13
    f4nyc   2018-07-19 14:38:46 +08:00 via iPhone
    @linpf 聚簇索引了解一下
        14
    jowan   2018-07-19 14:39:54 +08:00
    @f4nyc 因为实际业务中用到哪些检索条件就加了哪些索引,是无脑加的 (逃
        15
    singer   2018-07-19 14:41:22 +08:00 via iPhone
    你的 cid,type,money 加索引没有意义啊。
    可以按年份或者月份分表。都 30s 了,分表平均一下速度。
    还有就是日志建议设置热点数据,只能查 6 个月内的数据
        16
    glacer   2018-07-19 14:42:17 +08:00   ♥ 2
    A 查询走的全表却比 B 查询快,原因是因为 A 用到了覆盖索引(即索引是 money 而查询字段也是 money,那么数据就可以直接在索引上获得了。B 查询用的索引是 cid 而字段还是 money,在索引到行 id 后还需要根据 id 查找数据)。
    这里的要优化 B 的话可以按照这个思路,建一个(cid, money)的索引,这样 B 也就能用到覆盖索引了。
    当然你这个表全是索引了...索引不是这样建的,这样索引会比数据还大,要根据实际查询的情况而定。
        17
    jowan   2018-07-19 14:44:36 +08:00
    @singer 我也想限制 业务要求 哎。。。
    @glacer 这是个后台统计账单功能,后台每个条件都能搭配检索,所以都无脑建了索引,加个 cid-money 的覆盖索引试试
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