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johnkiller
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现在大学生都是人均 AI 吗?

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  •   johnkiller · 2019-04-24 21:17:36 +08:00 · 18557 次点击
    这是一个创建于 1820 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    本人就读于某排行比较靠前的双非二本,数学底子差,撸码有两手,学习能力也不错。 家境贫寒,只想面向工资编程,工作几年能上 10k+都会很满足的那种, 所以给自己的定位是是纯业务程序员(不是最低端的搬砖工)。

    某高中同学是在某三本,数学 & 业务能力都渣的一匹,成天嚷嚷着搞 AI、deep/machine learning,术语应该学了不少,聊天的时候各种术语满天飞属实听不懂, 而且他极其鄙视除 AI 以 外 的“码农”,给我传递一种观念就是业务码农一文不值,天天 diss 业务码农,说写不出 paper,问他什么是 paper 他也说不出个所以然?(黑人问号

    虽然我看得出来他是没什么货真价实的东西,但是我还是比较疑惑

    二本环境,给自己定位 AI 现实吗,毕业真的能找到 AI 方面工作?

    纯业务程序员真的一文不值吗?

    140 条回复    2019-04-26 21:17:04 +08:00
    1  2  
    CastleBUPT
        101
    CastleBUPT  
       2019-04-25 13:26:36 +08:00 via iPhone
    如果做数据标记也算是 AI 的话,那确实不怎么看学历,就是工资比较低
    alexzuo
        102
    alexzuo  
       2019-04-25 13:45:08 +08:00
    @diggerdu 恰巧我在 BAT 中的一家,其他两家,还有京东、华为、比特大陆等公司都有一些朋友或者曾经有些业务往来。我目前知道的这几家的正式 AI 岗里面 80 后还有部分能力经历都不错的本科生,90 后全部是都研究生。我不知道我们组的 HR 是怎么筛选简历的,但是我面试过的所有人,没有任何一个学历是本科,研究生起步,博士被拒的也有不少。
    我主要接触的还是算法工程师,研究员只会要求更高。

    不排除你能力很强,也许能留在大厂,但是这并不是普遍现象,既需要能力也需要运气。对于大部分本科生来说,大厂的 AI 岗,是进不去的。
    arthas2234
        103
    arthas2234  
       2019-04-25 13:51:12 +08:00
    搞 AI,算法这些和金融专业一样的,双非普通本科很难有搞头。而且还认第一学历,想通过考研洗白也有难度
    vmskipper
        104
    vmskipper  
       2019-04-25 14:15:23 +08:00
    也可能是数据标注 现在都外包了:)
    xiaonengshou
        105
    xiaonengshou  
       2019-04-25 14:46:36 +08:00
    AI 也是业务啊,不管搞什么最后都是搞业务。没法支撑业务发展屁都不是
    no1xsyzy
        106
    no1xsyzy  
       2019-04-25 14:48:00 +08:00
    Paul Graham 因为觉得 AI 没有搞头去搞艺术,艺术吃不了饭结果去写代码创业,然后公司被 Yahoo 买下自己开始当投资人了……
    还有谁会觉得 AI 有搞头吗?

    调查结果显示欧盟 40%人工智能创业公司与 AI 无关
    “ AI ”、“人工智能” 是吹牛用的名词,基本上看到说这东西好的,除了极端的浪漫主义者外非蠢即坏
    xiaonengshou
        107
    xiaonengshou  
       2019-04-25 14:48:20 +08:00
    @thorlay 清北以外的 985 211 二本三本没啥区别吧
    itgoyo
        108
    itgoyo  
       2019-04-25 14:53:08 +08:00
    AI 这种就想大数据,没高文凭真的挺难找到工作的.
    ccoming
        109
    ccoming  
       2019-04-25 14:53:16 +08:00
    风口。不仅是创业的,就业的也想蹭蹭热度,毕竟钱往这里来了。
    mnzlichunyu
        110
    mnzlichunyu  
       2019-04-25 15:37:39 +08:00
    在读研究生,周围不少同学是跨专业的,对他们来说,搞 ML 反而是最容易的
    sunzhenyucn
        111
    sunzhenyucn  
       2019-04-25 15:44:15 +08:00 via iPhone
    其实之前出差回来也碰见一对学生情侣大谈特谈 AI 人脸识别 深度学习啥的,汗颜
    wzdhwl
        112
    wzdhwl  
       2019-04-25 15:45:18 +08:00
    @xiaonengshou 牛逼,清北以外的 985 跟二三本没区别?。。。
    juanxincai
        113
    juanxincai  
       2019-04-25 15:47:01 +08:00
    @mnzlichunyu #110
    同感,没有深入学过基础知识的跨考生做 ML/DeepLearning 会比较容易,但是到头来的感觉是啥也没学到,并且现在很多老师都开始搞 AI,但是大部分都很水(比如我们老板,雷达方向)。
    jingyulong
        114
    jingyulong  
       2019-04-25 15:47:06 +08:00
    考研吧,弄个好学校。根据楼上的理论,985 以外都不算大学。满满的秀优越感。这也是工作以后的鄙视链,也算正常。所以抓住机会,考个 985 的研究生。
    BUPTGuo
        115
    BUPTGuo  
       2019-04-25 15:49:21 +08:00
    写业务其实也挺好的,只要行业还在,就有活干。
    算法这种虚头八脑的东西,行业一熄火,做不出来提升立马就现原形了
    BUPTGuo
        116
    BUPTGuo  
       2019-04-25 15:51:10 +08:00
    想起来个梗,一般说做 AI 的都是在做 PPT,一般说在做机器学习调包的
    zetary
        117
    zetary  
       2019-04-25 15:57:37 +08:00
    前两年申请研究生的时候好像都没有人提 AI 这个概念, 那个时候普遍觉得 AI 好像还是统计学习之前那一波之前的事情. 现在 AI 相关的算法岗要求挺高的, 硕士没有 A 类文章可能 HR 都不感兴趣. 前阵子某大厂的师兄回来招人也在说现在只缺高端人才, 所以对于校招来说所谓来自的 AI 的溢价只会越来越低.

    会踏踏实实写代码肯定是很重要的事情, 就算在所谓的 AI 领域也是, 如何把算法落地是一个系统性的工作. 对于很多还在学校里的人来说, 写写业务代码可能有更加光明的前途, 最近一亩三分地已经看到不少北美 DS 转 SDE 的贴子.
    wzdhwl
        118
    wzdhwl  
       2019-04-25 15:58:26 +08:00
    玻璃心的人有点多啊
    furch
        119
    furch  
       2019-04-25 15:58:32 +08:00
    把自己的工作做好才是正经,鄙视这个鄙视那个干啥啊,写业务不也挺好嘛。算法和业务不分高低,都是混口饭吃。
    diggerdu
        120
    diggerdu  
       2019-04-25 16:14:40 +08:00 via iPhone
    @alexzuo 我说了 我知道的例子都是实习留用 不存在 hr 筛简历的问题
    Rubbly
        121
    Rubbly  
       2019-04-25 16:17:11 +08:00
    为什么一个同学就让你觉得大学生人均了 自己身边同学给不了参考?
    AndroidEngineer
        122
    AndroidEngineer  
       2019-04-25 16:41:12 +08:00
    业务写精了挺好,可以自己创业,不一定是最时髦的东西就最赚钱,ZFB 和微信和核心业务和 AI 有半毛钱的关系吗?
    visonme
        123
    visonme  
       2019-04-25 16:47:30 +08:00
    唯一感觉你同学好像对 AI 有误解~

    AI 最后还是离不开具体的业务,反而更需要那些“业务程序员” ,而且我对 AI 的理解一直是辅助产出
    janxin
        124
    janxin  
       2019-04-25 17:20:47 +08:00
    是的,人均 AI,刚毕业动不动就要做算法。毕竟钱多啊
    marceljingyu
        125
    marceljingyu  
       2019-04-25 17:43:52 +08:00
    因为💰多呀
    jsondog
        126
    jsondog  
       2019-04-25 18:03:48 +08:00
    AI 商业本质上来说,都是为了辅助业务
    kristpan
        127
    kristpan  
       2019-04-25 18:03:54 +08:00
    大部分人都是调包侠啊,真正精通数学、计算机和算法的人太少了。
    mio4
        128
    mio4  
       2019-04-25 19:00:43 +08:00
    因为钱多,举个例子,我认识的本校 AI 硕出门起步 40+
    SourceBlase
        129
    SourceBlase  
       2019-04-25 19:10:30 +08:00 via Android
    毕竟国家现在很关心这个,很多学校,哪怕是和 IT 不沾边的财经类学校,都设了什么人工智能学院啊、人工智能专业。至于质量嘛。。另当别论
    lovelybear
        130
    lovelybear  
       2019-04-25 19:55:39 +08:00 via Android
    lz 不用尿这类人,他们成天就知道 diss 别人,本事一点都没有,纯粹一个傻逼
    fghjghf
        131
    fghjghf  
       2019-04-25 21:31:44 +08:00
    首先,是 demo 侠,然后到调参侠。再到 PPT 侠。做基础研发是不可能到,只能够蹭蹭热度,这种人跟在什么学校无关,有关的是他的思想
    cheyenne
        132
    cheyenne  
       2019-04-26 00:54:20 +08:00 via Android
    真正钻研的人不会讲这么大的话。仅仅知道点皮毛反而容易这么狂。
    melvin
        133
    melvin  
       2019-04-26 09:46:14 +08:00
    越钻研到后面 越会发现其实自己啥也不懂「滑稽」
    KuroNekoFan
        134
    KuroNekoFan  
       2019-04-26 10:55:09 +08:00
    清北看不起其他 985 的不是挺正常的吗 233,看看知乎那个帖子😝
    la2la
        135
    la2la  
       2019-04-26 10:58:31 +08:00
    有没有可能 AI 技术过几年门槛会下降?这样我这种 18 线程序员能蹭蹭福利。就跟大数据似的 5 年前会 hadoop 系列的也不多,但是最近门槛好像降低了,是我的错觉吗?
    tsuijinglei
        136
    tsuijinglei  
       2019-04-26 11:51:54 +08:00
    大家说的 ai 都是 ai 算法岗吧,一个 ai 公司又不是只有算法岗,真正想要落地,靠算法是落不下来的,算法连 JDBC 都写不出来吧。ai 算法只是为业务提供一些输入项而已。真正的处理、展示、业务判断,不都是业务写的么。
    arjen
        137
    arjen  
       2019-04-26 13:42:43 +08:00 via Android
    211,管理学院比计算机学院搞 ai 的都多(总人数相当)...
    johnkiller
        138
    johnkiller  
    OP
       2019-04-26 20:58:23 +08:00
    @SevenJ 并没有,二三本都是一样烂环境,没有优越的意义。
    johnkiller
        139
    johnkiller  
    OP
       2019-04-26 21:08:08 +08:00
    谢谢各位前辈的回复,我都有认真看,此时我心里大概也有了答案。

    作为二本大学生,不应该志大才疏,也不应该妄自菲薄,

    我会尽自己最大的能力往上提升。
    johnkiller
        140
    johnkiller  
    OP
       2019-04-26 21:17:04 +08:00
    @wizardoz 只是因为现在的互联网环境,搞得我比较迷惑,是不是要跟风搞那些东西。今天看完回复清晰许多了。
    1  2  
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