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V2EX  ›  职场话题

近期面试总结 2

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  •   690690 · 193 天前 · 3495 次点击
    这是一个创建于 193 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    没法一次性发这么多,上文在 https://www.v2ex.com/t/560486#reply0

    5、shopee,面的 software engineer in machine learning,经历了 hr 面+小作业+2 轮技术+1 轮 leader,整个流程很快,hr 跟面试官都很 nice、很专业,hr 面就是聊下去新加坡的意向、为什么跳槽之类的,小作业就是个算法题,做完提交就行,第 1 轮技术是项目+机器学习基础+coding,第 2 轮是 coding+计算机理论基础,leader 面就主要是聊下项目,聊意向,leader 特别 nice,很喜欢,最后给了 offer

    6、华为,华为 hr 联系的,面试体验超差,流程超慢,面试过程也乱七八糟,经历了部长+leader+hr,部长(部长是啥职位?有华为的同学能解释下吗?)就是聊人生,介绍他们那边的业务,无技术问题,leader 面也是聊人生,介绍业务,无技术问题,hr 面依然聊人生,每面都会问 [是否能接受加班,能接受到什么强度] ,聊完给了 offer,我一脸懵逼,全程没任何技术或 coding

    7、pony.ai ,自己投的,纯粹想体验下楼教主公司的面试,想被虐下,经历了一轮技术就挂了,先是 hr 联系上,聊了下意向,迅速安排了面试,一轮技术面,就是聊下项目,最后 coding,写出来了,测试也通过了,不知道为什么挂了,可能嫌我写得太慢?哎,没水平多面几面

    8、jump trading,领英上 recruiter 联系的,先电话聊了下意向,介绍了下他们那边的情况和面试流程(很长很长的流程),后来安排了个 codility,做完了,后续面试就主动要求停止了,没继续面了,因为面了这么多,实在太累了,没精力继续了,而且我这种水平,大概率会挂

    面了这么多,感慨挺多的,如果有老铁也要面试算法类职位,建议从下面这些方面来准备

    1、情绪控制,面试过程最好做到不卑不亢吧,最好不跟面试官争论吧

    2、项目,自己做过的项目,最好做到能说出每个细节,里面用到的算法,原理最好 100%掌握,优缺点详细掌握(为什么用这个算法),这是面试官必问的,最好做到能数学推导,我项目里有用过 xgboost 跟 lightgbm,xgboost 原理、lightgbm 原理、xgboost/lightgbm/gbdt 三者的区别,这几个几乎每次都问到,我看过 xgboost 跟 lightgbm 论文,所以每次碰到这个挺自信,能在纸上做完整推导(虽然可能跟实际项目没啥关系?); word2vec 的源码我也去看过,虽然面试里没啥人问。建议大家把项目里用到模型的原理都去推导下,去看下论文或源码。

    3、机器学习基础,常用的算法模型,lr、svm、决策树、gbdt 之类的,最好做到能数学推导;理论基础,bias variance tradeoff、boosting 跟 bagging 区别、l1/l2 正则....,这些是必问的。

    4、coding,多去刷下 leetcode 吧

    另外推荐下我觉得不错的一些学习资源,对想做算法的同学应该有帮助

    1、机器学习理论,吴恩达的 machine learning 跟 deep learning,刷懂这两个就差不多了

    2、coding,建议刷下 coursera 上面的 algorithm1 跟 algorithm2,然后结合 leetcode 刷题

    3、机器学习实战的话,kaggle 跟 fast.ai 都可以去刷下

    4 回复  |  直到 2019-06-03 14:17:40 +08:00
        1
    impl   193 天前
    楼主是离职了找的工作,还是骑驴找马?
        2
    wmwwmv   192 天前
    感谢楼主分享
        3
    ZehaiZhang   191 天前
    感谢分享√
        4
    wsgzao   162 天前
    你来新加坡之后一段时间还可以再试试 2000 人团队规模的 Google 哈,欢迎站在更高的起点
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