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因为不是机器学习岗位,所以不是考察现成机器学习模型的使用设计,而且会让当场手写 loss 之类的,所以考虑用最简单的线性回归,保证能写出来。
考虑到订单量会会存在季节性变化,而且小尺度下也有波动,可能拟合不好,用线性回归合适吗?而且就一年的数据,12 个月每个月就一份数据,实在不知道该怎么做。
2 条回复 • 2019-11-18 14:00:48 +08:00
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Pho3nix 2019-11-18 13:59:47 +08:00 1
先做特征工程,看相关系数高的特征,用相关系数高的特征做多项式特征,再做线性回归
没有特征创造特征[大手一挥]大雾)
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lpvekk 2019-11-18 14:00:48 +08:00
曲线拟合
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