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Sakina
V2EX  ›  自然语言处理

深度学习工程师, 80-200W,杭州,幻方 AI Lab

  •  
  •   Sakina · 2020-10-27 09:46:59 +08:00 · 3456 次点击
    这是一个创建于 399 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    目标:

    1. 设计开拓性的新的深度神经网络

    2. 构建科学、严谨的算法评测体系

    3. 紧跟领域前沿,推动基础研究

    要求:

    1. 精通机器学习(深度学习),具备创新研究能力。

    2. 编程能力出色,熟练掌握至少两种编程语言,熟练掌握 Tensorflow/Pytorch 。

    3. 有丰富的研究成果,在国际顶会或期刊发表相关论文(包括但不限于 NIPS, ICML, CVPR, COLT)。

    4. 在领域内知名比赛取得优异成绩者优先。

    5. 认同开放共进的企业文化,积极创新,乐于挑战,良好的逻辑思维、沟通协调和自我学习能力,主动负责,严谨细致,勤奋踏实。

    另外还有深度学习初级工程师、实习生等多种职位,欢迎投递简历

    6 条回复    2020-11-21 04:29:35 +08:00
    Sakina
        1
    Sakina   2020-10-27 09:52:57 +08:00
    幻方 AI 实验室 幻方 AI 实验室经过 2 年多的运行,目前已有数十位顶尖工程师团队,自建的第一代 AI 超级计算机“萤火一号”上线以来平均使用率超过 90%,在本公司的人工智能技术研究中发挥着关键的作用。目前除了自用研究外,约 8%的算力资源无偿开放给国内的高校研究团队使用,该比例还在持续增加中。
    Sakina
        2
    Sakina   2020-10-27 09:54:05 +08:00
    简历投递,邮箱: [email protected]-flyer.cn
    可以直接加我微信沟通,麻烦备注:V2EX,DL
    Wechat: SakinaWei
    Sakina
        3
    Sakina   2020-10-27 10:04:35 +08:00
    AI 研发投入 1.9 x 10^8 元;人工智能软硬件研发累积投入近 2 亿元。
    幻方「萤火一号」 18.416 Pflop/s
    存储集群提供每秒 1.3 亿次 IO 响应、4.1Tbps 读写带宽以及 1.2PB 容量。计算集群搭载 1100 张高端显卡,每秒可以进行 1.8416 亿亿次浮点运算,所有节点通过 200 Gbps Infiniband 交换机进行互联。
    更快,更强; 10x 性能提升
    4 台 DGX-2/100G-InfiniBand 互联训练一个复杂神经网络模型需 2 个月,而「萤火一号」当前处理 2 倍复杂度模型训练时间仅需一周,训练结果的预测错误率降低一半以上。
    pythonzz
        4
    pythonzz   2020-10-27 11:20:00 +08:00
    明年还招吗 明年才毕业,,ԾㅂԾ,,
    Sakina
        5
    Sakina   2020-10-27 15:25:33 +08:00
    @pythonzz 持续开放招聘的哦~
    liangchen1ce
        6
    liangchen1ce   2020-11-21 04:29:35 +08:00
    请问岗位开放到啥时候啊?我感觉我得准备好久才能过贵司面试。。
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