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DDD 下,领域事件如何高性能存储,并提供给下游计算出查询模型

  •  
  •   tanxnative · 2021-07-16 14:55:24 +08:00 · 1577 次点击
    这是一个创建于 986 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    各位大佬,在学习落地 DDD 过程中,我产生了以下疑惑

    现在使用到的技术栈: cloudevents,istio,knative,mongodb

    准备自己做一个领域事件存储,推送的中间件,主要满足以下场景:

    1.事件版本乐观并发控制(例如:聚合 1,已产生 1,2 事件,那么再发送事件 2,则产生错误)

    2.使用 cloudevents 消息协议

    3.原生支持 knative 的 broker,tigger 等 crd

    3.支持层级存储,已产生快照的消息将慢慢存储到冷存储层

    4.支持类似 pulsar 的容灾模式订阅

    5.如果能直接接入到 flink 中就更好了

    请问一下各位,这方面开源社区中有类似的中间件吗? 如果没有,自己做这样的中间件有哪些关键技术呢,可以借鉴到开源社区中的那些方案吗?

    3 条回复    2021-07-16 16:53:03 +08:00
    demobin
        1
    demobin  
       2021-07-16 16:50:01 +08:00
    mq 系统吧,很多。。。在孵化的 eventmesh 我个人认为就是做你说的这个的。。。不过那个也还在早期阶段
    demobin
        2
    demobin  
       2021-07-16 16:51:19 +08:00
    eventmesh 好像是抽象了一个 driver 层,目前用的 rocketmq,如果你要用 go 的话 nsq 也是 mq
    demobin
        3
    demobin  
       2021-07-16 16:53:03 +08:00
    我对事件驱动工作流的云原生落地实践还是很感兴趣的,可以多聊一聊。。。按 netfilx 的说法是,很好,但是容易简单的事情复杂化
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