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我们用的 springcloud 那一套，部署在阿里云的 ecs 上。
ecs 配置：4c 8g
程序流程：从 rds (mysql) 中获取数据，放入 redis ，然后做 vo 转换，返回。如果有 redis 有数据，就会直接返回，不会从 mysql 中获取。
目前结果是单机 qps 只能到 2000 ，超过 3000 之后，机器负载就会很高，比如 cpu 超过 70%， 内存也超过 70%。
我们高峰 qps 有 3w ， 感觉只能加很多机器才能抗住。
我的问题是：springboot 的单机 qps 这么低吗？
ecs 配置：4c 8g
程序流程：从 rds (mysql) 中获取数据，放入 redis ，然后做 vo 转换，返回。如果有 redis 有数据，就会直接返回，不会从 mysql 中获取。
目前结果是单机 qps 只能到 2000 ，超过 3000 之后，机器负载就会很高，比如 cpu 超过 70%， 内存也超过 70%。
我们高峰 qps 有 3w ， 感觉只能加很多机器才能抗住。
我的问题是：springboot 的单机 qps 这么低吗？
19 条回复 • 2022-01-28 16:20:32 +08:00
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xbh1794970183564 2021-11-21 11:48:53 +08:00
合理
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xbh1794970183564 2021-11-21 11:50:39 +08:00
3W 你们指望几台机器就顶住吗。。。
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wudaye 2021-11-21 14:54:12 +08:00
排查过瓶颈在哪吗？做过 tomcat 调优吗？
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moshiyeap100 2021-11-21 16:27:01 +08:00
如果不是简单查询接口，我觉得还算合理的，我们的核心业务接口单机 qps 估计 400 都不到。。。。
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fighterhit 2021-11-21 16:34:33 +08:00
听听楼下大佬怎么说
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mind3x 2021-11-21 18:06:09 +08:00 via Android
Spring Boot 什么版本？同步还是异步(WebFlux)？ Redis 命中率多高？ JVM heap 使用如何? GC 开销占多少？
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reeco 2021-11-21 18:20:56 +08:00 via iPhone
信息太少了，没法评估
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coderbbb 2021-11-21 18:34:48 +08:00
盲猜。按你说的程序流程的话，CPU 大头应该在 VO 转换上，建议把转换后的 VO 缓存。另外，还得看具体业务，比如 VO 的更新频率高不高，缓存命中率能到多少。
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Salticey 2021-11-21 19:15:17 +08:00
合理吧，我之前有压过一个和你说得类似的模块，还是 16C16G 的，但是是容器部署的（我晓得性能会损失多少），单纯命中缓存的数据 tps 能到 3700 ，再往上 cpu 打满直接宕机了。
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mazyi 2021-11-21 20:57:06 +08:00
就看 vo 转换要多少 cpu 了，一个字段还是一百个字段都不一样
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lixintcwdsg 2021-11-21 22:00:07 +08:00  8
不合理，一般来说 QPS200 CPU70%，大概率存在大量线程切换，检查一下几个地方
1. spring boot 线程数是不是满了，自带 tomcat 默认 200 ，如果满了说明后端处理太慢了。 2. 看一下你的 mysql 线程池大小多少，是不是默认的 8 。 3. 看一下你的 mysql 每条查询到底多少毫秒，开一下 druid 这类链接池监控就行，看看是不是 mysql 查询存在瓶颈。 4. 开 jprofile 之类的工具，在线看一下 CPU 事件消耗在哪里，大概是 mysql 引起的线程等待 可能的处理方案： 1. 如果 mysql 存在瓶颈，建议把 spring boot 的线程数调低，高了毫无意义。 2. mysql 查询快，你可以缩小你的 mysql 线程池数量，反之扩大。 3. redis 确保用异步驱动不要用 jedis 4. 客户端是离散的还是集中的，如果固定一些极其请求你这个服务，http keep-alive 记得开。 最后，你这类服务如果要用 java ，不建议 spring boot 。至少不要用同步的 jdbc ，该用异步数据库驱动+异步 redis 驱动+少线程（一般都是基于 netty ）的 web 容器。比如干脆 vert.x 当然这个涉及到技术选型，可能你说了不算。还有一个方案你可以参考，就是把 spring boot 不要自己接 http 请求，spring boot 就启动一个 netty 就好了，netty 负责 http 编解码和 vo 转换部分，netty 和 spring boot 通过 applicationContext 交互。至少保证线程数不太多，CPU 也不会飙多高，你专心调整的 mysql 线程池到一个合理数量。 最后，CPU 飙高说来说起大概率还是线程太多的问题～～ |
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GeekGao 2021-11-21 23:11:04 +08:00 1
4c8g 的虚拟机能跑出这种 QPS 已经很好了。毕竟云上都是 vCPU ，主频分配是动态的。
btw 从实用角度来看，单机这种量级的线上应用估计起码是个准独角兽公司吧 |
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Feiex 2021-11-21 23:50:42 +08:00
#11 基础上，再加一项：是不是日志打印太多了，关掉日志再看下
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salmon5 2021-11-22 09:54:28 +08:00
关键是“qps 有 3w”，不差这几块钱
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pmispig 2021-11-22 10:01:47 +08:00
单机居然有这么多，我们单机 qps 只有 20
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securityCoding 2021-11-22 11:24:47 +08:00
@Feiex 日志打印可太影响效率了，曾经压测一个接口关闭日志后 qps 提高了 40%。。。
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securityCoding 2021-11-22 11:27:28 +08:00 1
可以使用阿里开源的 arthas 注入进程看下整体的链路耗时
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jorneyr 2021-11-22 12:55:19 +08:00
云主机的性能不好，同样的配置，比物理机差很多。
2014 年的 MBP, i7 4C 8G ，也是 Spring Boo 程序，和你这个逻辑差不多。 2018 年做的压测，同时连上无线和有线双网卡都工作，QPS 达到 15000 左右，如果只有无线或者有线，QPS 为 7000 多。 |
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xinQing 2022-01-28 16:20:32 +08:00
单机居然有这么多，我们单机 qps 只有 100
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