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对象存储 AVIF 图片压缩,即将公测!

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  •   CloudStorage · 2021-11-22 18:28:39 +08:00 · 931 次点击
    这是一个创建于 857 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    2021 年 8 月,腾讯云数据万象以内测方式推出了最前沿的 AVIF 图片压缩服务,可以在图片主观质量相同的情况下大幅降低码率,节省储存空间。 经过 3 个月时间的内测,我们收集到了很多热心用户的反馈,AVIF 图片压缩服务也在不断优化改进。

    作为一项接近成熟的能力,我们即将正式开放全员公测!具体公测时间,我们将以站内信、邮件等方式进行通知。

    在正式公测前,我们再一起来了解一下 AVIF 图片压缩技术吧~

    背景介绍

    腾讯云数据万象( Cloud Infinite ,CI )是一个专注于数据处理服务的产品,提供图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档处理等全品类多媒体数据的处理能力。腾讯云对象存储( Cloud Object Storage ,COS )也基于数据万象为客户提供专业一体化的云上数据处理解决方案,满足客户多种场景维度的需求。图片压缩是数据万象很早便推出的图片处理服务之一。

    AVIF 压缩格式

    AVIF ( AV1 image format )压缩格式,是采用 AV1 帧内编码的一种图像编码格式,是目前最新的图片压缩格式。AV1 是由开放媒体联盟( AOMedia )的成员共同推动研发的一个标准。

    而 AVIF 则是基于 AV1 编码产生的具有更高压缩能力、保留更佳画面细节的图形压缩格式。与传统的图片压缩技术相比,AVIF 具有多种特点及优势:

    • 大幅减少网页下载时间,相对于 JPEG 、WebP ,节约超 50% 带宽;

    • 支持 HDR (可同时支持 8 ,10 ,12 比特图片),JPEG 只支持 8 比特;

    • 可同时支持有损和无损压缩;

    • 支持电影颗粒以及其他 AV1 帧内编码所支持的功能;

    • 支持包括单色图在内的多种色彩模式;

    • 支持多种采样格式,YUV4:2:0 、YUV4:2:2 、YUV4:4:4;

    • 高兼容性,Google Chrome ,Mozilla Firefox ,Windows 10 ,Android 等已经支持 AVIF ,越来越多公司参与支持 AVIF ,为其提供强大的生态环境。

    AOMedia 联盟

    AOM 联盟是一个发展开放影像编码的非盈利组织,目标是开发免专利的影像编码格式。该组织的成员包括亚马逊、苹果、谷歌、微软、腾讯等多家国际著名公司。其中,腾讯是第一家进入 AOM 董事会的中国公司。

    自 2019 年加入 AOM 以来,腾讯一直在推进 AV1 的落地,为的也是让 AV1 更好的服务各行业领域。除此之外,腾讯贡献的提案数量和图像压缩性能位列全球第一。

    AV1 编码技术

    在今年的 10 月 30 日,莫斯科国立大学( Moscow State University )公布 2021 年视频编码器大赛成绩( http://www.compression.ru/video/codec_comparison/2021/main_report.html ),腾讯在 AV1 编码赛道上取得全部指标第一

    [全部指标包含 PSNR-MSE 、PSNR-LOG 、SSIM 、MS-SSIM 、VMAF 、VMAF-NEG 等多项指标]

    相比于以往的编码技术,AV1 主要有以下几点提升。

    • 针对包含方向性的图像纹理,AV1 采用了比 VP9 ( 10 种)更多的帧内预测方向[4]。AV1 共支持 56 种预测方向,包含 8 个主方向和每个主方向所含的 6 个额外方向(在每个主方向两侧以 3 度为步长生成)。在此基础之上,AV1 所采用的递归滤波预测( recursive filtering )能够进一步优化预测像素在块边界上的准确性。

    • 针对平滑的图像纹理,AV1 新引入了 3 种平滑预测模式以及 PAETH 预测算子,可利用相邻像素来预测当前像素。

    • 针对不同图像色度与亮度之间的相关性,AV1 采用了 CfL 模式( Chroma from Luma)。该模式可利用亮度分量和色度分量的线性关系,通过亮度分量预测色度分量。除此之外,AV1 还引入了调色板模式( Color Palette )和帧内块匹配模式( Intra Block Copy ),相比于传统预测模式,这两种模式能够针对屏幕图像( Screen content )的特性进行更为高效的预测。

    压缩格式对比

    我们通过图片大小,图片压缩前后的 psnr 、ssim ,将 AVIF 与 JPEG 、WebP 进行了对比,从以下数据可以看出,AVIF 在压缩方面具有绝对的优势。

    图 1:AVIF 与 JPRG 、WebP 压缩对比

    结语

    与传统的压缩格式相比,AVIF 在解决了图片保存、传播、下载过程中的成本和效率问题的同时,还可以在保证更高压缩性能的基础上保留更多的图像细节、支持更多的图片种类、传递更多的图片信息,大大提升用户体验。

    赶快来使用腾讯云吧,将图片存储在腾讯云 COS ,通过数据万象将业务图片轻松转为 AVIF ,让您成为 AVIF 的最先受益者!当然,如果您想了解更多的关于 AVIF 图片压缩可以前往: https://cloud.tencent.com/document/product/460/60527

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