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manyprospect
V2EX  ›  机器学习

根据简历预测求职者是 junior 还是 senior 水平

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  •   manyprospect · 2022-09-17 12:15:00 +08:00 · 1276 次点击
    这是一个创建于 558 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    今天和老板对话,总感觉哪里不对劲

    我说,要根据简历预测求职者是 junior 还是 senior level ,我们首先要有现有简历数据让机器去学习什么是 junior 还是 senor 简历 这个需要人工标记

    老板说,我们直接写个 python script 去抓取简历关键字,然后把简历 label 成 junior 或者 senior ,然后再让 AI 去学习

    我勒了个去

    既然这个 python script 可以 100%判断简历是 junior 还是 senior 了,还要 AI 干什么 这么干的话,AI 最好也无非达到这个 python script 的水平而已

    我总觉得哪里不对劲

    3 条回复    2022-12-01 23:14:54 +08:00
    kkeep
        1
    kkeep  
       2022-09-18 02:35:42 +08:00 via Android
    是这样的,你基于机器逻辑 label 出来的数据,只能用训练出「识别简历是否包含「资深」」 这样的模型出来。


    重点是把人工还是别的判断的标准学习到。

    还不如之前一个给 github 打分的项目呢
    lookStupiToForce
        2
    lookStupiToForce  
       2022-09-21 17:41:41 +08:00
    不妨人工智能多测试一下你老板
    garbage in garbage out
    这条铁律对人其实也适用
    Yuhyeong
        3
    Yuhyeong  
       2022-12-01 23:14:54 +08:00
    简历这么有编写规则的东西,犯得着用机器学习吗😂
    先不说数据量够不够,如果只用基于规则的标注方法,训练出来的模型效果会很差的。有必要耗费这个人力成本去炼丹吗。
    感觉还是直接写个规则过滤,然后剩下的让 hr 去筛选
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