这是一个创建于 3740 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
现在熟知的在线音乐app应该就是douban.fm, spotify, last.fm, 虾米等等
那根据大家的体验，哪个的推荐算法更好呢？
那根据大家的体验，哪个的推荐算法更好呢？
第 1 条附言 · 2014-01-22 14:27:36 +08:00
大概看来这些应用都半斤八两，那有只针对一个个类型的音乐的应用么，比如摇滚，自己比较喜欢Nirvana，Slipknot听着也爽，Nachtbult旋律带感。顺便想看看大家自己喜欢的摇滚乐队什么的~
第 2 条附言 · 2014-01-22 22:06:04 +08:00
经过一些试用，果然还是Pandora为最好，只点了重金属，给的歌都好符合口味，好赞~只是在Android上用fqrouter也启动不了...一定要挂vpn么...
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shakoon 2014-01-22 12:00:40 +08:00
这个是商业机密吧，谁知道他们是怎么算的
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66beta 2014-01-22 12:04:44 +08:00
一年前的豆瓣肯定不行，现在不知
xiami网速不好，已经放弃 现在用黄易的云音乐，感觉良好 |
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yautou 2014-01-22 12:11:05 +08:00
主观意识的东西，生硬算出来的总是半斤八两。就豆瓣来说，真是渣到爆了。
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alayii OP |
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ffts 2014-01-22 12:51:46 +08:00  1
我想说...亚马逊
有时去搜一些CD的信息，然后看到推荐的CD，点进去找找试听还真不错 然后我觉得有时候推荐一堆歌给你，不如推荐几个口味相似的人，你去他听过的里面有时能有不少新发现 |
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nendors 2014-01-22 12:58:30 +08:00 via Android
我一直不知道为什么豆瓣在欧美频道放jpop，难道就因为那首歌名字是英文的？
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ffts 2014-01-22 13:04:25 +08:00
说完才想起来
我一般能想到的算法是，要是你喜欢一首个，就在给你推荐时参考的数据里，给和这首歌有关的条件权重+1,比如音乐类型，作曲，歌手，语言什么的，推荐的时候再去按照这些来搜 不过要是按照人来推荐，推荐给你歌的时候，不知直接找歌，而是先找和你喜欢过的歌相似度很高的人，简单点就按喜欢过的歌来比较，复杂点就把歌的信息拆出来，然后找到口味最类似的，再把他有而你没有的推荐给你，不知道效果会是什么样子 不过要是大家的口味完全一直，是不是就发现不了新东西了... |
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ffts 2014-01-22 13:21:29 +08:00
@binux 我听过的一些音乐类服务也差不多，听时间长了感觉就循环了，但让我自己去发现我又不知到填些什么新信息好，自己究竟喜欢什么样的自己也不太了解...
那感觉太过于追求算法的准确也不好，还得加点其他的东西进去 要是直接搜歌，收集到的信息越多，搜索结果大概越少？（或者说越精确？） 要是招人，如果第一位的人，口味完全一致，喜欢的歌也完全一样，就没得可推荐，然后找第二位的，口味稍微有点差别，然后有几首我没听过，之后推荐给我，不知道这样会不会容易发现新的 但感觉还是得看人，站错队的话就麻烦了... |
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tyhunter 2014-01-22 13:25:41 +08:00
豆瓣私人频率感觉还是蛮准的，听多了越来越合口味，xiami适合听精选集和整张专辑，网易云音乐主要是手机上听，因为没有for mac的客户端，电脑上用的较少
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alayii OP @ffts 对对，就是那种要歌曲风格类似的那种，豆瓣在我红心一首歌之后，可以连续播放风格类似的歌，不过感觉不会超过3首，然后就不对味了。不搜索歌，而先找人的话，像网易可以推荐口味类似的用户的歌单，还可以，但这样随机性和发现新的而且喜欢的东西就没那么大的机会了的感觉。
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taresky 2014-01-22 14:08:40 +08:00 via iPhone
iTunes radio和pandora radio不错，spotify不合口味。
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stackpop 2014-01-22 14:10:34 +08:00
一直做推荐算法的，我觉得虾米和豆瓣FM应该是目前国内最好的。
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alayii OP |
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ffts 2014-01-22 14:29:49 +08:00
@alayii
jing.fm已经公测了，貌似是3.0版是beta?不过也是点一下就切到3.0了 我去年下半年大多时候都在jing.fm，把那里的vocaloid，OP，ED这些搜索条件里的听了个遍... jing.fm更新OPED的速度还行，我没太注意过CD的发售时间，不过不到一季的时就大概就会又，隔断时间过去会有新发现 我是觉得我一直在换地方，因为一个地方挺多了就感觉都是那些 从开始不用本地播放器开始，一直在换 最开始是moe.fm 然后是jing.fm，不过那是jing的速度还不咋样，就放弃了 然后google music待了一段时间，随机生成的列表很不错，虽然都是我自己有的歌就是了...没有新发现 然后后来意外发现youtube推荐的音乐也很不错，待了一段时间，后来也发现都是那些...不过一开始的时候真的好棒，我记得是去那里看rasmus faber 的动漫爵士乐的mv，然后发现了anime that jazz系列 然后jing的速度快起来的就有去jing.fm了 前不久去xiami，只是直接搜的听，没看推荐... 最近发现moe.re/fm |
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acros 2014-01-22 14:56:41 +08:00
豆瓣算的确实是渣,私人电台基本不想开。
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GordianZ MOD Pandora 现在还无人能敌。不过 Spotify 和 iTunes radio 正在逼近中。
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haddy 2014-01-22 16:36:26 +08:00
没有认真地比较过，Pandora、Spotify都没有试过，但是Last.fm给我的印象最深刻。我基本上听的是纯音乐，New Age和各种原声。虾米的印象是乱推，豆瓣则是乱推的曲目中夹着些小小的新意，但是经常重复。Jing.fm我试的时候貌似没多少我喜欢的风格的曲目。Last.fm则是给人一种“发现”的惊喜。Pandora和Spotify试的时候因为网络问题放弃了。以上纯粹是主管印象。
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alayii OP @haddy 嗯，有一次也是尝试Spotify web player，翻过去依然加载不起来...last.fm倒还没有体验过
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zhangsimon 2014-01-22 17:12:46 +08:00
douban fm反正是差评到底。。。
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alayii OP @zhangsimon 为毛我觉得还行...（扶额
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xsown 2014-01-22 18:07:54 +08:00 1
虾米。很久以前用过一阵子，现在重新试了下它的电台，被感动到了。虽然曲库都是盗版。关键是你要注册个账号，多收藏些喜欢的歌，它推送的就会比较精准。
豆瓣电台不仅算法坑爹，客户端也坑爹，太简陋了。放个几首就插一段字正腔圆的广告，忒煞风景。 其它家的没怎么用过。 |
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levn 2014-01-22 18:23:55 +08:00
虾米猜电台
spotify的Filtr 网易音乐的DJ频道 |
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Fredpata 2014-01-22 18:33:37 +08:00
Pandora 还不错- -其他感觉都不行
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fanzeyi 2014-01-22 19:16:54 +08:00
豆瓣电台怎么说呢... 有时候十分之准确，有时候十分之糟糕..
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robbielj 2014-01-22 20:45:09 +08:00
重心在last.fm，推荐挺不错的。
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robbielj 2014-01-22 20:49:23 +08:00
另外匹配算法大部分是基于tag吧，artist有多个tag，作品也有多个tag
匹配的时候根据tag挑选，既可以是artist，也可以是作品。 tag可以是用户协力完成，通过投票的形式来确定重要性准确度排名，对应不同的权重，在匹配的时候也有用。 |
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robbielj 2014-01-22 20:53:22 +08:00 1
当然，这种肯定是要有基于一个大规模的用户群。所以last.fm很强。
如果不是基于用户群而是基本的discography那种信息，做不到很准确的匹配，因为一般来说就给个最简单的genre标签，不会给出更具体的，这在现代音乐里远远不够。iTunes一直不支持tag也是我最郁闷的。 spotify的算法应该是根据用户的收听习惯去匹配。不过我觉得匹配的不是那么准，可能是用得不多的原因。 |
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asca 2014-01-22 21:25:59 +08:00
Groove
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clippit 2014-01-23 00:37:51 +08:00
就推荐来说确实 Pandora 是积累最厚的，而且你还可以看到它给一首歌打的 Tag 是什么。比如我随便放了一首 Do What U Want by Lady Gaga，它的特征就有：
hip-hop roots electronica influences rap influences r & b influences extensive vamping intricate melodic phrasing paired vocal harmony minor key tonality melodic songwriting use of techno synths subtle use of fender rhodes subtle use of acoustic piano vocal duets prominent percussion offensive lyrics 简直是精准到爆了！ |
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yexiaoxing 2014-01-24 01:38:27 +08:00 via Android
以前的亦歌还不错，可惜倒了。
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