@mhycy
可以，现在Hyper-V和VM都有方案在GUEST系统里调用物理显卡，但效率不高。
顺便普通的VMWare不行，必须VMware ESXi

@mhycy 也就是说如果我想构建自己的试验环境，还是推荐上AWS么，现在正尝试在笔电的虚拟机上试运行，GT 640M LE，辣鸡卡，但好歹支持CUDA 3.0

@mhycy 不知道有没有专门为CUDA特化的运算卡呢

@shadowind 也就是说增加细节要比降噪的难度高很多么

@binux 我发上面对比的目的，主要是说明对于我常用的降噪算法组合，waifu2x有着更好的效果，我学降噪本来就是为了处理扫图，所以找到一个合适的组合后就没深究其中的算法和原理，所以并没有接触很多降噪策略，本人水平有限，如果有更好的降噪算法和策咯还请赐教，非常感激

@est kwsk

@shadowind 也就是说实际上并不是降噪而是将原图放大再缩小？

@zjf 宪兵队(#ﾟДﾟ)ｺﾞﾙｧ!!

@neutrino 还没成功尝试基于CPU的运算，基础知识还不够。

@zwzmzd kwsk

@xlrtx
应该是有专门用来训练的素材吧

@openkl
没看出有什么不同啊( ´_ゝ`)

@hantsuki
首先我是刚接触DeepLearning，所以对于核心算法并没有完全理解，只能就项目本身和社区反响等做一些介绍，希望能有大牛来上点干货，其实就是敲碗等了。

@xlrtx demo的算法是为AniPic特化训练过的，可能对于元素较复杂的三次元图像的效果还不理想，但经过足够的样本训练，应该也会很理想。

@chengzhoukun 如果没记错的话，madVR主要是管理颜色的，还有个SVP是插帧做的很牛，但实时提升画质的，我所知道的应该是大法的BRAVIA视频处理引擎最强

@66CCFF 主要还是这个项目选对切入点了，很吸引我等死宅码农，我在想把核心算法做成PS插件处理海报扫图，做成MangaMeeya看漫画用，或者做成potplayer实时优化老番画质，最容易实现的是做个高清版舰娘，素材全部高清化就OK，已经有成熟的素材替换方案了。

从Azure中国初测用到今年五月，养了个AzureGirl，管托了个网站，附带放了个SS，感觉好浪费。到期了发现太贵续不起啊。

@kiritoalex 这行我理解了一分钟( ´_ゝ`)
我忽然想到可能是不是内核的问题，WP10的仿真器调用了NT10内核，但我是win8.1

今天刚发布的Visual Studio Code，跨平台一致，自带Git和Debug组件，还有IntelliSense，简直好使