这些也不小众

读取 APP 列表权限，小米、realme(oppo)、老华为（现在不知道）都可以批量设置拒绝，lenovo pad 没找到，vivo(iqoo)手机不知道有没有，其他牌子不知道

没理解这个逻辑，保护隐私需要离线，那 icloud 是个啥？

肯定是啊，近 10 年出生的一代将来应该没几个会喜欢 Michael Jackson 和变形金刚了
去电商看到很多潮鞋，在我小时候是叫做“老人头”的

我收快递的电话开飞行模式的时间占 80%，没啥骚扰

@main1234 #14
就算能找到，都老旧了，你作为守方，去找指纹相关的资料好了
其实思路很简单，前端动态生成一个随机值记入 cookies ，但这个值后端可逆，这个值关联性越强(关联其他控件或者前后页)越难解，然后对这个值如何判断和对应措施是什么，那就是网站的事了
如何生成那是个技巧，简单的话，爬虫也可以模拟生成

至于蜜罐，就是机器会捕捉到并访问，但人不会点击的东西
可以利用一下自制字体，零宽字符……这些不影响显示，但非常特殊的东西

全防做不到的，中心思想还是迫使对方降频，不要影响服务器，真正要全防，那一定达到腾讯那级别，好友认证，哈哈

pyqt 载入图片有格式要求
这个 numpy 的 shape 是多少，或者说图的 channel

宽、大，适合触屏
我桌面版坚守紧凑，扩展太多

google 的 TOTP 应该是 6 位的，8 位的应该是 backup code （ backup code 是一次性的，使用就失效的）
如果你的手机能进入 google 帐号管理，这个 backup code 是可以看到的，一次生成 10 个，且能显示哪个已被用掉

@EVANGELIONAir #1
我这用 mpv-lazy ，拖进度条容易崩，这点 pot 稳定很多，有些剧想快速过一下看看值不值得继续细看，mpv 崩了就达不到这个目的了
反正两个都用，也不占多少地方，择优观看

以我以前玩爬虫的经验，难对付的是验证码、蜜罐(伪 url)、指纹类动态 cookies
不过时代变了，已经很久没完爬虫了

想得到准确判断，单用溯因推理不行，需要配合正向推理的完全归纳法、反证法
你说的一系列小的因果关系集合，基本就是国内司法采用的思维：证据链、逻辑链，你觉得如何？

目前几大 AI 的溯因推理表现都很差

侧门，狗洞
纯玩笑

用补丁相关的称呼吧

GUI 编程，特别是主观输入（如搜索），是需要很多动态的判断，或者说人机交互
如果“动态”不够，搜索会限定在一些固有条件内，搜索结果会“混乱”，这个混乱指的是使用者的感受，而不是编程者的认为

例如媒体管理搜索，输入“东野圭吾”，在输入者的角度，他想搜索的是“根据东野圭吾小说改编的影视作品”，这个搜索方向是 tag ，因为 title 基本不存在“东野圭吾”这个关键词，后者搜不到结果

人（用户）是万变的，如果模式固定了，也限定了人只能按有限的固定方式交互，体验难以提升
很需要对使用者的输入进行一次“理解”，再选择对应的路子，随着 AI 的发展，这项工作可以交给 AI 优化，但目前来说还不算好的方案，一是本地部署还不容易，二是 AI 理解还不算强，例如上例“东野圭吾”几个字并不是一个句子，AI 需要广泛知识才能“领悟”，最重要还是 AI 成本还很高

“东野圭吾”还存在变数，简体、繁体、日语汉字……等等，这里刚好繁体和日语汉字是相同的，但“黑泽明”呢

我自写的一个媒体管理就遇到上述问题（还有更多），导致输入搜索这块一直做不好，是目前最大瓶颈

都不用等 AI 觉醒，现在已经进入被机器控制的时代了

什么场景在虚拟机里面还跑 qemu ？

乔布斯性格和学识都不适合营商，你不如讨论一下马斯克运营苹果会怎样