@assad 你跑的是什么例子

Android 门槛低，学习入门不难，深入其中就比较难，但是一般对 Android App 开发要求不会太高。

移动设备除了 Android 也就 iOS 了，人类 30 年内离不开移动设备吧，以后发展可能还会进入穿戴方式，视觉、语音、AI 估计都会有大发展。怎么可能药丸呢。

搞 tensorflow 可以用上

@assad 都是基于框架开放吧，国内谁能从 0 开始做区块链开发，框架好几个。难不难，如果对服务器开放比较熟悉的话估计难度会低点。终端钱包程序比较简单点。个人理解仅供参考。

杭州不错啊，环境怡人，发财了可以去杭州买套房定居。

门槛不低，最少需要点对点网络、密码学知识，去中心化共识概念

win10 可以通过 mirocast 无线连接显示器，可以作为扩展屏幕，可以和本地显示器同时使用。

买个规范点的，支持 mirocast 的盒子，你的旋转显示器连接到盒子，盒子和电脑连接到同一个 WiFi，win10 发现设备后设置好就行。

我装系统之前刷了 BIOS 就没了，供参考。官方下载的 win10

用 RenderScript 系统会适配硬件加速，用上 GPU 计算。但是这东西计算好像只能写在 RenderScript 里。
OpenCL 开放并行计算也可以把一些浮点计算放到 GPU 上。很多手机都可以支持，我这小米 6 看了也能支持。

但是好像 Google Android 对开放硬件加速没定好方案，RenderScript 没放弃，OpenCL 支持的也不太积极。

@squid157 肯定是训练好的模型了，Android 手机上跑图像训练，计算能力存储能力估计都达不到。

@laxenade tensorflow 也可以搬到 Android 上，我没弄，这个是 OpenCV 识别的

@zomco 没弄硬件加速不行，现在都是 CPU 跑的。
主要是摄像头动态画面实时识别，不是静态图。

@BuilderQiu
没有识别文字

本地的。Android OpenCV 摄像头多目标检测。

@wjm2038

@Athrob 纯本地也牛逼。昨天帮别人装系统，最新的 Windows10 装好后（网卡都没驱动）开机初始化设置 cornata 就自己跑出来识别准确的很，还能处理一些简单的对话。

@t123yh 图像匹配很有技术含量么？