@zhlxsh
Thanks

Docker 这个参数: 存在默认值-->默认值比较小-->一般人不了解不会额外去设置-->传统业务容器化, 可能带来性能或其他损耗

我设想的路径: 默认不限制 , 默认情况下不需要额外设置 --> 等到有需求时才设置

@Nazz 我也是, :)

楼主买了哪里了?

@yanyao233 我感觉可以使用[大模型的企业级 API]的方案

@9mlcy7 啥公司?

@Raidal 啥公司?

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@Persimmon08
我也差不多
1. 先让 gpt 整理脉络, 构建'全局视角' // 这一步也可从教材出发搞定
2. 然后逐步深入, 最后绘制出整个知识网
3. 最终完成对知识的系统性掌握

话说楼主是如何打磨自己的 Prompt 的? // 网上的很多我都试了,总想找到一个很完美的 Prompt

[Prompt 提示词] 是非常值得研究的学问

我和 GPT 经常在老师和学生之间切换，这种视角的切换让我看到了很多全新的东西，很多好几年都没搞懂的概念，它都能很好地点拨出来。现在 gpt4 越来越强了，不再像以前一样回答一对车轱辘话，而是“每段回答都有料”

我之前看一篇文章说: 中国式的内卷式教育(衡水那种)在 GPT 面前没有竞争力了

@Persimmon08 Agree

@gaobh 这是正解, 通过企业的形式回来损失最小最安全

@BugCry

都是血泪,
建议只看 CNCF 里面已经毕业的项目

@FabricPath

确实, kubevirt 这东西一言难尽, 老外的 PR 做的好.

@BugCry
踩坑的告诉你: Longhorn 这个东西很坑.

情商低的说法是: 这东西就是垃圾

@mh494078416
Kafka 、Redis 这类凡是 有状态的， 是不是都不适合放入 K8S ？

冒昧请教: 搞啥业务的?

楼主有后续吗

楼主有后续吗, 回了长沙吗?