我感觉有些代码我都觉得自己牛逼，再写都担心写不出来。

@yuanfnadi 然而关注并没有卵用，没有人聊。

ES 检索，这种 文献类 - 全量 - 全文检索需要吃大量的内存和 CPU，做好心理准备。

提升基本靠 C，直接用高级语言的悲剧就是不明所以，恰好 work。

从 mysql update 单行的微观实现角度看，都是悲观锁。

随着工作的深入，对基础知识的理解程度是有实际意义的。

单纯增删改查一个 PV 几千的站点，的确是很表面的工作技能啊；但是你做一个今日头条和京东试试？

试试俄罗斯人写的那个。

递归导致栈溢出最快。

windows 做客户端+linux 做服务端+samba/sftp 代码传输，最好。

region 物理存储单元，在 hdfs 上保存。

region server 服务节点，从 hdfs 上加载 N 个 region 到内存服务。


region 等于 leveldb。


听不懂可能去看看架构比较好，CP 模型。

没持久化没同步，有什么意义

继续完善了一轮，增加了多进程调度： https://github.com/owenliang/task_schedule

后续会支持 YAML 配置拓扑，提供一个命令行工具供使用。

难道不是天天踩坑填坑的运维之路？

group by 本来就是全量计算，最后聚合后的桶数量决定了排序的耗时。

你机器估计很普通吧？ 30 万对于生产服务器做统计也是小 case。

http 协议最佳，至于是否在协议之上做微服务框架，那是另一码事。

@lovejoy 比如 hadoop 多轮计算。

@dakb 666

@suyuanhxx 120848369

@owenliang https://yuerblog.cc/2018/02/23/dag-task-schedule/