诶好奇怪的逻辑，看到 BAT 的笔试题觉得不会做，第一反应难道不是去补课吗，或者是找个小公司先干着然后再去慢慢补课？

哪儿看的 13 寸处理器比 15 寸厉害……都直接压了两个核……

@icedx 对的，从人的角度去出发是无比正确的逻辑。之前还有一个实验性的项目很有趣，是根据人眼停留时间来学习，但是好像没有下文……

本来想给 LZ 推荐几本书和博客的，扫了一眼评论真是连推荐的心情都没了。

为啥还有这么些人到处宣扬“算法无用论”，“基础知识无用论”，统一的潜台词“这些我都不会，会有什么用，我现在也活得挺好的嘛”。

不是科班毕业根本不是关键好么，书就摆在那，公开课也都有，啥时候学都不晚。（说的好像科班毕业的人就肯定能答上来一样……

吐槽一句，你不会你还有理了？

@icedx general 来说，正文准确率还可以。但是硬规则过滤的结果其实非常依赖前端的规范与否，此时如果发现某几个网页结果不好的时候，多数情况只能单独为它加规则或者改让前端改网页，维护和修改成本不低。

机器学习的好处在于如果不好，就拿这个网站的几个页面专门训练，直到算出来结果正确为止，最多会维护几个模型而已，。。。

有一点比较大的区别是加了规则之后用梯度提升决策树训练的，不再是 readability 的硬规则，所以需要一些网页做训练。

我仿照它做了一个，加了不少规则，现在对中文网页优化好很多。已经给产品用上了，反馈也不错，过段时间打算开源。

这，都是特别基础的书后题吧，全都记得。。。

郫县豆瓣酱吗。。。陈麻婆。。

@assassinpig 等有实战心得体会了再与大家分享。

@assassinpig Orz ，正在给公司做推荐系统，不过和相机汽车手机家居，这些典型的具有强烈知识化结构的东西还是有些区别。。。

汽车领域还没有一个良好的**基于良好的实例化的知识推荐系统**。。。
数码相机领域也是。。

加到 50k ，继续招。

记得 10.8 似乎是可以手动设置独显开关？

果壳有意吗，既缺运维又缺 IT 主管。

我要拦住你，你这需求应该买 iPhone 5......

@evax 就喜欢你这种明确自己要什么，说干就干的人，加油少年。（毕业找工作不妨考虑一下鄙司？

赞 snownlp ，原同事产品。