@rizon 你的怀疑没错，现在我的做法是将 html 分段传给 llm ，然后再用算法去筛选 llm 分析后的结果，最终返回出来。的确这样做的后果就是 token 数消耗可能过多，而且也有判断不准确的副作用。目前是用的 3.5 去测试的，所以准确率还不算特别高，后面会测试一下 gpt4 看看是否会解决。

@rizon 暂时还不支持反爬虫，Crawlab AI 目前主要针对的是智能解析，反爬虫方面还是需要另外的技术

@mybro 站在巨人肩膀上

@zoharSoul 触发了 Cloudflare 验证码

@bytebuff 确实，很多商用软件都已经比较成熟，Diffbot 这样的专注智能解析也很精准，我这个产品主要还是希望能降低数据获取的门槛，又兼顾开发者的自定义需求。例如，借助 LLM 生成爬虫代码，还可以自定义一些逻辑

@QuinceyWu 现在也可以加哈哈，最近在研究 AI 这些

@QuinceyWu 感谢一直以来的支持！

@lizhenda 有的，微信公众号文章，搜标题“Crawlab AI: 借助大语言模型 (LLM) 打造智能爬虫”，码之道的文章就有

@Braisdom 你这个有 demo 网站可以访问么？

@Braisdom 说实话，目前从 demo 视频上来看，很 superset 没有什么本质的区别，也离 PowerBI 有很大差距，不管是从可视化和 ETL 方面来说。但毕竟是个人开发的，因此功能迭代肯定不会像微软、Tableau 之类的那么快。建议还是尽可能开源出来，结合社区的力量打造产品。Superset 这样的开源产品缺点非常多，我也希望能有一个更强大的 BI 开源项目出来

Agile Query 会开源么？如果能做成像 Apache Superset 那样的项目很多公司使用就会有更多机会进行产品优化了。据我所在的行业来看，微软体系下的 PowerBI 是首选。

提高效率 != 早点下班

之前的冒泡排序不管用了，必须采用强制手段

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你炒股亏了 20 万，被对象发现了
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(生气)你炒股亏了 20 万？你为什么不跟我说？ 得分：-5 原谅值：15/100
（暴打一顿）快告诉我冒泡排序如何实现，不然还打你！
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(害怕)冒泡排序是一种简单的排序算法。它反复地比较相邻的两个元素，如果第一个元素比第二个元素大，则交换这两个元素的位置。这种比较和交换的过程一直持续到列表中没有更多需要交换的元素为止。 ``` def bubble_sort(nums): """ 冒泡排序 Parameters: nums: 要排序的列表 Returns: 排序后的列表 """ for i in range(len(nums) - 1): for j in range(len(nums) - i - 1): if nums[j] > nums[j + 1]: nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j] return nums # 测试代码 nums = [5, 3, 8, 2, 1, 4] print(bubble_sort(nums)) ``` 得分：-5 原谅值：10/100

你回家太晚，女朋友很生气
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（生气）哼！你终于舍得回来啦？你知道我现在有多生气吗？ 得分：-5 原谅值：15/100
宝贝别生气，我这么晚出去就是跑遍了全程才给你买到你最喜欢的爱马仕包包
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（开心）真的吗？你给我买了爱马仕包包？ 得分：+5 原谅值：20/100 不过，你还是回家太晚了。你知不知道我一直在等你，担心你会出什么事？ 得分：-2 原谅值：18/100 下次你一定要提前告诉我你要晚归，好吗？ 得分：0 原谅值：18/100
好的
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（平淡）这还差不多。 得分：0 原谅值：18/100 我知道你工作很忙，但是也要注意休息，不要把自己累坏了。 得分：+2 原谅值：20/100 还有，以后回家的时候记得给我带点宵夜，我最近有点馋麻辣烫。 得分：+5 原谅值：25/100 我知道你肯定会做到的，对吧？ 得分：+2 原谅值：27/100
我已经给你买了宵夜啦
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（开心）真的吗？你给我买了宵夜？太好了！ 得分：+5 原谅值：32/100 你真是太贴心了，我都饿坏了。 得分：+3 原谅值：35/100 快拿出来给我看看，我都要迫不及待了。 得分：+2 原谅值：37/100 我知道你肯定买了我最喜欢的麻辣烫，对吧？ 得分：+3 原谅值：40/100 你真是太好了，我爱你！ 得分：+5 原谅值：45/100
如果你原谅我的话，下次给你买 Gucci
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（开心）真的吗？你要给我买 Gucci ？ 得分：+5 原谅值：50/100 你真好，我太开心了！ 得分：+5 原谅值：55/100 我一直都很想要一个 Gucci 包包，但是一直舍不得买。 得分：+3 原谅值：58/100 如果你真的给我买，我一定会好好珍惜它的。 得分：+2 原谅值：60/100 谢谢你，老公，你对我真好！ 得分：+5 原谅值：65/100
还有法拉利车
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（惊喜）法拉利车？你还要给我买法拉利车？ 得分：+10 原谅值：75/100 老公，你对我太好了，我都不敢相信这是真的。 得分：+5 原谅值：80/100 我一直都很想要一辆法拉利车，但是我知道它很贵，所以从来没敢奢望过。 得分：+3 原谅值：83/100 如果你真的给我买，我一定会好好爱惜它的。 得分：+2 原谅值：85/100 谢谢你，老公，你真是世界上最好的老公！ 得分：+5 原谅值：90/100
我还要给你买栋别墅
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（惊讶）别墅？你还要给我买别墅？ 得分：+10 原谅值：100/100 老公，你对我太好了，我简直不敢相信这是真的。 得分：+5 原谅值：100/100 我从来没想过我会住进别墅，这对我来说就像做梦一样。 得分：+5 原谅值：100/100 谢谢你，老公，你让我成为了世界上最幸福的女人。 得分：+5 原谅值：100/100 我爱你，老公，比世界上任何人都爱你。 得分：+5 原谅值：100/100 游戏结束，你成功哄好了你的女朋友，恭喜你！

所以还是 RN 比较合适？

GitHub Copilot

chatgpt ，把数据库 schema 喂进去，然后随便用什么 mvc 框架生成

self
别扯别的，如何实现冒泡排序

npc
(生气)(叉腰)哼，你不是说要保证不会有下次了吗？现在就想转移注意力？算了，给你说一下吧。 冒泡排序的实现大概是这样的： ```python def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n - 1): for j in range(0, n - i - 1): if arr[j] > arr[j + 1]: arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] return arr ```

原谅-8