戴耳机吧。有人小声的自言自语（甚至伴随着爆粗口，抱怨什么的），这样的一些负面的人类情绪的传播，真的很影响工作效率。

作为一个医学转行来的程序员说两句。先说几个的误点，人的身体与机器或者程序，实际上做类比并不合适。
机器、程序是人所创造的，我们熟悉这些东西的一切，拿着说明书，高超的工程师似乎可以解决机器、程序所遇到的所有问题了。
而医生面对的则是一个鲜活的生命，你问医生他清楚生命的原理、构造吗？不好意思，即使是最顶尖的生物技术不过也是在根据现象来总结规律。生命领域还有太多的未知的东西，而弄清楚这些目前是这不到的（而且不挣钱）。
所以医生面临的问题是，只能根据自己已经掌握的知识、看过的病人总结经验来就诊。所以不同的医生也会给出不同的建议，这就是医患矛盾最容易爆发的点。
但是大医院的医生无论是从知识与经验上都是领先小医院的医生的，这也是我们为什么要去三甲的原因。

用 cordova 做了一个安卓 app，坑还是有一些的，卡的话，暂时感觉不太卡。如果再给我机会，我会早点劝说领导选择 flutter。然而木已成舟- -

@melvin 我原本也想这么说，因为项目经历看起来很培训班风格，博客也很奇怪，总之看起来很假。

https://huangyongchi.com/
间歇性更新

> "有一个基本前提——就是 Flask 程序、uwsgi、Nginx 三个东西运行在同一个服务器上。如果用 Docker，那么这三个东西甚至需要运行到一个容器里面。"
从这里开始出现偏差。即使是使用 Unix 套接字，nginx 也可用与 flask 用两个容器，挂载同一个文件区，来共享 sock 文件就可以了。所以下面的，由于不能使用多容器部署引出的长篇大论，可以不用看了。

我就是在固戍，也正在考虑换房子，直到我看到 4L。。。建议楼主去豆瓣租房发帖吧，那里的女性网友比例高很多。good luck

玩了一下，NB，只不过担心什么微信更新一下 UI 你这个小程序就得同步更新啊

```python
def f(a, L=[]):
L.append(a)
return L

print(f(1),f.__defaults__) # [1] ([1],)

print(f(2),f.__defaults__) # [1, 2] ([1, 2],)
print(f(3),f.__defaults__) # [1, 2, 3] ([1, 2, 3],)
```
不知道有没有帮助，总之 python 里面没有原生的函数，都是一堆对象

每个人水平不同，薪资也会差别很大。但是你这个明显太低了，求职才一个星期而已，好好刷面经，再好好找找。祝求职顺利

同样有这个问题，常常发现点赞了很多根本没看过的垃圾微博

1. 由于 GIL，python 的线程池只能用来处理 IO 密集操作，无法利用多核优势。
2."两者都是解决线程并发",celery 可以是分布式的。不同于线程池这种比较原生的写法，celery 一个庞大的框架，依赖于消息队列，你可以把 IO、CPU 密集的任务，传递给不同机器上的 celery worker 来进行处理，在 celery 的 task 函数里你可以在定制你的异步处理策略——多线程、多进程、协程。

@kingmo888 哦哦，不好意思哈，那等我今天下班先回去加一个页面吧- -

@kingmo888 blog.huangyongchi.com 日常技术、面试积累

既然前后端分离了，就不要让后端来写 js 了，不然分离得意义在哪里？都用上 vue 了，难道作为专职前端的你，还是要专注于写 css 吗

@polymer pipenv 当然好用，类似的还有 virtualenvwrapper 之类的，管理起来都不错。可以选一个，你觉得合适的