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V2EX 第 192466 号会员,加入于 2016-09-19 18:05:19 +08:00
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0attocs 最近回复了
171 天前
回复了 AOK123 创建的主题 Windows Windows 操作大量文件速度比 Linux 慢很多
@justaname #23
前面提到的也都是在 windows 下用 pwsh 。你如果说的是在 linux 下的话,在 gnu 的环境里当然是 bash 更搭,但学习记忆曲线还是不低的。想用 pwsh 在 linux 下做交互确实是要学习那一套 best practice ,我也尽量不碰,只是偶尔用 pwsh 做一些简单的 parallel processing 。
171 天前
回复了 AOK123 创建的主题 Windows Windows 操作大量文件速度比 Linux 慢很多
@Chipmunker #22 这个不可避免吧,我配置好的 zsh 甚至 bash 启动和 pwsh 差不多慢,pwsh 无配置启动(-nop )也挺快的。
171 天前
回复了 AOK123 创建的主题 Windows Windows 操作大量文件速度比 Linux 慢很多
@NessajCN
要比较学习曲线的话,pwsh 首先文档齐全,其次 verb-noun 的全名绝对更好记,加上 tab 提示 /补全,函数名 alias ,参数名前缀匹配,-?帮助,现代化的语法和语言特性,绝对是更好学的那个。
171 天前
回复了 AOK123 创建的主题 Windows Windows 操作大量文件速度比 Linux 慢很多
@NessajCN
pwsh 可以说是非常现代非常易用的 shell 了,且不说类似 fish/zsh 的 tab 补全和提示,pwsh 的函数 /cmdlet 是可以自动提示 /补全 /预测参数的,而且 pwsh 不区分大小写,常用命令都有 alias ,参数按前缀匹配,这一条命令纯手打也就是 rm -r -fo 。
171 天前
回复了 AOK123 创建的主题 Windows Windows 操作大量文件速度比 Linux 慢很多
还有 explorer.exe 本身的效率问题,加载的插件和层层逻辑太多了。
192 天前
回复了 vthe 创建的主题 程序员 抱怨一下深度学习相关的环境配置
仔细看了下,上面环境写的是 torch 1.8.0 + cuda 11.1 ,但下面 requirements.txt 写的是 cuda==1.7.0 。改成 torch==1.8.0+cu111 就可以了,这个 whl 是存在的。
192 天前
回复了 vthe 创建的主题 程序员 抱怨一下深度学习相关的环境配置
`torch==1.7.0` 改成 `torch==1.7.0+cu110`, 这是 1.7.0+cuda11 的唯一一个 whl ,参见 https://download.pytorch.org/whl/torch/

你也可以选一个更新的 torch ,一般都没问题,就是不过 torchvision 接口不太稳定,不同版本可能有坑。
@jokeface 这方面 PowerShell (pwsh7) 很好用,参数只需要 prefix 匹配,比如-Directory 可以简写为-d ,-di ,-dir ;官方的 PSReadLine 可以 tab 自动补全 /选择参数,第三方 PSFzf 可以实现模糊搜索历史命令。

不过我只在 Windows 下用 pwsh 作为默认 shell ,Linux 下只用 pwsh 写脚本(类似 Python ),因为不太确定各种环境变量的支持如何。而且 pwsh 的迭代也很快,Linux 下行为不一定稳定( imo )。
265 天前
回复了 Cyshall 创建的主题 Windows wsl2 内存问题
另一个粗暴点的 workaround 是`wsl --shutdown`主动重启,可以搭配使用。
363 天前
回复了 charlieethan 创建的主题 Windows WSL2 现已支持 Systemd
@2NUT #37 WSL2 能和宿主 Windows 互操作,能直接调用互相的 binary ,由此能衍生不少花样,对特定人群有不可替代性。

例如,WSL2 支持 GPU 穿透并和宿主 Windows**共用一张不支持虚拟化的 GPU**,比如 GeForce 系列 GPU 。此时 WSL2 直接使用宿主 Windows 的 GPU 驱动,调用直接转发到宿主 GPU ,除了很小的转发 overhead 之外,没有性能损失(不过首发时 GPU 带宽好像默认是 PCIEx8 而非 x16 )。而其他 VM 即使支持 GPU 穿透,据我所知在不支持 vGPU 显卡上需要独占该显卡。
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