基本都是《 fluent Python 》里的内容。。我也不太喜欢这种内容，很多东西都不是工程上会用的啊～～

== 记得雪球是在用 Python 吧

@ma125125t 什么⊙﹏⊙b 汗。。。同一首歌单的歌曲认为近似度高，评论数量越多认为歌曲质量越高，归一化成 1-5 的评分，然后用 Item-Based 来推荐。所以我也在最后的答辩 PPT 里说它是一个综合性的成果（就是大杂烩。。。）如果真要研究推荐算法的话应该拿大四一整年去研究的～

基于 Hadoop 的音乐推荐系统的设计与实现。真要说的话好像有很多东西， Django Web 开发，多线程爬虫爬歌单拿评论做评分依据， map-reduce 做一个 b64 的歌名解码，阿里云部署和维护， Echarts 做数据可视化展示 balabala 。。。但实际上真是水。。。再来一次的话要好好学 Scala,看 Spark,不去搞那种看上去高大上实际上没有什么益处的东西。。

@longchisihai 书估计是这本，高级用法， https://www.gitbook.com/book/eastlakeside/interpy-zh

好问题啊。 LZ 难道没有发现需要两层装饰器的都是以 fn 为参数，而需要三层装饰器的都是在第二个返回函数里以 fn 作为参数？ decorator 和 decorator with arguments 是不同的思路，看这个： http://stackoverflow.com/questions/5929107/python-decorators-with-parameters

if 'sub_switch' in kwarg:
kwarg.pop()

这样子的。。。？？

@Lime 道理我都懂，但这个 built with Python 真的是 What?? 是 Node.js 的后端。。。？

@hitmanx @Cursive str2int = lambda s: reduce((lambda x, y:x * 10 + y), map(int, s))

@myjiayan 有点厉害！！

原理不难，函数式编程范畴，但==，为什么 char2num 不直接用 int()。。

@creaer https://segmentfault.com/a/1190000005840672 你可以看看这篇文章，看看携程反爬虫的思路。反爬虫最重要的是不能影响业务，不能使正常用户的访问受影响～

SHA1 后还 b64.。。。用 hexdigest() 也能变成字符串啊。。不搞 Android 开发的渣渣路过。。。现在都不知道怎么逆向。。。

@creaer 服务器要区分人和机器行为的重要依据就是访问频率啊，增加等待时间会更容易混淆服务器。设置等待时间也比较友好:-D

换 UA ，换 IP ，多线程，设置等待时间。

我曾经有段时间买了个国外服务器安装 SS,然后连接上后走 Socks5 代理。被封的次数就很少。

已经想要学 Scala 了，能运用所有已有的 jar 包，还有 AKKA 这种加成～～

我猜是 io 问题。。如果是突然出现的话就只能怀疑阿里云了-_-||

heu ？去年我们学校也有好几个去 nlp 的，听说还可以，虽然我建议去 BAT

true 和 True 才是最烦人的。。。