原理其实并不复杂，我自己做了一个版本，但效果不理想，
需求：学习用户输入的文本序列，然后根据用户输入，预测后续序列，最好能做到双向学习，还可以学习用户特征。

@simonlu9 我准备用 ArrangoDB 做，就做前缀匹配，排序是综合排序，后面再用机器学习生成，

https://github.com/jermp/autocomplete
这个项目可以用，只要把搜索日志给他就可以了。

@LookLookBigDick 你是指什么方案，SQL 编译，还是搜索词提醒的方案？

目前，最复杂的 SQL 编译已经完美的解决了，在学习 React 写前端。

还是搜索引擎，但返回的结果不一样了，今年年底前上线第一个版本。必须上线

发现一个项目： https://github.com/jermp/autocomplete

正在尝试，应该会有帮助。

@realrojeralone 我想做的是根据用户输入的关键词编译成不同数据库的 SQL ，进行数据分析，和搜索引擎不太一样，但搜索提醒是用户体验的关键，这块做不好，后面再强大，也没啥用。

@realrojeralone 最关键是能够持续学习，随着持续的使用，能够学习到用户的使用习惯。

@realrojeralone 搜索日志，只能优化排序，原生的搜索词生成是基于系统的关键字检索出来的，系统在冷启动时，排序可以是随机的，随着使用情况，逐步优化。当然也可以初始化一些排序。

我在做一个类似 ThoughtSpot 的项目，目前核心的 SQL 编译已经解决了，就差搜索提醒和 UI 了。

@wx006 ES 倒是一个不错的方法，检索起来也比较灵活，搜索效率也够用了。

@realrojeralone 序列的权重怎么处理呢，例如：java orm 后面的词，单个词的权重容易计算，序列就比较麻烦了。

@XJohn 数据我有，我主要是做数据分析的搜索，关键词 都是预定义的，数据会比较多。

@optional 有具体的方法吗，目前只需要做到及格分就可以了。

Sping 是一个高度抽象的框架，为了适应各种系统的需求，才会产生各种抽象，本质上是为了适应变化，但这样做也是有成本的，也就是导致框架代码很难理解，各种抽象概念、各种关系起来越复杂。天下大事，分久必合，合久必分，现在一些比较轻量级的框架也在产生。

建议你看一下: https://github.com/braisdom/ObjectiveSql
一种比较优雅的方式写 SQL

@fantix 个人觉得，为了引入一种新的查询方式，基于一种数据库引擎去改造，太重了，而且适用性也不高。我现在正在设计一种新的查询语言，对程序员屏蔽底层 SQL 的复杂逻辑，能够适用于目前大多数数据库引擎，希望 2022 年能发布第一版本。

@fantix 很早以前吐槽过。

https://www.v2ex.com/t/727939#reply163

兄弟我的项目，希望大家在项目中体验：
https://github.com/braisdom/ObjectiveSql