有点意思，然而我选择 tfjs，哈哈~

@ylz 卧槽，这个过分了

国外的话，推荐 Vultr 的 High Frequency Compute，更便宜点的话，可以考虑下 CloudCone。
可以看下我博客的推荐 [主机域名]( https://hunterx.xyz/categories/%E4%B8%BB%E6%9C%BA%E5%9F%9F%E5%90%8D/)，或者我在知乎上的回答 [有什么便宜海外 vps 推荐?]( https://www.zhihu.com/question/265515440/answer/659901506)

@ibegyourpardon 模型文件不算大，基本都在 5M 以内

@ibegyourpardon 什么机型？试下换网络环境呢？

@xuecan 哈哈，初始化慢的问题目测现阶段没救了，除非将来有办法把模型文件放到小程序里

@xuecan 咦，没想到还能碰到熟人

公众号：猎人杂货铺

@yuangezhizaobak 还没试过，看了 [tensorflow/tfjs-wechat]( https://github.com/tensorflow/tfjs-wechat) 的代码，好像它有用到了，可以参考参考

@yuangezhizaobak 先在 PC 上跑通模型，看看模型的复杂程度才好判断。目前来看，微信小程序上跑 TF，性能有点 GG

@syt123450 搜噶！官方出品啊，那不错，学习了！感谢分享

@baozq 也是可以的，回头翻译下就好

临时上了小程序，可以简单试玩下

@lhx880619 是挺卡的，在我的渣手机上，识别一张图像基本要 6 秒

@lhx880619 小程序还没审核通过

@tonywangcn 主要难点在 tfjs 用到的 API 在小程序里没有，要一点点填坑

@xcodebuild 因为没有正式发布