@la2la 之前是 1 小时清理数据，现在改成 15 分钟清理，但未生效，配置如下

log.retention.minutes=15
log.segment.bytes=1073741824
log.cleaner.delete.retention.ms=300000
log.cleaner.backoff.ms=300000

@Shawns 总共 6 个消费者，每个消费者线程数为 spring.kafka.consumer.concurrency = 5 ，分区设置 num.partitions=30 ，代码配置如下

@KafkaListener(
groupId = "${spring.application.name}",
topics = Queue.Topic.PROPERTY_REPORT,
concurrency = "#{'${spring.kafka.consumer.concurrency:1}'}",
batch = "true")

@uCharles
"高内聚" 和 "低耦合" 是软件设计中的两个重要原则，用于评估和指导软件架构和模块化设计。

高内聚 (High Cohesion):
高内聚指的是模块或组件内部元素（例如函数、方法、类等）之间的联系和关联度。
具有高内聚的模块意味着模块内的元素都紧密相关，执行相似的任务或具有相同的责任。
高内聚有助于提高代码的可维护性、可重用性和可测试性，因为相关功能都放在一个地方。
示例：一个处理订单的模块应该包含处理订单、验证订单、计算总价等相关功能，而不是将这些功能分散在不同的模块中。

低耦合 (Low Coupling):
低耦合指的是模块或组件之间的相互依赖程度。
具有低耦合的模块之间的依赖性较少，它们应该能够独立地进行开发、测试和维护。
低耦合有助于提高系统的灵活性和可扩展性，因为更改一个模块不太可能影响其他模块。
示例：一个订单模块应该尽可能少地依赖于其他模块，如用户管理模块、支付模块等。

综合来说，高内聚和低耦合是追求良好的软件设计和架构的目标。通过将相关功能组织在一起（高内聚）并减少模块之间的依赖性（低耦合），可以创建更易于维护、扩展和理解的软件系统。这些原则有助于减少潜在的错误和提高代码的质量。

@uCharles

@jurassic2long 你开倒车

2021 年夏天的时候, 4 个面试, 3 个 offer, 两家自研, 当时三年经验不到, 关键我第一学历还不是大专现在感觉挺难的,

@dltsgl java 应用集群部署以后，意味着消费者也会变多，但是生产消息只有有一个地方

@RedBeanIce 就是用户一个请求生产了消息，消费者集群当中，只能有一个消费者进行消费，不知道 java 与 linux 怎么配置

@xykjlcx 郊区普遍 150 左右

坐标南京郊区，总价 160 万，首付 60 ，工作三年多，攒了 20 多个，自己家里帮了 20 多个，女朋友跟丈母娘帮了 10 个，两个人贷款 100 万，现在利率 3.1 ，每月 4200 左右，另外还跟老板借了 10 个，预备订婚结婚的