@matrix67 #11 如果这样，那 python 可能就不大适合于中大型工程。

@muzuiget 进程传数据比较麻烦，同时开销也比较大

早就发现了，甚至我有一种错觉，就是这个世界的一切存在都是在配合我的一场演戏而已。

@copymaster 那赚钱也有分多种，是为了打高级工还是为了以后自己创业？

考研为了啥呢，为了文凭还是为了学到真本事？

我还以为什么大 mimi

跑不满，还有一些带外数据

把领导拉下水一起嗨，都是打工人较什么真呢

俗话说这叫：资金周转不灵

@antalwang 没有用于商业目地，没有侵犯他人隐私，一般没什么问题的

@GrayXu #28 不，我想阐述的观点就是，算法工程师与软件工程师各司其职，术业有专攻。
正如#29 楼所描述，这样的算法工程师仅仅只能做算法而已，做不了软件系统。

@imn1 看了这么多，我还是觉得离落地实现 有一定距离，也就是说算法还是需要 工程人员进行落地实现，这也是未来 AI 时代软件工程师的发展空间。算法工程师可以说是衔接在 研究员和程序员之间的桥梁吧。

@root99527 会几条命令而已，我不认为他懂原理。比如管道如何工作不懂，进程组会话不懂

@coderluan 并不是说爬取的技术手段上的问题，而是数据的合法性，获取的合法性，使用的合法性

@pcslide @GrayXu 我遇到了几个，会写函数但不会写应用，会写模块但不会做系统，不会前后端不会 linux，甚至连动态库 /静态库的区别也不懂。

漂亮，码农的春天～～

@fank99 我认为这种应该是商业合作，比如给你开个接口调用数据之类

@p2pCoder 让他们按一定指标去优化算法还有可能，不过很多算法工程师只会用 Python （甚至连计算机系统原理都不懂），所以让他们去落地我想还得借助于软件工程师。但是他们的工资开的老高了，真是匪夷所思。

@root99527 是吗，我觉得算法工程师的价值不在于 工程落地，而是在于研究出新颖的算法，发表顶级论文（本身论文就是评估算法工程师的一项指标）。
工程落地是属于软件工程师和系统架构师的职责。