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V2EX 第 142484 号会员,加入于 2015-10-14 11:10:43 +08:00
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有在日工作的 v2 群吗?
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2020 有哪些靠谱的无线机械键盘?
机械键盘  •  Merlini  •  18 天前  •  最后回复来自 yjxjn
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    求职  •  Merlini  •  2018-11-02 15:43:21 PM  •  最后回复来自 TalentedMzz
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    二本考上早稻田 cs,也来讲讲日本留学。
    日本  •  Merlini  •  21 天前  •  最后回复来自 Merlini
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    职场话题  •  Merlini  •  312 天前  •  最后回复来自 jiucaihua
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    联通 10 元 1.5G 的省内半年包
    优惠信息  •  Merlini  •  2016-05-02 02:15:09 AM  •  最后回复来自 lentrody
    21
    Merlini 最近回复了
    @Merlini #75 定会 -> 顶会
    上半年收获:水了一篇学会;拿到一家内定;做了两个实习;和女朋友在附近的景点旅旅游感受日本文化。
    下半年期望:希望毕业论文能想个好 idea,水个定会;提升日语英语水平;实习做的东西能得到认可;暴富。
    前几天还看到新闻,有个中国小哥在日本送外卖,不会日语还月入两万。好像是 uber eats,一单 20 多吧。以后国内的人力肯定还是要涨价的。
    21 天前
    回复了 Merlini 创建的主题 日本 二本考上早稻田 cs,也来讲讲日本留学。
    @czy0612 #13 祝好运!
    当然也不是说不能用,不过如果是比较专业的,以发论文打比赛为主的,还是不建议。
    楼主说是多人用的,那么就会遇到其他人在跑模型的时候,另外一些人就得等了。况且很多时候不是跑一次就行,得调参吧。
    还有一个情况是,现在的模型都被大公司带跑偏了,都是大的不行。比如说 NLP 领域最近新出的 GPT3,参数就有 175B 。如果以后这种模型越来越多的话,硬件会跟不上。
    你说可以有模型压缩加速这些方法呀。这个领域目前还在研究阶段,做的比较成熟的就是 mobilenet,distillbert 那些。没有到大规模应用的时候。
    不建议在本地跑大模型。原因有几个:
    1. 2080ti 本身也不是很强力,训练需要的时间很长。再比如说你要 fine tuning 一个 Bert,显存就要 12G,要求太高了。
    2. 在训练的时候,gpu 负载很高,如果你要顺便干别的事情,不方便或者卡。
    3. 现在 colab 的免费 gpu 都 k80 了,还是可以用一用的,弄个鼠标连点器,然后设置一下训练保存这些。
    4. cloud computing 是未来。
    支持一下大佬,还没毕业的应届,不知道未来有没有机会回国工作。
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