@LuckyLauncher 除了参数量很大的 LLM 以外，大多数东西用消费级显卡还真能搞定。
很多生产力任务都已经用上了，比如：
高质量视频插帧、视频降噪、视频超分辨率、SDR 转 HDR 、光追渲染加速（少量采样+AI 预测最终结果）
Stable Diffusion XL 也达到了生产可用的程度，当然，没达到“能直接取代人”的程度……

娱乐方面也有：
同上，视频插帧、超分辨率等，但也可以运用于实时游戏中，例如 SDR 游戏画面转 HDR （ Windows AutoHDR ）、游戏超分辨率（ DLSS 2 ）、游戏插帧（ DLSS 3 ）、优化光追效果（ DLSS 3.5 ）

这些技术虽然有传统算法实现的替代方案，但是质量不如基于神经网络的……

还有很多不用显卡就能搞定的，例如歌声合成（像 Synthesizer V 这样的软件），语义分割，光学字符识别，语音识别等等。

最大的开源端到端的语音识别有 Whisper ，只要消费级显卡就可以跑了。

用不那么大的 LLM （~13B ，量化以后可以用消费级显卡跑）跑文本翻译之类的任务，也能满足不少需求。


如果是指训练模型，公司就有用 3090 、4090 来训练的模型，做下游任务的微调还真能用。

@mumbler 能跑其实很容易，只是跑得快不快……
用 cpu 就能跑，而且也有 1.2~1.4token/s

解决方法（非常折腾）：
https://gist.github.com/GetVladimir/c89a26df1806001543bef4c8d90cc2f8

这个问题的原因是 macOS 输出了有限范围的色彩（把显示器当做电视机识别，RGB 范围是 16~232 ）
而且 Type-C 输出也会这样，按理来说，不应该出现这种情况才对：

https://discussions.apple.com/thread/252439407?sortBy=best&page=1


有些显示器看起来没问题，那是因为这些显示器可以自动检测输入的 RGB 范围，然后把 16 映射为 0 ，把 232 映射为 255 。看起来好像是“正常”了，但实际上色彩精度依然有损失……

虽然听起来不可思议，但我的计算机入门还真是通过山寨版 FC 学会的……
就是 20 多年前的那种“学习机”。

还学会了盲打，把盲打的速度练到了每分钟 100 个正确的英文字母的程度。

@PDX 其实再往前几年，用 MacBook 看 B 站视频的时候，风扇的声音跟飞机引擎差不多
除非用插件把播放器替换成 html5 ，这样才能好不少

@CodeCodeStudy 相比传统电脑厂商，我更期待手机厂商，他们调高通/ARM 的经验更丰富一些。

苹果过去的隐私丑闻有不少，不考虑黑客攻击或者漏洞导致的那些，也有一个苹果将 Siri 收集到的个人隐私信息泄露给第三方，这肯定是苹果主动干的。

为什么会相信苹果对隐私的承诺呢？

我在等小米或者荣耀的产品，到时候买一台玩玩

@darkengine 其实还好，这比苹果花钱让游戏厂商移植 3A 大作到苹果平台要容易得多。

苹果有自己的局限性，macOS 过去的软件生态相比 Windows 而言，还是存在不足的。

如果软件厂商想支持 ARM 平台，目前手里有 Windows x86 （ 64 位），目标平台有 Windows on ARM 、macOS ARM 、Linux ARM 可选，那么，移植到 Windows on ARM 总是最轻松的。

哪怕某些库的源码丢了，微软也给出了 ARM64EC 的方案，允许程序有一部分没有移植也能跑起来，或者第三方插件依然只支持 x86 而不能移植的问题。移植到 macOS 可就没有这种选项了，要么全部移植，要么不可用，等于白干……

苹果的另一个局限性是，虽然看起来苹果电脑还有一定的市场份额（尤其是美国市场），但其中约 3 成是 MacBook Air ，占 5 成的 MacBook Pro 中，有一大半是丐版。

而微软和高通的合作协议很快就要到期了，将来会有各种硬件厂商入局，会出现各种不同形态，满足各种需求的产品。

@dilidilid 我反而还不希望 x86 消失。未来应该会划分成两个细分市场，x86 和 ARM 在不同的细分市场里发挥自己的优势。

在现在的 Windows 11 on ARM 里，应用程序可以是部分原生的，例如 x64 程序可以直接使用 ARM64EC 的系统库（如 DirectX ）。苹果的目标是完全转向 ARM ，因此目前没有，以后也不会有。

很多软件的核心逻辑其实依赖了大量的开源库，如果用户量上去了，必然会有爱好者去编译 ARM64EC 版开源库来替换各种软件中的核心库。

注：ARM64EC 库的性能和 ARM64 几乎一样，它不是从 x86 指令转译出来的，而是从源码直接编译得来的。

@shinsekai Windows RT 那时候微软的目标是推出一款只能使用 Metro UI 应用的设备，提供的桌面环境仅用于运行桌面版 Office 三件套（当时微软还没有开发 Metro/UWP 版的计划）。

当时我还在上学，微软时不时来学校做宣传演讲，描绘了一个微软期望中的未来：将来所有娱乐、内容消费向应用都会变成 Metro/UWP 应用，一次开发就可以同时在 WP 、平板、PC 、XBox 上运行。

那时候微软的新 API 甚至都不给桌面应用使用。Windows RT 就是在这个时代背景下诞生的……

现在微软根本不会有当年那种想法。

@darkengine 其实有，微软不缺钱，这种事情给钱就可以搞定……
当然，前几代产品的处理器实在太糟糕，也许微软认为不值得在这上面花钱。

Sonoma 还好吧，前 2~3 个大版本还得每天重启，否则会很卡

一直有这个问题，估计是浮点数精度误差，手动拖拽一下窗口，重启应用再放大就好了。

苹果自己的 AI 在这：
https://huggingface.co/apple/OpenELM

只是最大的模型效果也很不好，国内的面壁智能的 MiniCPM 只需要 66%的参数量都能取得远超苹果的效果……

10 元买一本素描本
1~2 元买一根铅笔或者炭笔
2 元买一块橡皮

入门仅需要上面这些，练好结构素描和明暗素描之后再接着考虑……

我想起这个模型：
https://civitai.com/models/332076/kohaku-xl-delta

用两块 3090 显卡，在 360 万张图片（只比初代 NovelAI 少一点）上微调 SDXL 不到一个月得到的模型……

@alphaControler 目前小米的广告不多，除了主题商店以外几乎都可以关完了。而且还支持防止误安装/诱导安装/误触启动应用/后台自动启动应用，放到应用设置里面了，专门针对第三方 APP 摇一摇广告的……