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改成 Native ipv6

我们公司用的是群晖，个人家里也一直想买，但是一直觉得没有硬需求。但是家里面买了 AC68U 路由器，可以将硬盘挂为 SMB 或者 NFSv3。

对于 Windows 的备份，我是利用了 Windows History 服务，自动备份到通过 SMB 连接的硬盘上。

如果是在外网，我在路由器上开了 OpenVPN server, 先连接到内网，再进行 Windows History 的备份。

我买了一个摄像头 装在猫眼上 作为一个智能猫眼 监控来送外卖 /快递的小哥 和 他们放在门口的快递 我的快递就都寄到了家里 再也不怕丢快递了

最近还发现可以看到是谁老往门上贴传单

额 同步代码的工具等楼下来推荐。不过，如果本地能加一张显卡，哪怕 1080 这种，就可以满足本地调试吧。然后需要大规模训练了，再发布到服务器上。

看到当时的一个笔记 你搜一下 rpm2cpio 应该可以解决的

因为没有大服务器(centos7)的 root 权限 一直都是手动装包 直到有一天 管理员看我太辛苦 给了我 root 权限 但是他说没啥用 rpm 早被别人玩坏了 现在他也是手动编译源码来装包 我说好呀 有时间鼓捣下 果然 我发现是有人删除了默认的 python2 然后弄了一下午 终于手动重装了 rpm python2 内心 OS: 费我这么大劲 下回一脚踢飞删了 python2 的小婊子 哈哈哈

买的哪款 NAS?

@bjfane 北京移动的话，公网 IP 直接去官方营业厅开，20 元 /月，即刻生效，随时取消。

虽然我还没有买，但是可以推荐一下小马软路由。

到哪一轮了？如果 A 轮后 签的合同还是只有 10 几张纸的样子，那基本上是白签了。

你签的是原始股还是期权？退出顺序是怎样的？原始股的话 是代持还是在公司内做？ 投资方有没有签字？ 工商做了吗？

其实，你可以要更多现金的。

我觉得这篇稿子写的还是蛮真切的，只是楼主提问方式不太恰当，进而导致大家意见很强烈。

或许很遗憾，我也没有在大厂，不能真切体会到大厂的感受，但是这个公众号是创业家&i 黑马发布的，它服务的更多是创业类型的公司，有 Pre A 轮的, 有 A 轮的等等，但是这个时候还没有造血能力的公司都面临着一个问题，就是账上剩余的现金能存活几个月。

可能对于大厂的人以及足额缴纳社保公积金的企业员工来说，这次税收政策改革，是好事，因为可以到手更多的现金。但是还有很多创业公司一开始，出于避税等原因，没有足额缴纳，这样对于员工还是公司，都不是利好，公司成本增大，员工到手现金变少。是，本来企业就应该足额缴纳这些，无论公司还是员工，都可以获得好处，但是因为这次的税收政策，企业的负担因此增大。

内部负担增加了，外部环境有没有变好呢？我觉得答案显然是否定的。投资机构的 LP 也会受到影响，导致可以拿出的钱不多或者投资时变得异常谨慎。这样也就会影响创业公司的融资进程。再次强调，如果公司此时没有足够的造血能力，那么这样的环境应该是雪上加霜了。

因为没有精力，也没有专业的金融背景知识等，或者受限于我个人的视野，我个人的一个看法是，创业公司一定程度上降低了社会的失业率。个人感受到的，16 年到 17 年两年的创业环境还是不错的，有很多的团队可以轻松的拿到天使轮的融资，国家也是比较扶持，双创等活动也是鼓舞了民众。但是 18 年环境一点也不好，企业裁员，企业缩招等真的会造成一部分人失业，毕竟不是所有人都是工作在大厂。

至于这篇文章是不是在贩卖焦虑，我觉得这次焦虑应该不是从读完这篇文章开始的吧。

@jjc27017 我刚才看了 auth.log 发现 crontab 好像会触发 root 用户来执行用户的任务？ 确实是刚开 crontab 没多久，就中招了。另外，这个 auth.log 显示确实是在扫描弱口令，而且，入侵完我的机器还在扫描。另外，貌似把自己机器的密钥加进去了，还把密钥存储的位置给改了。。我觉得就是有一套工具完成这一套的流程的。。

@gamecreating 我觉得内鬼的可能性比较小。这个服务器一直没什么人用。而且 root 账户更是没人使用。自己有自己的用户名。另外，半夜三点多操作半小时，这在过往的登陆历史中，这样的用户非常少见。

我的需求是同步本地文件到服务器上，最开始想到的当然是 rsync 但是没有触发功能，文件修改了，也不能自动同步

所以后来我发现了 lsyncd, 这套工具非常好用，文件同步很好用，我用它来同步 GPU 服务器训练好的模型到本地来做评测，再把 tensorflow 的 events 文件同步给服务器，供 tensorboard 使用。
还有一个用途，我用来同步我的数据，用了半年多了，lsyncd 一次也没有重启过。

至于楼主说的这个需求，我觉得 lsycnd 的 readme 里面介绍的 mirror 这个项目不错，虽然我并没有亲测过（我们工位机用来开发够了），但是看起来很不错，我觉得楼主可以测试一下，给大家也反馈一下。

项目地址在这里： https://github.com/stephenh/mirror

当然，我的经验是，工具再好用，可能也需要自己再稍微调调，动手能力要强。

@mogami18 是做厂里自己的引擎？你做的是单机多卡的 ps server ？这种一般是放在 CPU 上吧？ 还是分布式 ps server ？跟 tensorflow 的效率比过吗？ 单机多卡的 tf, 我发现用的卡越多（当然最多 8 张），启动过程越慢，现在我用 8 卡，启动一次甚至都要 10 分钟。我看了一下应该不是磁盘的锅，反倒觉得有可能是 tf 的 coordinator 的问题。

@sangleft 哈哈，现在 leetcode 刷了多少道题了？自己刷还是跟别人一起组队刷啊？

@icylogic 四个显示器有点壕，我是一个显示器，外加一台自己带的设备。以前工位装过两个显示器，但是后来觉得，无论看哪个地方，都有显示器的光包围着，时间长了眼睛受不了，就拆了一个。你四个显示器是怎么装的啊？上面两个，下面两个？

@dangyuluo 我用 iOS 上的一个叫`Bark`的 app, 也可以推送模型的训练效果，还可以推送哪个模型掉了, 不过差不多都是 get 或者 post 一个请求。但是这种我只传了一个当时的准确率，感觉 board 的话，还可以把趋势图拟合出来，还是喜欢 board 多一些。

@jinyu121 我的模型要三四天，我发现是分白天和晚上。如果晚上涨了很多，你白天高高兴兴的去上班，结果一天都在抖。如果晚上没涨，你打算去换一组参数，结果一直涨个不停，不给你停的机会。。

@mogami18 是代码层面的还是什么层面？如果是从开源项目上，我觉得没有什么可以改得了啊。。如果是超参层面，一般我这组超参调完之前，是不会想新的思路的，有了思路也没卡练。

@frinstioAKL 我也开了 board，但一般都等不及刷新，去控制台看，哈哈

@janxin 我改 tensorflow 代码的时候也要从头编译，工位机编译一次要半个小时。

@easylee 现在是三台机都在算，但是分布式会比单机多卡这种降低准确率，所以如果刷榜的话，我觉得还是不用分布式好。

@fl2d 我一般不把终端放在窗口最上方，怕误触个什么组合键，把训练打断。

@frinstioAKL 哈哈哈，我是每 30 分钟 summary 一次，比你看的还勤。

@udumbara 你是说写其他机器 /超参训练过程的部署代码，还是说写测试阶段的代码，亦或是模型部署，用在产品上。。

@Weny 还能上班去送外卖了？羡慕。