顺便吐槽一下.
很多超算中心写的那个使用说明, 太过于专业化了.
99%的用户, 仅仅是来做计算, 让计算跑起来, 又不是 CS 专业的,
谁理解什么容器啥意思?

手册应该分两版本,
简明版, 只需要讲,
怎么到这个机器来, 怎么拿走数据?
如果你的程序手册告诉你, 是这么运行, 那么在这个机器, 是如此运行.
需要对中心提供的每一个程序都要写类似的说明.

高阶版, 一定要提醒客户, 如果没有任何计算机基础, 请一定找一个 CS 专业的人员, 陪同一起看使用说明.

我课题组的机器,
从单个服务器到计算集群, 自己做.
只要是机器上提供的计算软件,
每一个, 操作流程都是:
用户提供输入控制文件到指定目录; mkdir ~/input
用户拷贝脚本到目录; cp /opt/share/scripts/run-XXX.sh ~/input
需要更换 XXX 为对应的程序名称, 手册有列表.
最后, 运行计算, bash ~/input/run-XXX.sh
所有计算, 会自动加载到队列中. 会自动设定 CPU 核心数目, 内存数目等.

只用如何登录以及拿走数据,
录制视频, 演示 windows + MobaXterm 如何搞.

就是这样的简易使用策略, 学生都能搞错.
还想指望学生能看懂诸如 容器 之类的名词, 是不现实的.

2415Q 采用 C to DP，可用。

@Jat001 物理机器呀. 你说的那些, 没法跑所谓高性能并行计算. 你说的, 和我用的, 完全是不同的领域.

记得有位网友问我，怎么搭建计算用的并行集群？
说自己看了些都是 k8s 集群。
我说你看错方向了。
计算用的和 k8s 集群是两会事。
去小破站找我的视频，能有点帮助。
id 一样的。

后来他搞定了。

@Jat001 你说的 Ansible 我不懂, 也用不到. 我自己做的集群, 还用不到这么高级的东西. 实际应用中, 除非硬件损坏, 几乎碰不到节点需要维护的情形.
k8s 没玩过.
计算化学并行计算方面, 使用 singularity 就解决问题了. 十分简单.
对于用户而言, 无非就是,
原来是 mpirun -np $NP AAAA
现在是 mpirun -np $NP singularity exec AAAA
其他方案, 对于用户而言, 学习成本偏高.

用户的水平可以这样描述:
如果在说明里面写, 系统有多个 intel 编译器版本,
使用 XXX 请运行 source /opt/scirpt/enable_intelXXX.sh 激活.
用户会来 BB, 啥, 你到底会不会弄呀,
还让我自己激活 Intel 编译器? 我去那里搞激活码, 序列号?
用户大概都是这个水准的.

以上仅仅来自个人工作经历.
我仅仅管理过顶多 50 节点左右的并行计算集群.
我自己做的集群, 仅限课题组小规模使用.
部分言论, 可能有不严谨, 请见谅.

@Jat001 我的应用用，性能几乎无损耗。
测试软件，典型的量子化学电子结构计算软件，gaussian16 。
TF-DFT 计算频率，36 核心，120GB 内存，
主机裸体跑，4 小时左右。
容器方式，多五秒。
软件自己统计的时间。

我认为效率无差异。

可能是，所谓超算的运维，
不晓得容器化技术。

从描述来看,
运维经验不足呀.
没有编辑器, 可以结合 cat echo sed 等修改配置文件呀, 不会连 cp cat 等无法使用吧?

至于各种编译, 应该说服管理员安装一个 Singularity 就高枕无忧了.
如果运维方不晓得什么是 Singularity, 让他多看看新闻吧.

我自己也有集群, 仅是规模不大, 系统是混跑的, CentOS 6.x 混 RHEL 6.y, x, y 1~10 均有.
机器是浪潮不同批次送来的.

只要机器能正常运行, 不死机, 不重启, 不 kernel panic,
合理采用各种镜像技术, 完全可以应付好几年的.
数年之后, 机器也就到寿命了.

CentOS 系统并没有说要完犊子. 根据我自己理解官方的说法.
之前是, RedHat 测试, 推送给 RHEL; centOS 社区编译, 推送给 CentOS 用户.
现在是, RedHat 测试, 推送给 CentOS, 再推送给 RHEL.
就是之前滞后的命运要完犊子.

之前买了一个 NUC8，用得挺好。自己懒得动手弄了。

我把一台 mac mini 搞成了 ubuntu，又买了一台内存更大的 NUC8 黑果，能用。2K 显示器给 ubuntu 用，换个 23.8 英寸的 4K 给黑果用。低分辨率显示器在苹果系统下很糟糕。

@xuegy 你还没看过，四路 8 系列处理器服务器，用四个 64GB 内存条的。
常见的是，双路机器，8 系列处理器，用四个或者八个内存条的。

来问我，我都说，8 系列处理器，双路，不用 12 个内存条的，基本是傻子。同理，四路机器，v3v4 处理器，用 16 个内存条，8 系列，用 24 个内存条呀。高校一窝蜂做计算的很多，买的机器配置搞笑的特别多。

诸如 slurm 之类的调度器，似乎只能限制内存容量，而不能限定带宽。slurm 通过 cgroup 做限定。

另外说个笑话。一个生物课题组计算出了问题，找我解决。我一看，双路机器，两张 GPU，却只有两个 8GB 内存条，计算基本都是内存不足而挂掉的。他们以为，GPU 计算，和 CPU 内存没啥关系。要是再无知点，估计都能用一个内存条。

重在参与，祝福马老板生意兴隆，财源广进。

罪过， 我看成了六万人民币一颗的处理器了。

No need to set DISPLAY.

ssh -X -Y will set everything you need.

@xunandotme 支付也是实名的呀！
或者还有匿名支付？

@sjmcefc2 1 、2 GB swap 应该可以救急了。如果经常遇到动用 swap，我个人建议是，增加物理内存，而非扩大 swap 分区。

另，我 Linux 很少用到桌面，也不做日常办公用，也不做编译之类的工作，我尽量都是直接使用物理内存的。以上的建议未必符合你的应用场景。

swap 搞成两倍，纯属外行。
如果机器安装了 24 条 64GB 的内存条，
按照你的逻辑，swap 还搞不定呢。

曾经有一台戴尔台式机，poweroff 会导致机器卡住不动，后来了解到，是电源不兼容，在启动项参数中添加了一个 ACPI=OFF，(可能有写错哦，太久了，记不住)重启问题就解决了。

我做过。速度感人。然后就没有了。